作者 | OdinAsgard
来源 | 虎嗅APP (ID：huxiu_com)
2019 年，曾被大众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为"2019 年度中国媒体十大新词"。
尽管如此，由于很多人仍然未能感觉到 5G 的改变，因而觉得它只是个“更快的 4G”而已。
但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务全面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块已经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式开始。
也许，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么仍然觉得 5G 非常重要？
这是因为 5G、Wi-Fi 6 以至窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让一般消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红直播时更便捷的工具。5G 骨子里是一个改变科技产业的架构的新技术，有人将这个改变，称为：
新 IT 时代。
在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：
以 5G 为首的新式网络，为何如此重要？
新 IT 时代到底是什么？
海外的科技巨头，如何在新 IT 时代转型？
中国科技企业又如何迎接新 IT 时代？
01
5G 为何如此重要？
尽管很多人认为 5G 是某些企业自吹自擂、招徕客户的宣传攻势，但在吃瓜群众领域以外，不少国家、政府以至各大跨国企业，早就把 5G 视为未来的重要发展战略。毕竟就连当时还是美国总统的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公开表示：
现在，我们必须取得 5G ，而 5G 是一个很重要的事它将改变我们的工作、学习、交流和出行的方式。它将使美国的农场更有生产力、美国的制造业更具竞争力、美国的医疗保健更完善便捷。基本上，它涵盖了几乎所有你能想到的各方面。为什么特朗普觉得 5G 很重要，涵盖我们生活的方方面面？
科技产业近年在实现智慧城市、智能制造、智能农业、智能物流、智能出行等多个改变人类生活的愿景时，必须使用人工智能、大数据、物联网以及云计算等全新技术；但要使用上述技术时，往往却遇上不少困难。这些困难除了来自算法的不完善，更多来其实来自数据传输能力的不足。
众所周知，人工智能十分依赖大数据，而大数据除了来自互联网之外，也需要真实世界的的信息。但我们要搭建物联网来采集真实世界的信息，却需要部署成千上万计的传感器，并要在短时间之内，把这些海量传感器信息，上传到云端处理。
可见，人工智能所必须的海量机器连接数量、以及巨大的数据量，均对网络质量有着巨大的要求；但旧式的 4G 或 Wi-Fi 网络，均无法稳定地连接海量传感器，也无法将如此海量的物联网信息，实时回传到云端（上图）。网络能力的不足，导致科技产业无法开发出更靠谱的智能技术，智慧城市的愿景更是遥遥无期。
想像一下：这就像你在玩帝国时代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，当你想从工业时代快速升级到未来时代，但发现科技树却被卡在“网络”关键技能点之上。但以 5G 为首的各种新式网络技术，正正就是点亮这棵科技树的关键技能。
5G 不但提供更大的带宽、更快的网速，更重要的是能让更多设备能同时连上网络，也能实现更可靠、更快速的响应。因此，我们才能采集海量的物联网数据，通过云计算来构成实际意义上的大数据，有了真实世界的大数据，才能让人工智能算法更为可靠。
