2022年江西财经大学专升本专业介绍:计算机科学与技术专业?

2022年江西财经大学专升本专业介绍:计算机科学与技术专业?,第1张

【专升本快速报名和免费咨询:https://www.87dh.com/xl/ 】2022年江西财经大学专升本专业介绍:计算机科学与技术专业已经公布,从培养目标、主要课程及专业特色等方面全面介绍了计算机科学与技术专业,详情如下:

计算机科学与技术(财经大数据管理)

培养目标:

以大数据、人工智能技术为导向,紧跟时代需求,致力于培养满足国家重大战略需求和国民经济发展需要的“工(工科)商(商科)”结合、“财(财经)智(智能)”双全的高级复合型人才。

主要课程:

面向对象程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机网络、 *** 作系统原理、数据库系统原理、离散数学、软件工程、大数据管理技术、数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统、人工智能基础、自然语言处理、图像处理与模式识别等课程。

其中“数据库系统原理”入选国家级线下一流课程,“软件工程”入选国家级线上线下混合式一流课程,“数据库系统及应用”入选国家精品课程和国家精品资源共享课,“面向对象程序设计”入选国家双语教学示范课程“大数据管理技术”“金融信息系统”入选江西省线上线下混合式一流课程。

专业特色:

(1)国家一流专业建设点

(2)2022年入选ESI全球前1%学科

(3)1个国家级教学团队

(4)多项国家级奖项:1部国家级规划教材1项国家级教学成果奖二等奖全国高校青年教师教学大赛二等奖、三等奖各1次。

(5)多门国家级课程:2门国家级一流课程,1门国家精品课程,1门国家级精品资源共享课、1门国家双语教学示范课程

(6)第一批“全国党建工作样板支部”

(7)国内外竞赛中屡获特等奖、一等奖。包括不限于:美国大学生数学建模大赛、中国大学生数学建模大赛、挑战杯、蓝桥杯、中国大学生程序设计竞赛等

(8)为学生提供充分的海外知名高校交换、升学机会。

授予学位:工学学士学位

就业深造:

国内外高校深造:清华大学、香港城市大学、南安普顿大学、滑铁卢大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学院等国内外著名高校或科研院所深造。

金融机构:银行、保险公司、上海证券交易所、证券公司、公私募基金公司等。

互联网公司:微软、阿里巴巴、华为、腾讯、滴滴、百度、字节跳动等。

政府机关及事业单位:各级政府部门和其他各级各类事业单位。

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博士、教授、博士生导师。中国计算机学会数据库专业委员会委员、传感器网络专业委员会委员。主持和参加国家重大专项项目、国家973项目、国家863计划项目、国家自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目等项目30余项;在IEEE Tran. On Data and Knowledge Engineering (TKDE) 、IEEE Tran. On Fuzzy System (TFS)、Information Sciences、 Data &Knowledge Engineering (DKE)等国内外学术期刊以及KDD、ICPP、DASFAA、IWQoS等国内外学术会议上发表论文200余篇,出版数据库方面的著译作8部。参加了具有自主版权的并行数据库系统软件的研制,主持了具有自主版权的联机分析处理系列软件的研制。申请和获得国家发明专利多项。获北京市科学技术进步二等奖、教育部科学技术进步二等奖、国家精品课程奖、北京市精品课程奖、中国人民大学十大教学标兵等奖励,2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。 主要研究方向:数据仓库与数据挖掘、基于新硬件的数据管理与数据分析、传感器网络数据管理与隐私保护 社会兼职:中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会传感器网络专委会委员,国际期刊IJBKO编委,JCST、软件学报、计算机学报、计算机研究与发展等期刊审稿人,多个国际学术会议和国内学术会议程序委员。

