python – 为什么用括号和逗号对索引的numpy数组的行为有所不同？

概述我倾向于使用括号来索引numpy数组(矩阵),但我注意到当我想切片数组(矩阵)时我必须使用逗号表示法.为什么是这样？例如, >>> x = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> xarray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> x[1][1]4 # expected 我倾向于使用括号来索引numpy数组(矩阵),但我注意到当我想切片数组(矩阵)时我必须使用逗号表示法.为什么是这样？例如,

>>> x = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> xarray([[1,6]])>>> x[1][1]4                 # expected behavior>>> x[1,1]4                 # expected behavior>>> x[:][1]array([3,4])     # huh?>>> x[:,1]array([2,4,6])  # expected behavior

解决方法 这个：

x[:,1]

表示“沿第一个轴取x的所有索引,但沿第二个轴仅取索引1”.

这个：

x[:][1]

表示“沿第一个轴取x的所有索引(所以x全部为x),然后沿结果的第一个轴取索引1”.您将1应用于错误的轴.

x [1] [2]和x [1,2]只是等价的,因为用整数索引数组会将所有剩余的轴移向形状的前面,因此x [1]的第一个轴是x的第二个轴.这根本没有概括;你应该几乎总是使用逗号而不是多个索引步骤.

总结

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