接着，笔者将会以自动驾驶汽车作为例子，具体解释为什么 5G 是点亮科技树的关键技能。
02
以车联网为例
目前，特斯拉在自动驾驶汽车技术上处于领先地位，但强如特斯拉，最近也不得不公开承认，自己未能实现真正的自动驾驶。毕竟，特斯拉和优步早前就数度因为机器视觉系统出现问题，无法正确地察觉路面的危险因素，导致严重的自动驾驶意外。可见目前最先进的自动驾驶技术，也远叫不上成熟。
为什么自动驾驶技术发展多年，仍然无法成熟？
在长远而言，业界认为只有车联网技术 (Vehicle to Everything, V2X)，才能实现真正自动驾驶。所谓的车联网，其实就是通过物联网技术，把马路上的汽车、行人、道路、交通灯、路灯以至路障等各种在马路上的物件，通通连接到网络之上。
车联网效果示意，中文字幕为虎嗅所加。来源：V2X Supporters for Transportation Safety。
只要自动驾驶汽车的机器视觉，能与车联网紧密协作，就能通过云端接收各种环境信息，掌握更多、更远、更快、但又更精准的实时路况，并作出更合理地、更精准的路径规划。试想想，即使汽车在当时视野不佳、或是遇上机器视觉的盲点；自动驾驶系统仍然能通过车联网掌握路况，提早知道机器视觉所无法知道的危险信息，并及早回避（上图）。
尽管车联网如此美好，但为什么一直无法被推广？原因有二。
首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等无线网络的连接能力相当有限，无法稳定地连接马路上成千上万的汽车、行人、路牌、交通灯以至各种事物；其次，这些旧式无线网络的响应速度太慢，无法做到无缝的实时传输。请再想想：当自动驾驶汽车进入前方盲弯时，突然有汽车超速接近，如果网络信息不够可靠，避险指示迟了一秒才传达行车电脑里？就这一秒之差，这辆车子就可能就来不及回避，造成意外。
因此，要发展智能的车联网技术，就必须要有 5G 的海量的机器通信、以及超高速的响应速度，因此，5G 才被国际电信联盟 (ITU)，视为能点亮自动驾驶科技树的其中一个关键技术。
来源：新通信。
换言之，有了以 5G 为首的新式网络技术，就能实现真正的自动驾驶汽车；有了真正的自动驾驶汽车，才能推动智能出行和智能物流的发展。同样地，有了这些新式网络技术，制造业者才通过人工智能，实现智能制造；农夫也能取得海量数据，实现智能农业。有了这些智能化的行业愿景，我们才能真正感觉到智慧城市的来临（上图），进入新 IT 时代。
03
新 IT 到底是什么？
换言之，所谓的新 IT 时代，就是从旧式的“信息技术”，转化为新式的“智能技术” 的新时代。
也许大家会觉得智能技术并不希奇，毕竟我们早就被智能手机所宠惯，早就适应各种新式智能功能。但在新 IT 时代里，智技术所影响的并不仅仅只有智能手机，而会进一步深化至出行、工业、农业、物流、教育以至医疗等方方面面，整个社会的面貌，也随着智能化而出现巨大变化。
举例说，今天物流业的最大挑战，是随着电商兴起，订单也变得越来越碎片化，他们往往要在最短时间之内，从海量的存货里，找出小量但正确的货件；然后把最多的订单并合在一起，用最少的运输次数，正确无误送到全国多个地点。但物流公司在为着这成千上万的小批量订单分拣货件时，必须一一计算其下单时间、货件占用的空间、以及目的地路况等；其数据量之大，绝非一般人所能处理。
智能物流的自动化分拣。请注意，Amazon、京东和菜鸟已引入更先进的机器小车，分拣货物。来源：CCTV中文国际。
因此，Amazon、DHL、京东或菜鸟等快递公司，近年积极智能物流，目的就是要通过物联网和人工智能技术，为在海量而零碎的小批量订单，计算出最快、最正确的分拣和送货策略，再用机械化的手段，准确无误地执行这些策略（上图）。而且，在过程中更必须不断监察流程、记录出入库数据，保证流程正确无误。
