超融合超越企业传统存储绕不开的六个问题

超融合超越企业传统存储绕不开的六个问题

在虚拟化技术、云技术大规模应用于公司数据管理中心的高科技浪潮中，存储性能无疑是决定公司关键应用能否虚拟化、云化的重要指标值之一。传统的方法是升级存储设备，从低端、中档到高档存储，但这并没有解决根本问题，仍然不能兼顾性能和体积，也不能很好地处理利用旧的对映体机器设备和扩展框架的问题。因此，公司必须有一个大型分布式系统管理系统软件，能够灵活利用现有的硬件平台，在可控的成本范围内表现出最佳的存储性能，并能根据业务流程需求变化，从容量和性能两个层面横向快速扩展。这也是如今软件定义的存储盛行的实际基础。

hyperconvergenceinfrastructure(HCI)将虚拟化技术计算和存储集成到同一个系统软件服务平台，根据手机软件统一管理方式。简单来说，在物理服务器上运行虚拟化软件(Hpyervisor)，按照在虚拟化软件上运行分布式系统服务项，用于vm虚拟机的应用。分布式系统可以在虚拟化软件上的vm虚拟机中运行，也可以是与虚拟化软件集成的控制模块。从理论上讲，超融合架构除了虚拟化技术计算和存储，还可以整合互联网和大量其他服务平台和项目，为公司完成一个可扩展的IT系统架构。

历史经验一再表明，技术发展推动的变革，通常以远超所有人想象的速度和地震强度发生。应对新的变革和流行趋势，在追求新技术应用改变流行趋势的同时，也需要理性思考有可能出现的难题。如何正确看待公司级数据管理中心的超融合和传统存储？怎样才能提高业绩，控制成本，控制风险？这些都要实事求是，辩证客观的看待。

问题1。传统存储和超融合有什么区别？

该公司传统存储架构的主要问题如下:1.服务器资源集中，难以随云计算服务器的扩展而扩展，无法融入数据管理中心的灵活扩展需求。2.要选择这种存储和测量分离的框架，需要有独立的互联网，独立的存储和独立的测量。为了更好地提高网站安全性，设计方案的总体目标必须按照资源剩余的方法来实现。因此，互联网和存储控制面板(双控开关或多控)会进行多个冗余项目，从而增加数据管理中心的项目投资。3.在数据管理中心部署不同的分布式存储无疑会增强数据管理中心管理方法的复杂性。尤其是各类存储设备的后端开发，增加了数据管理中心的管理成本。

选择超融合架构，其明显优势是易扩展，部署最少，按需扩展。主要表现在:1。彻底的软件定义。单在硬件配置上，选择商业服务普适性的硬件系统(如X86)，彻底选择手机软件完成计算、存储、上网等功能。2.完成统一的管理方法。以虚拟化技术计量为管理中心，计量、存储、互联网都由虚拟化技术模块统一管理，生产调度，软件定义屏蔽了以往映射异构机器设备的多样性。3.完全分布式系统，区块链技术。采用横向扩展的分布式架构，计算、存储、互联网都可以按需动态扩展，系统软件不会随意有任何服务器宕机。区块链技术可以用分布式系统来完成。

问题二。传统存储与超融合分布式系统的数据一致性差异

数据一致性是指关系数据之间的逻辑顺序是否恰当、详细，为应用程序执行的数据与最终加载到硬盘的数据是否一致可以得知。在公司重点应用的分布式系统业务场景中，数据一致性的保障可以进一步提高系统软件的可信性和容错性。数据一致性问题的关键原因之一是各种缓存或缓冲区(包括数据库缓存、系统文件缓存、存储控制板缓存、硬盘缓存等。)位于数据I/O路径上。由于不同系统软件控制模块解决数据IO的速度存在差异，所以需要添加缓存来缓存实际的IO *** 作，兼容不同控制模块的响应速度。这种缓存在提高系统软件解决方案性能的同时，也可能“滞留”IO的实际运行，产生一些不利影响。如果在系统软件出现常见故障的情况下，一些IO仍然“停留”在实际IO *** 作中，那么实际写入硬盘的数据会低于应用软件具体写入的数据，造成数据不一致。当系统恢复后，立即从电脑硬盘中读取的数据很可能出现逻辑错误，导致应用程序无法启动。

