都有哪些云服务器厂商

都有哪些云服务器厂商,第1张

1、阿里云

阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日,在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台,成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯云

腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台,高质量的公有云服务平台,提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务,提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务,以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

3、百度云

百度推出的公有云平台,覆盖云计算、大数据、O2O等热点技术领域,向开发者共享百度核心技术、数据和资源等的高性能云计算产品的品牌,通过开放百度核心基础架构技术,为广大公有云需求者提供的全系列易用的高性能云计算产品。

4、华为云

华为技术有限公司,国内大型云服务与解决方案供应商,致力于为企业/政府/创新创业群体提供安全/中立/可靠的IT基础设施云服务,聚焦I层,使能P层,聚合S层,为广大企业、政府和创新创业群体提供安全、中立的IT基础设施云服务。

5、UCloud

致力于研发并提供计算资源/存储资源/网络资源等企业必需的基础IT架构服务,专注于基础云计算产品研发与运营的综合性企业。

一、判断供应商的云平台基础架构表现。
新型的云平台,是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。磐石云采用纯SSD架构具有d性、稳定、安全、易用等关键要素,包括简洁的架构,支持资源的随需变化,关键业务应用与平台的兼容性,平台和虚拟化安全,以及便捷易用的云服务控制台等。
二、判断供应商提供的云服务器品质
怎么选择优秀的云服务器供应商关键还是要落实到产品层面,包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等,都是审查的重要方向。云服务器,稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大,例如服务商的网络容灾状况,是否具备冗余线路,是否拥有多个机房、节点和可用区网络是否内网互通而不同节点间的内网互通能力,也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外,还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议,在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。
三、判断供应商的主要服务目标和产品优势
现在的IaaS云服务市场,虽然处于一个产品不断趋同的状态,但不同的公司由于定位和运营策略不同,其切入的纵向扩展方向不同,面向的客户群也不同。一般情况下,资本、技术密集型的大型云服务商,拥有坚实的基础模块化服务基础,专注品牌建设和市场的扩张,提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头,但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康,专注产品和服务的开发,对云产品本身的技术开发和资金投入比例高,推出的产品性价比高。用户需了解和把握各大云服务商特点,按需选择,以适配自身应用部署需求为出发点。
四、判断云服务器供应商的售前售后服务
虽然云服务器具备高容灾高可用等优点,运维难度有所降低,但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队,并不仅仅关注产品的标准化性能,其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3,在产品趋同的情况下,归根到底核心竞争力还在于服务,而不是虚拟化后的标准硬件产品。因此,我们需要审查服务商的服务质素。例如,是否拥有专业的售前售后服务团队,客服工作是否到位,响应速度和服务质量如何,是否支持7x24小时技术支持,并收集客户使用过程中的痛点,推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题,能否通过多途径多角度快速解决问题。是否能提供成熟的行业垂直领域解决方案等。
总之,怎么选择优秀的云服务器供应商易迈云综上所述供应商合规资质、云平台架构、资源规模和整合能力、云服务器产品质量、供应商面向的服务群体和独特优势,以及供应商的售前售后服务等各个维度综合权衡,是最佳的选择。

像这些采购一般的供货商是很多的。看你是怎么采购了
首先如果你是国企采购。那么在网上专门有一个采购平台。通过采购平台可以寻找喜欢的产品和厂商直接订购就可以了
如果数额比较大的话,也可以通过招标的方式来找厂商直接投标。这样来说可以选择到最好的供货商
另外如果只是一般企业普通的采购的话。完全可以通过各个电商的采购平台来寻找采购的机会。一般货比三家,总会找到你自己需要的采购商

眼下,中国共计装有近2亿个视频监控摄像头,而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例,北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头,平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人,再假设对比库中有1万个目标(对于公安数据库来说并不大),这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个!

显然,在当前各类安防项目中,依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器?
谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台,譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设,它的最大优势是比较容易开发、上手比较快,大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网,考虑到它表现不俗的性价比,X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此,过去多年来,X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露,从安防用户实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息,传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台,做少量分析即可,也就是说存储足够大就行;今天,很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果,而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等,X86明显就不够用了。”

换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通信处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看,如果涉及人脸识别等AI项目时,大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大,需依托X86架构服务器运行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 二是成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括数据瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据)、计算瓶颈(单位空间内能集成多少计算能力)、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看,面对大计算、智能化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来,基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发,浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器,搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看,相比X86,其单节点视频处理路数提升近3倍,达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率,18倍更好的加速数据库性能,IO能力提升了近5倍。

另外,执行视频和图像编解码,查询搜索任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速图像处理,同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑,软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说,一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视频采集端,即可实现AI系统;