同样地，传统 IT 下的制造业，仅仅是为了以降低成本、增加产能，以满足红海市场里多数人的基本需求（下图左）。但在新 IT 下的智能制造，却已变成要如何降低产能、增加产品种类，以满足长尾市场里少数人的个性化需求（下图右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的制造业面对的最大挑战，是如何把零碎、小批量但多种款式的订单，以最低成本、但最有效率的排单方式生产。
然而，由于每个生产计划背后，均涉及采购海量的原料、各种产品的库存量、以至不同时的工序等，排单时只要稍有错漏，在流水式生产线下，错误会积小成多，做成严重的多米诺骨牌效应。因此，智能制造也像智能物流一样，也十分依赖物联网和人工智能，为这些小批量、多款式的订单，计算出最高效的生产流程，并通过机器化和智能化手段，精确地行这个高度复杂的生产排单。
可见，未来的智能技术下沉至社会的各方面，我们的生活也将会被计算所包围。因此在新 IT 时代，整个科技产业的架构也将会出现重大的变化，并导致科技产业的重新洗牌。
也许你仍然觉得这个说法太过跨张，但大家可能还记得在 2010 年之前，我们的生活仍然离不开 PC；我们的手机仍然只是用来打电话的设备。
但在 2010 年后，我们却不再怎样使用 PC，反而把本来仅仅用来打电话的手机，当成是 PC 来用－－这个就是乔布斯所指的“后 PC 时代”了。
小小一台 iPhone，再搭配 3G 网络技术，已经把整个科技产业翻天覆地；现在我们面对的是性能更强的 5G、以及全方位深入生活各方面的物联网和人工智能技术；我们真的还能以为，5G 只是个噱头吗？
04
全新的 IT 架构
新 IT 时代又会如何重塑 IT 产业？
由于人工智能极度依赖大数据，所以我们需要万物联网来采大数据，因此，我们身边的任何事物，也将成为人工智能“计算”过程里的一部份。与此同时，由于人工智能需要处理大量数据，一般电脑或手机根本又应付不了，所以我们又必把“计算”的核心部份转移到云端，我们手上的手机或电脑，仅仅作为云计算的出、入口而已。
换言之，新 IT 架构，将是一个由物联网、大数据、人工智能和云计算所组成的全新计算架构。
Verizon 使用 5G 的智能制造案例。来源：Verizon。
举例说，当我们以为工厂就是一帮低技术的廉价劳工，每天 996 地在生产线上螺丝钉。但实际上，像上图由美国 Verizon 支持的智能工厂，就在生产线里设置大量的相机传感器，实时将零部件的影像上传云端转；云端服务器会通过人工智能算法，自动区分影像里的零部件质量是否合格，借此提高生产线的良率。可见在新 IT 架构下，工厂的每一个小小的零件，也变成“计算”的其中一部分。
日本电信 (NTT) 的智能畜牧业宣传片，来源：NTTテクノクロス。
更有甚者，当我们以为农业就只是“翻翻泥”、畜牧业就只是“拾牛粪”，与计算八辈子也拉不上什么关系。但从上图见到，在新 IT 架构下的智能畜牧业，每一头牛身上也通过传感器，记录牛只的状态和行为数据；然后这些数据也会传到云端变成大数据，再通过人工智能算法，为农场主制定各种策略。换言之，智能畜牧业里的牛只，本身也成为了计算的一部分。
从上述案例可见，不单工厂里的零件、农场里的牛只、甚至是在电脑面前看着这篇文章的你，也将会被新 IT 架构转化为大数据，并成为人工智能“计算”的其中一部分。但尽管如此，零件、牛只和你，也不是真正的计算机，真正发挥计算机角色的，却仅仅只有云端而已。因此，《21世纪商业评论》发行人吴伯凡就如是说：
在过去，计算机是非常重要的。而在今天，真正重要的是计算，而且它是无所不在。由于新 IT 架构的变化如此巨大，它将会完全颠覆国家、城市以至企业的架构。也因为如此，任何国家和企业要进入新 IT 时代，绝不可能一蹴而至，必须需要经过复杂而浩大的流程，才使不少人无法感觉到 5G 时代来临，并误以为“5G 仅仅就只是快一点的 4G“而已。
但无论再困难也好，政府和企业仍然不得不为新 IT 做好准备。
