人工智能软件好就业吗，就业有什么要求

随着科技的发展，人类的进步，人工智能的应用越来越广，所以说人工智能软件的开发和利用也越来越广阔，所以说人工智能软件行业还是很好就业的！

人工智能关注度随着科技技术发展与进步越来越高。大量人力、物力、财力、智力来驱动人工智能技术研究不断向前推进。

1 首先来了解一下人工智能是什么？

人工智能，简称AI。简单的理解，就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

A人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一个十分广泛的科学，它由不同的领域组成，比较机器学习啊，计算机视觉啊。换句话来说，人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，比如停车场的车牌识别等。



B人工智能

能力就学习能力，预测推理能力。

2 介绍几个应用场景

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。比如：智能物联网、工业40、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等等。

1) AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能能)+IoT(物联网)。

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。



AIOT

AIoT技术可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT希望建构一种更高级形式的智能化生态体系，即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。AIoT技术的应用，需要在AI和IoT技术不断革新的同时，要首先数据的采集的问题。无论是物联网，还是AI，都离不开一个关键点：这就是数据。

2) 工业40

人工智能机器视觉技术融入制造业，取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能，不仅仅是人眼的简单延伸，更是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以学习后，最后用于实际检测、测量和控制。



机器人

VR/AR技术来连接数字世界和物理世界，让工厂的建设不再出错，更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。

3) 无人驾驶技术

现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用，无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。



无人驾驶

无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。

3 人工智能的前景

人工智能是未来的发展大趋势，人工智能的目的就是让机器成为人类的帮手和工具，越来越多的传统行业向着人工智能、工业物联网、机器人转型等，来解放了人们体力劳动。人工智能是未来的发展趋势，也是大势所趋，前景非常好。



人工智能

4 个人角度

我之前是学习机械的，所以物联网相关知识都是自学的。物联网涉及的知识面比较广，除了在工业方面，它是涵盖单片机、传感器、通信技术、云存储技术、数据可视化和数据挖掘等一系列学科。诸如：嵌入式技术、无线传感网络技术、传感器技术、M2M技术、云计算及中间件技术。我也构建一套智能家居系统。人工智能+物联网也是未来学习的方面。总之，自学是比较艰辛，一句话：坚持动手去做，总会有收获的能涉及面很广，主要包括感知、学习、预测推理和决策等方面的能力。我觉得，人工智能最核心的能力就学习能力，预测推理能力。

2 介绍几个应用场景

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。比如：智能物联网、工业40、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等等。

1) AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能能)+IoT(物联网)。

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。



AIOT

AIoT技术可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT希望建构一种更高级形式的智能化生态体系，即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。AIoT技术的应用，需要在AI和IoT技术不断革新的同时，要首先数据的采集的问题。无论是物联网，还是AI，都离不开一个关键点：这就是数据。

2) 工业40

人工智能机器视觉技术融入制造业，取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能，不仅仅是人眼的简单延伸，更是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以学习后，最后用于实际检测、测量和控制。



机器人

VR/AR技术来连接数字世界和物理世界，让工厂的建设不再出错，更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。

3) 无人驾驶技术

现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用，无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。



无人驾驶

无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。

3 人工智能的前景

人工智能是未来的发展大趋势，人工智能的目的就是让机器成为人类的帮手和工具，越来越多的传统行业向着人工智能、工业物联网、机器人转型等，来解放了人们体力劳动。人工智能是未来的发展趋势，也是大势所趋，前景非常好。



人工智能

4 个人角度

我之前是学习机械的，所以物联网相关知识都是自学的。物联网涉及的知识面比较广，除了在工业方面，它是涵盖单片机、传感器、通信技术、云存储技术、数据可视化和数据挖掘等一系列学科。诸如：嵌入式技术、无线传感网络技术、传感器技术、M2M技术、云计算及中间件技术。我也构建一套智能家居系统。人工智能+物联网也是未来学习的方面。总之，自学是比较艰辛，一句话：坚持动手去做，总会有收获的

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1、网络空间安全方向

所选专业：网络空间安全专业

网络空间是与陆、海、空、天并列的第五大主权空间，网络空间安全已经成为全球性的挑战。本专业是研究网络空间中的安全威胁和防护问题，为实施国家安全战略，加快网络空间安全高层次人才培养设立。国家相当重视并大力扶持此专业的发展。

就业职位：有Web安全工程师、渗透测试工程师、安全测评工程师、安全架构师、战略规划、安全运维工程师、技术支持、安全信息法律相关从业人员等。

2、云计算方向

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术推荐高校：北京航空航天大学、北京大学、清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学等

做程序员工作，也有很多成功人士，能够达到中产阶级生活标准，甚至更好。

中产阶级是指年收入较高，社会地位较高的一个阶层，原来是西方发达国家对中高收入人群的称谓，目前起码年收入50万元以上的部分人群。要实现这个目标，有一定难度。

程序员工作枯燥单一，做好了不容易，工资待遇还是很好的，可以达到几十万的年薪，慢慢积累，就会成为中产阶级。

工资高低与所处行业有关，又与所在地单位性质有关，更与所在地有关。

在一二线城市工资5000可能大部分人都能达到，但是在我们这种小地方，能够达到5000元以上就很少了。

工资高的一般是金融行业，像银行人均工资都是十几万二十几万元，5000元工资随便都可以达到的，券商虽然裁员但人均工资依然很高，高达十几万。甚至二十几万。

另外就是高新技术企业不如AI、程序员、新能源 汽车 产业高级技术员、从事云计算和大数据处理灯。

三就是垄断行业，像石化、烟草、供电、中高档白酒、城市供水供气、新闻媒体等。

四就是公务员等财政供养人员，比如教育、科研院所灯事业单位。

五就是医疗卫生单位。一般而言一般来说收入稳定员工学历高，工资待遇非常好。

有的时候工资收入高低不代表工作能力和水平高低，而在于找到一个好单位，一个制造业的工程技术人员收入可能远不及一个供电公司有编制的抄表工。你说哪一个人贡献大工作能力大，还真是不好判断。

