英特尔CPU是至强系列好还是酷睿系列好?

英特尔CPU是至强系列好还是酷睿系列好?,第1张

英特尔CPU是至强系列好还是酷睿系列好?

看具体型号,至强型号比酷睿I5和I7加起来还多。有跟I5和I7性能接近的型号。有核心数远超I7的型号。游戏还是I7更胜一些,至强针对服务器,普遍多核心,低主频。普遍游戏优化不能利用太多核心,所以更依赖CPU主频,而I7主频设定普遍要高一些。如果使用软件能充分利用多核心优势,至强要强非常多。如E5 2699V4,跑AE渲染。

同架构肯定志强好,服务器级别U
但还得看具体型号。

英特尔酷睿2的P系列好还是i系列好?

当然是i好些了,新构架,新工艺会带来低能耗高效率。性能也要好些,当然这跟主频有关系。i集成了显卡,并且比以前英特尔的显卡要好些。

cpu比较 英特尔 酷睿i3 3代系列,英特尔 酷睿i5 3代系列与英特尔 酷睿i7 3代系列哪个好

I7>I5>i3
你看价格就知道了。

CPU是英特尔酷睿系列的好还是奔腾的好

酷睿最少也是双核四线程,或者以上了,I3 ,I5,I7都是酷睿。
奔腾还是双核,E3400才25的主屏,E6700也才35好象是吧。
要好的就用酷睿

英特尔的奔腾系列好,还是酷睿

酷睿

英特尔至强cpu,x系列和e系列哪个好

这两个服务器级别处理器系列没有严格划分的标准,但从intel官方说明和实际处理器规格特点可以总结以下区别:

E作为至强服务器CPU的标准型号,一般用于小型服务器配置,在架构规格上较基础,主频通常较低;

X作为至强服务器CPU的至尊型号,一般用于中型服务器配置,架构规格上比E增强,主频通常比E系列平均高50%左右;

按照半导体行业惯例,E和X的本质区别是,同样设计的CPU因为制造的随机偏差,性能是有差异的,一般的合格品作为E系列出售,还有些测试性能特别好的,可以在更高的电压和电流条件下完好工作,就作为X系列挑选出来出售。因此X系列的TDP设计一般也明显比E系列高一点。

差不多,主要看接口、架构、核心数、主频、缓存以及指令集等。至于是X还是E或者L啥的无所谓。

做图的话CPU是AMD的好还是英特尔的酷睿系列好

过去的话公认Intel的稳定一些,不过现在这种差别已经可以忽略了。
只要是散热做的不好,不管是Intel还是AMD都会出现散热问题,两家公司的产品基本没有明显的差别。
做图分渲染和不渲染两种,如果是做渲染图的话推荐使用Intel的CPU搭配AMD显卡进行长时间的工作,如果不渲染的话就随便选择了(Nv显卡切不可进行长时间渲染,后果很严重)

英特尔cpu i系列好还是e系列好?

如果是新的CPU,一般都选i系列的,i3\i5\i7。如果是服务器的E系列U,性价比很好的,稳定,功耗低。懂电脑的人可以选,一般的就用i系列的就行。

深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果,可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习,不断总结规律,计算机就可以实现像人一样思考。因而,更擅长并行计算和高带宽的GPU,则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样,就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多,所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择,深度学习服务器的一些选购原则和建议:

1、电源:品质有保障,功率要足够,有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下,计算过程中突然重启,那么又要重来,除了降低效率,还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题,一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬,不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡:目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用,也是预算的一大头。预算有限,可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布,本月12日上市)。预算充足,可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100(处于断供中)等等。

3、CPU:两家独大,在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列,而至强是用于服务器端,目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器,分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC,其中霄龙是服务器端的CPU,最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC(霄龙)处理器 ,AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件,纯粹的使用GPU运算,其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途,当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存:单根16G/32G/64G 可选,服务器级别内存有ECC功能,PC级内存没有,非常重要

内存32G起步,内存都是可以扩展的,所以够用就好,不够以后可以再加,买多了是浪费。

5、硬盘:固态硬盘和机械硬盘,通常系统盘追求速度用固态硬盘,数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级,Nvme或者SATA协议区别不大,杂牌固态就不要考虑了,用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台:服务器级别建议选择超微主板平台,稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级,比如现在使用单显卡,未来可能要加显卡等等;结构要合理,合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案:要有

应用方向:深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件: Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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原文链接:>

配置一个web服务器,大概放十个网站的。个人推荐你最好是选购最新Nehalem架构(至强5500系列)平台的服务器,(桌面的Nehalem架构的产品时corei7),像这款I2476132S标配一颗至强5504四核处理器,2GDDR3REGECC内存,500G硬盘,双千兆网卡,性能可以说是非常的强悍,拿来做web足够了。。。性价比非常卓越。

产品型号:I2476132S

产品类型:双路四核机架式服务器

处理器:XeonE5504

内存:2GDDR3REGECC

硬盘:SATA2500G

机构:1U机架式

价格:¥7999

银牌服务

重庆五年免费上门服务,全国三年免费上门服务,关键部件三年以上免费质保。

给你推荐的是国产品牌正睿的服务器,他们的产品性价比很高,售后也很完善,3年质保,3年免费上门服务,在业绩口碑很不错。

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CPU

至强四核XEON5320,可升级至八核

内存

4GB服务器专用内存;

硬盘

希捷企业级320G极速磁盘;

主板

超微X7DBR服务器专用主板

带宽

百兆共享,5M带宽保证;

1400元/月


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