首先，从缓存管理方式来看，传统存储和超融合分布式系统缓存管理方式是不同的。首先，传统存储是集中式的缓存一致性管理方法。在这种缓存管理机制下，集群中的所有节点都不维护本地缓存，而是所有连接点共享资源来浏览一个集中式缓存，缓存中的数据只有一个副本，所以不容易也不可能有多个副本。这种缓存管理方法框架的优点是纯粹自然的缓存一致性。因为不会有几个集群，所以不需要一个唯一的全过程来维护缓存一致性。就高档分布式存储而言，这种设计方案的缺点是缓存必须集中放置，必须使用某种外部互联网连接集中缓存，并给出了类似IO的多线程浏览方式。编程复杂，无法控制和推广，必须投入大量资金。

而超融合分布式系统的缓存管理方式是集群中的每个连接点都有自己的私有缓存。这种情况会给缓存一致性管理方法带来很大的多样性。自然获得的利润是，一旦命中，业绩会很好。说白了，对称就是集群中的所有连接点在缓存管理方法的影响上是平等的，它们可以独立 *** 纵管理方法的缓存。说白了，随机关系就是随机节点可以缓存随机数据块，数据块的大小取决于不同设计产品的灵活性。因为可以随意缓存，所以几个集群连接点会额外缓存同一个数据块不同版本号的几个集群书，这样就造成了一致性问题。处理方法是模仿多CPU缓存一致性管理的思想，选择MESI一致性基本一致和变异，能够在尽可能避免广播节目通信的前提下完成随机关系分布式系统的缓存一致性。这种设计方案的优点是可以灵活使用缓冲室空，缺点是成本增加。因为一个低延迟的互联网是完成MESI协议总流程所必需的，否则性能会很差。此外，需要高速优化算法来检索匹配的整体目标数据块在缓存中的位置，并在必要时引入TCAM等硬加速，导致成本再次增加。

而且，分布式系统的系统软件往往受到CAP基本定律的限制。CAP基本定律说，在一个分布式系统计算机软件中，一致性、易用性和系统分区容错是不能分开考虑的，最多两个。众所周知，分布式事务一般采用两步提交策略完成，这是一个非常耗时且复杂的全过程，会严重危及系统软件的高效性。我们应该根据实际情况尽量减少它的应用。在实践中，如果我们为了更好地扩展数据量而对数据进行分布，那么事务管理的规定就不可能完全减少。那么，系统软件的易用性就会大打折扣。在实际 *** 作中，大家一般会选择不分散存储这类数据的策略。

从上面的分析来看，传统存储和超融合分布式系统在数据一致性上还是有显著差异的。在实际业务场景中，需要从成本、性能、可靠性等方面综合考虑和选择。

问题3。公司级数据服务项目的高级角色

目前，大多数超融合系统软件和SDS系统软件都具有关键的公司级功能，包括数据保留、自动精简和配置、快照更新、复制、SSD缓存/层、自动数据重建、高可用性/多路径等。，但一些高级功能如重复数据删除、数据加密和数据缩减仍有欠缺。与高端分布式存储相比，如果超融合架构需要安装关键应用，也有一些区别，包括但不限于QoS *** 控、数据维护、数据传输、备份数据容灾备份、一致高性能等。密钥存储要遵循RAS-P标准，首先做到稳定可信，其次是公司数据的完整，最后才算高性能。这个顺序不要乱，光靠高性能不行。

目前在超融合架构中，很多双集群和三集群的解决方案都是在同一个数据管理中心或者同一个POD，基本没有跨数据管理中心的容灾备份。还有存储双重活动和诉讼。目前，VSAN适用于存储双重活动，见证组件也已推出。然而，其他超融合解决方案还没有应用于双重活动的例子。

对于超融合来说，缺乏详细可靠的数据服务能力意味着选择这种解决方案的客户仍然需要购买额外的分布式存储来弥补原有解决方案的不足。

目前，关键的重要业务管理系统仍然不敢转向超融合架构，关键是单核业务流程刚刚开始测试。毕竟超融合还是比较短的，需要花很多时间做实践活动认证。然而，每个人都有理由相信，未来的背诵超融合将不可避免地成为一个流行的框架，可以应用于关键和重要的业务流程。

问题4。如何开发数据生命周期管理方法

随着公司市场的扩大，各种服务平台和系统软件的创建，这意味着必须管理的数据量越来越大，资源维护的成本越来越高，效率急剧下降。那么，针对公司对数据时效性、浏览频率、必要性的不同规定，如何降低数据存储、应用、维护的成本，就需要对不同的数据进行全生命周期的管理方法。

要整合行业内的相关技术标准，公司必须对IT系统数据进行必要的分类。目前，根据系统软件的业务流程特点，比较时髦的数据分类包括三部分:制造和交易数据、服务项目支撑点数据和系统软件日常数据。

