常见的大数据分析工具有哪些?

常见的大数据分析工具有哪些?,第1张

数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够 *** 作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从30开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash

在Windows XP中“网络连接”属性窗口中可以直接看到“本地连接”的图标,但在Windows 7中,如果你不是很细心,一时半会儿你还真就难以找到,下面为大家介绍下如何快速打开本地连接,还不会的朋友可不要错过了哈

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1、fusionCharts:FusionCharts是InfoSoft Global公司的一个产品,InfoSoft Global 公司是lash图形方案提供商。

FusionCharts free 是一个跨平台,跨浏览器的flash图表组件解决方案,能够ASPNET, ASP, PHP, JSP, ColdFusion, Ruby on Rails, HTML页面以及PPT调用。

2、highcharts:Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, web应用程序添加有交互性的图表。

3、ActiveReports 是一款NET 平台的报表控件,工作于HTML5 / WinForm / ASPNET / ASPNET MVC / WPF 等平台下报表设计和报表开发工作需求。

扩展资料:

综合几年的客户反馈情况,我们认为最重要的有如下几点:

1、报表设计工具要灵活方便,能胜任任意复杂的报表形式

2、系统应能处理不同结构的报表

3、绝对应采用B/S架构的报表平台

报表采集需要有基层和中级层级参与,如果采用单机版软件,则有很多问题。

1)需要层层下发报表格式和报表软件,降低任务部署效率。

2)如果运行中报表格式更新了,又要层层下发。万一某些下级没有更新,那就只有一个字“悲惨”。

3)下级要安装报表软件,严重增加总部的服务压力。

4、系统应提高强大的报表运算和审核校对能力

5、系统应能自动管理数据库

6、一定要考虑到上线后的报表指标体系还是要变的

7、系统的分析功能一定要强大

8、一定要支持二次开发,来满足某些极个性化的需求

9、 用户自定义报表制作,能够满足终端用户在使用过程中的编辑需求。

参考资料来源:百度百科-报表工具


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