① 东南大学计算机组成原理考研大纲

009计算机科学与工程学院——东南大学2007年硕士研究生招生专业目录及参考书目 %D¢006-8-24 18:22:56 东南大学 考研共济网 点击浏览:744次 %D%A·[考研一站式]东南大学硕士招生相关文章索引 %D%A·[考研一站式]东南大学硕士专业课试题、[订购]考研参考书、专业目录 %D%A专业代码、名称及研究方向 人数 考试科目 备注 %D 09计算机科学与工程学院 125 %D 81201计算机系统结构 %D 1新一代网络体系结构 %D 2网络行为学与网络测量 %D 3网络安全与监测 %D 4网络协议 %D 5网络化制造支撑技术 %D 6分布式处理 %D 7并行处理 %D 8电子系统设计技术 %D 9现代工业控制系统体系结构 ①101政治②201英语③301数学一④935计算机专业基础 复试笔试科目:计算机综合业 %D%A包括计算机组成原理必考(60分);网络基础、数据库原理、软件工程基础三门选一(90分) %D 81202计算机软件与理论 %D 1新型程序设计语言 %D 2软件开发方法与技术 %D 3软件形式化方法 %D 4软件分析测试与质量保证 %D 5软件工程与环境 %D 6语义Web %D 7算法及理论 %D 8智能软件方法与技术 %D 9知识与信息获取技术 %D¡0基于web系统及其分析测试技术 ①101政治②201英语③301数学一④935计算机专业基础 复试笔试科目:计算机综合业 %D%A包括计算机组成原理必考(60分);网络基础、数据库原理、软件工程基础三门选一(90分) %D 81203计算机应用技术 %D 1高性能网络体系结构及协议 %D 2分布对象计算 %D 3协议工程 %D 4网络安全和网络管理 %D 5网格计算 %D 6计算机协同工作 %D 7中间件技术 %D 8数据库管理系统 %D 9多数据库系统的集成 %D¡0数据仓库与数据挖掘 %D¡1移动数据库系统 %D¡2 Web数据资源处理 %D¡3分布式人工智能与多Agent系统 %D¡4电子商务 ①101政治②201英语③301数学一④935计算机专业基础 复试笔试科目:计算机综合考 %D%A包括计算机组成原理必考(60分);网络基础、数据库原理、软件工程基础三门选一(90分)共济 %D 81220图像处理与科学可视化659 76674 济 辅导 6554 8814 %D 1科学可视化与成像65976 455 %D 2图像处理与模式识别655423 17 %D 3医学信息技术及应用研 业 ①101政治②201英语③301数学一④903数字信号处理200092 复试笔试科目:信息处理综合辅导 %D¦5976 455 %D¦5976 455 %D%A专业代码名称业 指导教师业 %D 81201●计算机系统结构021- 龚俭;吴国新;丁伟;张月琳;曹争;杨全胜;程光等共济网 %D 81202●计算机软件与理论共 徐宝文;瞿裕忠;滕至阳;翟玉庆;邓建明;王红兵;陈汉武;高志强;李必信;王岩冰;周晓宇;聂长海等 %D 81203●计算机应用技术 顾冠群;孙志挥;罗军舟;王茜;金远平;徐立臻;汪芸;刘亚军;陈钢;姜浩;何洁月;沈军;徐造林;曹玖新;李小平等 %D 81220图像处理与科学可视化 罗立民;舒华忠等 %D%A专业代码 专业名称 参考书目 %D 81201 计算机系统结构 初试:《数据结构(C++描述)》金远平编著,清华大学出版社,2005;《数据结构》殷仁昆等编,清华大学出版社;《Compilers:Principles,Techniques,and Tools》,A.V Aho.Ravi Sethi,J.D Ullman,人民邮电出版社,2002;《程序设计语言编译原理》(第3版),陈火旺,国防工业出版社,2001;《Modern Operating System》Tanenbaum A S,机械工业出版社,2002;《现代 *** 作系统教程》滕至阳,高等教育出版社;《离散数学》耿素云、屈婉玲编著,高等教育出版社;《离散数学》朱一清编,电子工业出版社;复试:《计算机网络》,吴国新、吉逸编著,东南大学出版社;《数据库系统原理》,王能斌编著,电子工业出版社;《Sofare Engineering—a Practitioner's Approach》(软件工程—实践者之路)(第六版)ROGER S.PRESSMAN,清华大学出版社;《计算机组成原理》徐福培主编,电子工业出版社 %D 81202 计算机软件与理论 同081201计算机系统结构专业 %D 81203 计算机应用技术 同081201计算机系统结构专业 %D 81220 图像处理与科学可视化 初试:《离散时间信号处理》,奥本海姆与谢弗著,黄建国,刘树棠译,科学出版社,2000年;复试:(1)《微机原理与接口技术》雷丽文,朱晓华,蔡征宇,缪均达编,电子工业出版社;(2)《Visual C++程序设计基础》,陈华生,张岳新主编,苏州大学出版社

② 东南大学的计算机网络方向研究生毕业去向如何

只有两种计算机语言:一些语言天天挨骂,另外一些没有人用

③ 求东南大学 计算机网络期末试题 或者其他相关试题一份,谢谢了

网络文库里,呵呵

④ 为什么东南大学计算机研究生考试专业课不考计算机网络啊

1、为什么东南大学计算机研究生考试专业课不考计算机网络只有学院领导才知道。

2、各个大学的计算机研究生考试专业课考什么是各个学校自主确定,没有统一的要求。

3、打算报考东南大学就按照学校专业目录公布的科目备考,至于为什么考则了解的意义不大。

⑤ 东南大学计算机科学与技术专业研究生院就业情况怎么样

不错

学院建有计算机网络和信息集成教育部重点实验室、江苏省计算机网络技术重点实验室、江苏省网络与信息安全重点实验室、中法生物医学信息研究中心,以及国家863/CIMS“网络与数据库”工程实验室、中国教育科研网华东(北)地区网络中心等一批科研实验基地,还建有东南大学CIMS技术中心、影像科学与技术实验室、电子商务研究与开发中心、信息安全技术中心、未来网络研究中心、东南大学-IBM云计算研究中心等交叉学科研究机构。