首先工资的好低和城市有很大关系，和在国企和外企也有很大关系。

另外部分职业和工作年头也有很大关系。

以本人为例，国企工程师，在二点半城市税后5000多点，但是考下来的资格证书不算工资收入，算技术津贴，虽然不多，但是也是一笔独立收入。

以我毕业时候为例，北京第一年入职工资9000，南京8000，哈尔滨5000，大概就是这个水平。

另外国企工资和外企比会低很多。

5000以我接触到的几乎很少，坐标绵阳，就拿长虹来说，流水线工人平均10小时才三千左右，有的企业有5000的估计也是时间长干出来的，企业效益好的，一般12小时5000也是有的，辛苦是肯定的，因为是一线。

有什么工作可以挣到5000的，建筑行业的技术工，二三百一天，顶着烈日，顶着寒风这钱拿的也不容易。事业单位，公务员工资应该有，我说的是应该有，因为我又接触不到那类人，所以只能说应该有5000。

现在钱不好挣，但好用!

普通流水线作业员。

现在普工工资一个月5000多都很正常的！我自己的工人年前工资最低的也发了5900多！管吃住！长白班，工作轻松不累，没有力气活，车间里没有任何异味！

分一线城市三线城市，北上广是一份工作就得5千往上，一万都是平常，要不根本活不下去，三线城市就不多了，一般都是电网的工作，大型企业，自己有买卖的一般能到5千

一般为设计工作，以及高级技工的现场指导工作。拿月5000元以上的人会成为老扳经常“光顾”的工作对象。有的老板会“邀请”你在他的办公室一起“工作”。加班加点有的老板会使你的精力“充公”。总之，你要他的钱，他要你的“命”。可能有些夸张。但性质一样。

谢谢悟空小秘邀答。

我以为大部分的工作都有可能月薪过5000的，这要看从哪方面看待这问题了。

我以为，月薪多少与地域、与企事业单位效益、与工种及劳动强度有因果关系。

就地域来说，在一线城市，所有人，做任何工作都可能月薪过5000元，不然怎么生活，不要说存钱了；相对效益好的企事业单位来说，几乎所有岗位都可能月薪过5000，比如华为公司、电力系统、石油化工企业、金融机构等等；相对工种而言，公务员、高校教师月薪过5000是普遍现象，不然就不会有那么多人想挤进公务员队伍了，高校教师因学历、绩效工资高，月薪高不难理解，当然技术和管理工作，也属于这类；相对劳动强度来说，企业加班较多，一线生产工人也普遍能月薪过5000，这被称为血汗钱，比如大家熟知的加班较多的富士康公司、建筑企业等等。

所以不能说哪个工作待遇高，只要能进入好的单位（有强大的敲门砖）或有技术、有能力（通常都要求学历和技能的）、肯付出努力（准备好拼命干）都可以获得很好的待遇。

5000的工资在绵阳不算高吧

既然是工资的话，那肯定就是蓝领了。其实5千的工资也就是很普通的工资了，像一些单位或者企业大部分就是这个工资了。现在的生活水平和物质条件5千的工资还远远不够的，我认为自己开个小店子月收入也可以破万，哪怕是摆个小摊子在人流多的地方，工资也肯定比5千要高的。所以5千工资真的很一般。

在人们的印象中，程序员这份工作吃的就是“青春饭”……年轻时意气风发，人到中年就无人问津了。

事实上，上述情况确实是存在的……在程序员这个行业当中，年纪大的程序员确实更容易失业。

之所以程序员越老越容易失业，是因为以下几方面原因：

1，程序员这份工作需要最新的知识结构。

程序员，就是从事电脑软件编程，以及与计算机相关的系统开发、维护相关工作的人。

因为与计算机这个技术进步非常快的专业相关联，因此程序员需要具备最新的知识结构才能胜任本职工作。

这样一来，年轻人因为刚刚毕业，从而拥有得天独厚的优势。

而年纪大的程序员则会因为知识结构相对老化而处于劣势。

2，做程序员需要充沛精力。

程序员这份工作非常辛苦，对体力和精力的要求非常高。

年轻人精力充沛，能够适应更辛苦的工作，因此在程序员这个领域更具优势。

而年纪大的程序员体力下降，精力也相对不足，在这个行业工作就力不从心了。

3，程序员需要创新意识。

程序员工作的最重要内容之一，就是开发新系统。

这就需要程序员具备更强的创新能力。

年轻人思维活跃，更具创新意识，因此在程序员这个领域更具优势。

而年纪大的程序员因为思维相对固化，创新能力下降，因此在程序员这个领域就处于解劣势了。

以上几方面原因，就是程序员越老越容易失业的根本原因。

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