在哪里能找到2018—19年关于物联网方面的展会信息

在哪里能找到2018—19年关于物联网方面的展会信息,第1张

我这边简单的举一个例子,具体的什么时间以及什么时候的展会你可以点击链接搜索。

2018北京国际物联网科技展

中国国际展览中心(老馆)

亚洲 中国 北京市 北京市

20180517 - 20180520

展会周期:未知

科技部、工业和信息化中国北京国际科技产业博览会(简称“科博会”)是经国务院批准,由国家部、国务院国资委、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民政府等共同主办的,具有前瞻性、权威性、高层次、影响力的年度科技盛会。中央及有关部委领导对科博会高度重视,出席每届科博会开幕式并参观展览。新华社、中央电视台、美联社等国内外重要媒体到会并宣传报道科博会。每届参观人数超过20万。 
2018中国科博会物联网科技展,是一个关于物联网完整产业链、RFID(无线射频识别)技术、传感网技术、短距离通讯技术、最新移动支付技术、电子标签生产解决方案、读写器开发最新技术、中间件的精确控制技术、云计算及其物联网技术在交通、工业自动化、智能电网、智能家居、物流、防伪、人员、车辆、军事、资产管理、服饰、图书、家用智能化、城市管理、环境监测等领域的全面解决方案和成功应用展示的高级别国际盛会。
展会为中国乃至国际的物联网行业(RFID、传感器、智能识别、无线通讯、云计算、应用集成)企业提供了一个涉及物联网整个行业链的厂家、供应商、经销商、应用集成商聚合、展示、交流与洽谈合作的完善平台。同时,展会也通过广泛而有影响力的宣传,邀请了大量的物联网各大应用行业的终端客户、信息化服务提供商、软件开发集成商新临现场,实现供需双方的近距离相互了解和商务合作。展会将体现出专业性、创新性、国际性、高端性的特色,有力地促进企业的品牌宣传和合作交流。

展品分类

RFID标签芯片、读写器、天线、生产设备、材料、仪器等 
RFID中间件及RFID应用系统解决方案 
传感器及控制芯片相关 
智能卡相关 
条码、标签相关技术及产品 
生物识别技术与设备 
视频采集、传输、储存、识别技术与设备     
通信技术与产品 
网络架构和数据处理: 
智能家居 
系统集成和软件 
物联网示范应用

网页链接

全球“芯”行业波及到宠物业,除此之外还有汽车、智能手机、游戏机、家电、钢铁产品、混凝土生产、空调制造、啤酒生产、肥皂制造行业受到影响。

目前全球使用的产品中大多数都用到了芯片,半导体芯片的应用范围已经从计算机和汽车扩散到电动牙刷、滚筒式烘干机等很多家用电器产品上,在日常生活中经常用的电子产品大多数都用到了半导体芯片。这也就意味着,这次全球芯片短缺的情况,会有数百万人受到影响。

这次芯片短缺的危机是从2020年下半年开始的,芯片短缺的问题困扰了汽车和消费电子行业已经很长时间,但是结合现在的情况,在2021年上半年美国发生极寒风暴、日本发生大地震等自然灾害的影响下,全球芯片短缺的问题一时半会得到不到缓解,在很多业内人士的预测下,这场芯片短缺的战争还需要延长到2022年,在此期间受到影响的行业也会越来越多。根据最新的研究报告,目前全球已经有近169个行业均受到了芯片大大小小的影响和打击,由最开始的汽车行业,现在影响范围逐渐扩展到钢铁产品、混凝土生产、空调制造、啤酒生产、肥皂制造业等行业。芯片短缺的情况,对于芯片产业链上游的供应商们来说,到了业绩的上升期,都在想方设法的扩充产能,但是对于产业链下游的企业来说,因芯片短缺,企业的销量逐步降低,营业收入也逐渐下滑,甚至一些小的企业面临倒闭的风险。芯片短缺的情况不仅给部分企业带来了压力,并对市场商品的价格也有一定影响,部分商品的价格会随之上升。

面对这种全球“芯”的形势下,危机往往是“危”中藏“机”。中国汽车芯片当前处于严重不足的情况下,百分之八九十都是靠国外供给,整体国产自主汽车芯片规模占比非常小,这种情况对于中国来说解决芯片的问题已经是刻不容缓。在这次危机中,也告诉我们中国芯片产业需要做大做强,这种国外芯片无法满足的情况下,对于国内的芯片厂商是一个不可多得的机遇。近几年国内不少汽车芯片厂商正在崛起,希望国内的芯片发展在未来能给我们带来惊喜。

2018年,消费升级,品质升级,技术升级将持续加深,零售科技嵌入到零售业态将进一步加速,核心技术物联网,云计算,大数据,人工智能,区块链等技术将广泛商业应用,在被称之为新零售或无界零售的浪潮下,由互联网巨头,电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生,然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节,如何做好消费升级服务的保障落地,智慧物流至关重要!