另外,该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问,专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品,用户可以更快地部署各类智能应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。

安防之外,整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网

但是国内整个IDC行业相较于发达国家还是处于相对落后的状态,包括监管不力、法律不完善等原因,最终导致IDC服务提供商的软、硬件质量参差不齐,整体处于鱼龙混杂的阶段。
需要通过托管服务器和租用带宽运营网站的企业,在这样一个大环境下,想要选择一个真正负责任、信誉好、服务好的服务器托管商,显得尤为困难和重要。接下来,企商在线通过在IDC行业十四年的运营经验,给大家提出几点需要注意的事项,少走弯路,尽量做到把钱花在刀刃上。
看似关键的问题未必有意义
很多人在初次接触服务器托管商的时候,总是希望显得自己专业一些,会问很多关于机房和带宽的问题。可事实是,有些问题具体到用户本身,问题的答案其实毫无参考价值。
比如有些人会问机房的出口有多大表面上的逻辑是,机房的出口越大,机房的带宽压力就越小,就越稳定。可是,除非你需要用到百兆、G口以上的大带宽,否则对于绝大多数的小带宽独享和共享用户来说,机房总出口跟某一个托管用户是没什么直接关系的。当然,虽然对于用户享受到的服务没有影响,但是在同等条件下,选择出口比较大的机房还是不错的选择,毕竟出口的大小也是衡量一个机房规模的指标。比如企商在线的自建机房之一,广渠门机房,总带宽容量高达90G,而一个拥有90G带宽的机房规模即便小也小不到哪去。
提到带宽,有些人会问是100M共享还是1000M共享并且希望自己能以较低的价格在1000M共享的机柜托管自己的服务器。可事实是,无论100M共享还是1000M共享,指的都是机柜所在的交换层,跟你的服务器带宽没有直接联系,我们最该关注的是托管的服务器具体的带宽是多少,服务器在100M共享下的10M机柜要比在1000M共享下的6M机柜快得多。
应该关注的问题
有很多问题,看似与托管毫无关系,却有很多可以作为参考的有价值信息。比如在托管服务器时,应该问一下托管商机柜用的交换机是什么品牌、什么型号,根据这些信息就可以得知是否有硬件端口隔离,能不能限制端口带宽。这是很容易忽略但却非常重要的信息。硬件端口隔离的应用,可以有效的抵御互联网病毒,提高安全性。限制端口带宽可以使同一机柜上的服务器之间相互不干扰,能够最大程度的保证带宽稳定性。而这些都是与服务器托管质量直接相关的。
还有一个非常容易忽略的问题,一个正规的数据中心,按照规范的设计,其带宽资源是不能100%的用于出售给用户的。正常情况下,数据中心应该按照30%的比例做带宽冗余,这样在遇到大规模攻击或者病毒的时候,这部分的冗余带宽可以继续保证用户的服务质量。而很多服务商,为了一时的利益,将本该做冗余的带宽也全部都租用给用户,这会导致一旦出现问题,就会产生连锁反应,给所有人带来不可挽回的损失。
双线一直是服务器托管服务商们吸引用户的最大法宝之一,双线虽然有双线的好处,但是我们在租用服务器的时候不应该盲目的追求双线。如果一个机房是节点机房,或者有国际出口,那即便这个机房是单线也一样很快,南北访问都不会有任何问题。比如企商在线的北京广渠门机房、广西联通机房,前者是企商在线通过改造中国电信工程局原有机房建成的节点机房,后者是企商在线与中国联通广西分公司合作的电信级机房,具有海量价格低廉的优质国际出口。在这两个机房托管服务器,即便是单线,也可以很好的保证全国乃至全亚洲范围内的网站访问速度。
几个小窍门还有一些小问题小窍门,可以帮助我们甄别托管服务商的好坏。比如如果有服务商承诺他们的服务器100%不会被攻击,那我们就可以下一个100%不会在他们这托管服务器的结论。这个世界上没有任何人敢保证自己的服务器不会被攻击,哪怕是美国中情局也不敢。
如果希望知道某一个机房的带宽是否稳定,可以长时间的ping他们的某个ip。这是非常有效的一种手段。
正规的服务商应该有ICP许可证,这是常识,但是如果你通过通信管理局的网站也能查到该服务商的许可证,就可以有效的过滤掉一些许可证造假的骗子公司。
通过查询IP可以确定机房的具体位置,这可以有效的过滤掉那些拉一根网线就谎称自己是机房的人。
总结在与IDC服务商接触时,应该注意的问题何止千千万,一篇文章的分享解决不了所有的问题。


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