学院注重加强科学研究,提高科技创新能力。近10年来,承担了各类科研项目共250多项,其中国家自然科学基金、国家973、国家863、国家科技攻关、教育部和江苏省等重要科研项目160多项,获得国际工业领先奖1项、国家科技进步奖8项、部省级奖20多项,在国内外著名的学术期刊和会议上发表论文1800多篇,其中SCI、EI、ISTP三大检索1000多篇次。

学院始终以培养高水平人才为目标,根据人才培养目标定位和社会人才需求,精心制定本科生和研究生培养计划,明确专业人才培养理念是“强化基础、软硬结合、立足系统、面向应用、加强实践”。计算机科学与技术专业成为首批江苏省品牌专业,并成为国家特色专业建设点,还通过了教育部组织的国家工程教育专业认证。“计算机教学实验中心”成为国家及江苏省教学实验示范中心建设点。“数据库原理”成为国家精品课程。

学院形成了以计算机网络技术为特色,整个学科协调发展、快速发展的局面,在学科地位、科研水平、教学质量、人才培养等方面居国内前列。据中国科学评价研究中心发表的关于计算机科学与技术一级学科的评估报告,学院的本科生教育和研究生教育都被评为A+级,都名列全国第8。

学院将以学科建设为中心,大力加强科学研究、人才培养和国际合作,重点巩固并不断提升计算机应用技术国家重点学科水平,努力将软件工程发展成为国家重点学科,进一步优化和发展图像处理与科学可视化学科,积极发展计算机系统结构学科,整体推进计算机科学与技术一级学科国家重点学科建设。构建一支规模适度、结构优化、领军人才突出、创新能力强、团结协作的师资队伍;不断增强科技创新能力,努力建设国家级研究与实验平台;参照国际标准,创新人才培养模式,大力提高人才培养质量;加强廉政建设,切实改善与提高师生员工的生活、学习和工作条件,调动各方面的积极性,建设和谐学院。

⑥ 东南大学计算机科学与工程学院的一级学科博士点

2003年国务院学位委员会批准建立东南大学计算机科学与技术一级学科博士点,东南大学拥有计算机应用技术、计算机软件和理论、计算机系统结构与图象处理与科学可视化全部4个博士点和硕士点。目前,该一级学科有19位博士生导师:

李幼平教授(研究方向为计算机网络及其应用)

龚俭教授(研究方向为计算机网络及其应用)

罗军舟教授(研究方向为计算机网络及其应用)

吴国新教授(研究方向为计算机网络及其应用)

丁伟教授(研究方向为计算机网络及其应用)

汪芸教授(研究方向为分布式系统)

沈军教授(研究方向为计算机网络及其应用)

程光教授(研究方向为计算机网络及其应用)

曹玖新副教授(研究方向为计算机网络及其应用)

陈汉武教授(研究方向为人工智能及量子计算)

罗立民教授(研究方向为生物医学成像)

舒华忠教授(研究方向为图像处理与分析)

李宝生教授(兼)(研究方向为图像处理与分析)

李必信教授(研究方向为软件工程及理论)

王红兵教授(研究方向为软件工程及理论)

李小平教授(研究方向为数据库及信息系统)

高志强教授(研究方向为人工智能及其应用)

漆桂林教授(研究方向为人工智能及其应用)

蒋嶷川教授(研究方向为分布式系统与社会网络)

⑦ 有谁能告知东南大学计算机方向研究生具体有哪些专业谢谢啦

//cse.seu.e.cn/graate/graate_introce.aspx

(1)计算机网络及其应用:高性能网络体系结构及其协议、分布对象计算及CORBA技术、协议工程、网络安全、网络管理、网格计算、网络行为学、面向海量数据处理应用的 相关算法和大型系统构造技术、大规模存储体系结构、网络教育、网络制造、电子商务。

(2)数据库和信息系统:数据库管理系统、多数据库系统的集成、数据仓库与数据挖掘、移动数据库系统及其应用、Web数据资源、企业信息系统、XML数据管理技术、生物数据网格、空间数据库、工作流技术。

(3)人工智能及其应用:分布式人工智能与多Agent系统、人工神经网络、模糊信息处理与决策、模糊模式识别、不精确信息处理、地理信息模型与空间推理等方面。

(4)软件工程及理论:程序设计语言、软件分析与测试、软件质量保证、软件形式化技术、新型软件方法与技术、知识与信息获取技术、语义Web与Web工程、面向对象技术。

(5)理论计算机科学:量子计算、信息理论、模糊理论、近似算法、随机算法、分布式算法。

(6)计算机系统结构:嵌入式应用系统与嵌入式 *** 作系统、现代工业控制系统体系结构、集群系统体系结构和并行计算、保安监控系统。

(7)图像处理与科学可视化: 成像和图像重建理论与方法、高维数据的分析与可视化、 虚拟现实技术及应用、图像处理与分析、基于内容的图像数据库检索方法、图像监控技术与系统、图像信息网络技术与系统、计算机辅助医学诊断和治疗方法与系统。


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