首先,智慧物流它是以物联网,云计算,大数据为技术支撑,以物流产业自动化为基础设施,智能化业务运营,信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础,通过流通各环节,各企业的信息系统交互集成,实现物流全过程可自动感知识别,可追踪溯源,可实时应对,可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路,在一系统政策,技术,商业模式等背景驱动下,其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面,智慧物流是中国制造2025战略的重要基石,也推出了一系列利于行业发展的管理措施,如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等,为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步,工业40、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因,新技术驱动物流场景数字化的更直接,实现了整体供应链各端相互链交互更紧密,让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速,驱动供应链智能化发展,降本增效,提高整个全链条的协同共赢,在零售变革的时代,线下线下全渠道融合,供应链快速发展,对物流的智慧化发展提出来更高了要求,共享经济下众包,众筹,合伙人计划,分享成了社会分工协作的主要方式,也涌现了一大批优秀的企业,如运输领域的G7,云鸟,出行领域的滴滴,摩拜,外卖领域的美团,饿了么,达达-京东到家,各个行业领域都要发生了巨大的变化,商业模式的重构思考。伴随着消费升级,品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定,为寻求市场的进一步发展,农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇,跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势,未来智慧物流的四大特征:

1、协同共享赋能:外部跨企业,跨组织,内部跨集团之间的深度协同,基于全局最优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动,所有的物流要素实现数字化交互共享,以数据驱动一切洞察、决策、行动;

3、供应链整合,实现全流程短链交付,减少浪费。

4、自动化,无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链,智慧,共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势,智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为:前台,中台,后台三部分,前台主要是应用层:车货匹配,多式联运,仓配端资源共享,无车承运人,供应链金融,路径优化等。

中台主要是决策层:物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑,物流市场的决策。

后台主要是数据感知层:货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点:

1、数据基础设施的共享,降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架:

从平台搭建,数据化运营,智能化作业三个方面思考,智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手,厘清网络规划,模拟仿真等基础数据。行业洞察上,通过数据分析,梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上,从入库,在库,出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付,零差异交付,降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上,首先要对智能运营规则的智能设置,建模,仿真运营,人转机器学习的探索上多思考实现路径,分智能仓储,运输,配送环节来不断优化WMS,智能拣选,现场布局,路径最优,智能调度,最优路由推荐,TMS,异常动态规划,智能分拣等功能,使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面,整个物流环节入库,存储,拣选,复核,包装,出库,盘点,调拔,摆渡,分拣,派送,揽件等作业流程,都应有对应的智能化技术,硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求:

1、物流数据服务需求:主要应用在数据共享,销售预测,网络规划,库存部署,行业洞察等典型场景,它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求:统筹闲置资源人,货,场,车等要素,软件SaaS化服务(WMS/TMS/OMS等)算法组件化服务(路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等)它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求:包含自动化设备(如自动化立体库、自动分拣机、传输带等)、智能设备(拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等)、智能终端:快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看:智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求,它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分,缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势:

1、云仓+干支型快递:即云仓+多骨干节点网络;

2、物流资源社会化:运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化:全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化:线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展,如WMS,TMS,OMS等管理系统的信息化实现,数据化决策,仓/配/运智能设备的引入(自动立体化仓储,快递柜,智能调度,无车承运人等);绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广,体现企业社会责任感;走向国际化的跨境物流能力的输出与协同;市场各家极速达,京尊达,京准达,即时配送等分钟服务产品的推陈出新;在政策大背景下的,政企多元化领域合作,制造性企业与物流,零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁,推动整体社会资源更高效节能运转。

随着智慧物流的日益突显,行业巨头在智慧物流上的布局情况(描述顺序不分先后):

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域:无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域:无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域:京东云

2、阿里菜鸟:成立了ET物流实验室

菜鸟网络7大数据产品:物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域:智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域:菜鸟物流云

3、苏宁:开设了S实验室

仓储领域:苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等;

配送领域:共享快递盒

云领域:苏宁物流云

4、亚马逊:

仓储领域:智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域:无人机+空中悬浮仓

5、顺丰:顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目(六代巴q数据传输)+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达,百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入,如百世推出智慧供应链;2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上,马云说:"未来的物流企业将是时尚,高科技的企业“

目前电商物流头部公司,亚马逊,顺丰,京东,菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入(参阅官方历年财务),亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点;仓储技术,仓内智能硬件设备,新能源物流车/车联网格外瞩目;从技术落地上,机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人,未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔,如无人机,无人车(京东,顺丰已相继获得部分试运营资质及空域,路段),以及已应收的无人仓技术会大有可为;聚焦零售商业变革浪潮下,商业末端的RFID,配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求,如近年被追捧的商业模式盒马鲜生,7Fresh,永辉超市,小象鲜生,等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级,技术改变生活的方方面面

网络安全的发展前景非常好。可以这么说,未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。

我们也不是张口就来,咱们通过客观数据来说话:

这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测,可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长,市场潜力巨大。

整个行业还处于一片蓝海!

再说网络安全的现状。

截至2018年8月,网民规模已达802亿人,连家里的老人都开始用起了智能手机。

然而互联网的开放性和安全漏洞带来的风险也无处不在,最普遍的像账号被盗、钓鱼网站、木马病毒等等,直接危及个人安全。

网络攻击行为日趋复杂、黑客攻击行为组织性更强、针对手机无线终端的网络攻击日趋严重,近几年有关网络攻击和数据泄露的新闻层出不穷。

而随着大数据、物联网、人工智能等新技术的发展,信息技术与经济社会各领域的融合也更加深入。

针对互联网车辆的攻击危及人身安全

人工智能恶意软件放大攻击者的能力

攻击者 *** 控智能家居,损害电网安全

网络攻击与武装攻击相结合,摧毁商业,危及生命

现阶段网络空间安全建设已达到了刻不容缓的地步!

在这一背景下,网络安全人才短缺问题日益突出,网络安全人才严重匮乏,可谓一将难求。

18年缺口高达95%,超过70万,20年突破232%,缺口达140万,21年缺口飙升285%

目前北京、深圳、上海、成都、广州、武汉是网络安全人才需求量最大的城市,这五个城市对网络安全人才需求的总量预计占全国需求总量的近一半。

且不管各行业还是组织均加大了对网络安全人才的需求!

网络安全人才供需现状:

怎么样,是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业,未来也将会越来越热门。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://www.outofmemory.cn/dianzi/13419992.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-01
下一篇 2023-08-01

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存