GPU服务器的配置和报价怎么看？

基本上价格就是根据配置和型号来的，配置越高价格越贵。在选择GPU的时候要考虑好自身的情况，根据自身的工作要求来选择型号和规格，也可以去电商网站上对比下价格。思腾合力你可以去了解下，我之前在京东上看过他们家产品，我觉得还不错，性价比挺好的。你可以去了解下。

同样的烦恼，但是在选择GPU服务器的时候我也是挑选了很久，在网上找了很多专门做服务器的公司，也是做了很长时间的考察、对比。当时看到思腾合力合作客户还挺多的，像清华、北大、北京理工大学，中科院计算所，中科院自动化所，还有一些人工智能公司都有过合作，觉得还挺不错的，就深入了解了下，客服也是很耐心的像我讲解了很多，最终就选择了思腾合力。你也可以去了解下，说不定正适合你。谢谢你对我们的支持，希望我的回答能有所作用，欢迎追问，再次表示感谢！

有。
经查询华为云得知，云服务器有gpu，用于处理图像。
GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、d性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

可从性能、可编程性、灵活性等方面对CPU、GPU、FPGA等不同类型的服务器进行系统的对比分析比较，我们可以从考虑业务应用先选择GPU型号；考虑服务器的使用场景及数量；考虑客户自身的目标使用人群及IT运维能力；考虑服务器配套软件的价值及服务的价值；考虑整体GPU集群系统的成熟度及工程效率。在选择GPU服务器的时候，你可以从这些方面了解看看。英伟达在国内外的口碑都是挺不错的，或者找英伟达授权的代理商也是可以的。思腾合力你可以看看，它也是英伟达精英级的合作伙伴，是我们公司一直在合作的厂商，服务还是非常好的，而且性能、质量方面都没有出现过问题。

---