根据数据分类，不同类型的数据要匹配不同的数据存储策略。数据存储策略是将不同的数据存储在特定的存储设备上。目前，密钥存储设备分为在线存储、近线存储和离线归档存储。

在传统的公司存储中，按照分级分类的存储策略，根据数据的不同必要性和浏览次数的指标值，将数据存储在不同性能的存储设备上，采用不同的存储方式。一方面可以大大减少一级本地磁盘中不必要的数据占用的空间空，同时也加速了所有系统软件的存储性能。

对于超融合分布式系统，现阶段还没有考虑数据生命周期的管理方法。虽然冷热数据在存储区域上是有区别的，但基础是使用闪存盘来加快缓存，并不能合理保证分级存储，要考虑公司对很多不同数据的精益管理和生命周期管理方法。

问题5。公司的传统存储和超集成是对立还是互补？

传统企业的IT普遍经历了多年的发展趋势，产生了自己独特的系统架构和硬件设施。购买的网络服务器、存储等IT资源都是固定资产，通常期望将这些已经被替换或超保的资源用于以旧换新，以达到维持项目投资的目的。在该公司，很大一部分传统IT应用程序仍在物理服务器和传统分布式存储上运行。我们可以乐观地认为，没有什么应用软件不能部署在超融合系统架构上。但考虑到运行效率较高、硬件配置依赖及其与虚拟化技术自然环境的兼容性等因素，很多it应用还是继续在物理硬件配置架构上运行为好，比如重要的数据库应用、实时自动控制系统以及很多遗留下来的IT系统。许多自然的业务场景必须是灵活和可扩展的，它们特别适合超融合架构。每个人都会根据需求决定是否选择超融合解决方案。

大多数超融合解决方案都期望数据管理中心进行“彻底的资金投入”，即将数据管理中心当前的存储硬件配置、系统架构和步骤替换为超融合解决方案内置的系统架构和步骤。通常，他们希望数据管理中心摆脱共享资源的集中式存储硬件配置，并应用商业超融合架构。这种思路有点激进，非常容易让超融合站到传统存储的对立面，却无法处理具体问题。公司级数据管理中心的演进一定是一个渐进的过程。所以公司的传统存储和超集成不是对立的，而是共存互补的。只有针对公司的实际情况和问题，分别发挥各自的优势和专长，解决困难，才能实现真正的和谐共赢。

问题6。与同类厂商相比，没有有效的计费方式

超收敛解决方案大多是按卷包批的。很多手机软件还会扣除高级功能的额外费用。这就导致了一个难题，因为大部分数据管理中心很难定义自己合适的卷限点来灵活利用卷打包价格的优势。例如，初级高级卷包可以显示5-10TB的存储服务，而高级卷包适合10-25TB。如果公司需要12TB的存储怎么办？这意味着公司必须升级到25TB，才能更好地应用空的2TB容量。其实按照体积来算多少钱是不合理的。如果能展示多少个IOPS，就能指控多少个IOPS？这才公平。其实两种方法是有区别的。第一，全闪存芯片性价比非常高。但是这个价格也比较高，是复合的三倍，很多客户接受不了这么高的使用价值。许多客户仍然期望容量和性能的结合。

此外，大部分超融合解决方案会忽略的另一个成本是与当前系统架构和分布式存储不兼容导致的相关成本。那样的话，在完成对映异构统一管理方法的整个过程中，就需要开发设计相对的sockets和API，这个隐性成本也是一笔不小的支出。

根据超融合在未来的良好发展前景，各厂商竞相发布超融合一体机产品。这种一体机具有降低成本、简化部署、提高易用性、加快业务流程发布时间等明显优势，但在可扩展性和兼容模式层面也是一个难题。因此，需要结合公司特点进行深度定制，提升不同业务场景的性能，灵活运用其计算、存储、互联网相结合的硬件配置架构优势和分布式系统高吞吐量、高IOPS的特点，进一步整合高速网口、SSD闪存芯片等硬件配置的优异性能，促进商品整体性能较行业同类服务平台大幅提升。只有考虑不同领域的要求，才能有更好的销售市场。

超融合的未来

随着云服务器的兴起，更精准的VM管理方式、系统软件级的QoS、数据分析和挖掘都是未来升值的关键。未来5-10年，新一代数据管理中心系统架构将向软件定义和超融合方向发展。SAN/NAS存储将逐渐被软件定义存储取代，超融合架构将成为数据管理中心系统架构的关键。虽然目前超融合有很多困难，但并不妨碍它的优秀。此外，如你所见，超融合是一个不断进化的框架，是一个充满活力和魅力的运营模式，未来潜在的销售市场将是巨大的空，未来发展趋势将会更强！