毕竟，就连全球最大的谘询公司 accenture，已认定新 IT “不再是一个选项，而是必做之事” (Rotating to New IT: no longer an option — it's a must) ，也由于如此，不少的传统 IT 业巨头，早就开始从传统 IT 架构转型至新 IT 架构，并借着全球需要重塑 IT 架构的机会，找出全新的商机。
05
美国科技巨头的经验
微软 (Microsoft)、英特尔 (Intel)、英伟达 (Nvidia) 这三家公司，向来都是传统 IT 产业的龙头企业。多年来，微软通过 Windows 作业系统在 PC 产业上的垄断地位，成为当时全球最赚钱的公司，英特尔也借着在 PC 处理器上的领导地位躺着收钱，而英伟达的显卡，也是不少 PC 游戏玩家和多媒体用户必须的设备。
没想到，由 iPhone 带来的移动设备革命，却永久地改变了这三家公司的命运。
最初，由于微软过于轻视智能手机市场，以为借助 PC 的领导地位，就能轻松击败对手；没想到就算花大钱买了诺基亚回来，仍然无法让 Windows Phone 获得用户青睐。而英特尔和英伟达也以为重复 PC 的老套路，以强劲性能作为卖点，但由于无法满足智能手机在续航力上的要求，也无法在移动设备的市场站稳阵脚。
这三家传统的 IT 公司无法转型为移动设备公司，使他们错过了价值万亿美元的巨大市场，更重要的是，他们很可能会被“后 PC 时代”所吞没。这个昂贵的教训，逼使他们在 2016 年痛定思痛，提早针对新的网络世界布局、针对新 IT 时代，及早转型。
基于 5G 物联网技术的微软餐饮业云计算平台。来源：微软香港。
曾是传统 IT 产业王者的微软，在 2016 年决定贱价甩掉手机业务，开始全面转型。没想到曾被大众看衰的他们，却成功在 5 年后华丽转身：2019 年，微软智能云业务收入已超越Windows，更有分析预测，云计算平台 Azure 的业务，在 2022 年将会取代 Office，成为微软的最大收入来源。可见微软能成功转型，成为全球第三家突破万亿美元市值的科技巨头，与新 IT 转型有着莫大关系。
同样地，英特尔也在 2016 放弃手机芯片业务，改往新 IT 架构布局。他们开始大量投资物联网及人工智能生态，更收购包括 Mobileye、Habana Labs 在内的几家著名的人工智能公司。结果在 2020 年，尽管英特尔的 PC 处理器业务面临严竣挑战，但英特尔早就成功转型，成为数据中心市场的绝对王者，并在 5G 网络基建市场取得 40% 的巨大份额。
英伟达推出针对 5G 架构而推出的人工智能加速。来源：Nvidia。
而英伟达后来也借着自己在图像处理器 (GPU) 的优势，加速在人工智能计算平台上的布局。到了今天，他们不再是 15 年前靠卖显卡赚钱的英伟达，而是全球最具价值的人工智能芯片巨头。他们的芯片不但经常出现在超级电脑、自动驾驶汽车上，也经常用于不少数据中心和 5G 边缘服务器之上（上图）；Forbes 更表示，英伟达业已转型为一家数据中心公司，并进一步积极挑战英特尔的地位。
也许在一般人眼中，微软仍然是那个 Windows、英特尔仍然是在电脑里的处理器芯片、英伟达仍然是游戏玩家的玩意。但这几个本来属于传统 IT 范畴的科技产业巨头，在 5G 大潮来临之前，早已摇身一变，成为新 IT 产业的弄潮儿。如果说以 5G 带动的新 IT 时代真的不重要，那这几家科技企业又为什么要转型？他们又凭什么华丽转身？
06
转型中的中国企业
那中国的情况又如何？毕竟中国把 5G 作核心的新基建项目，使 5G 概念大热，不少传统 IT 公司也看到个中的机会所在，一直往新 IT 方向努力转型。
在中国，首批转型新 IT 的科技企业，是传统的服务器方案供应商。早在 2013 年，新华三就已提出新 IT 概念，推动“三大一云”战略，致力于通过大数据、大互联、大安全，将企业的服务器“云化”。至新华三推动新 IT 开始，促使华为、浪潮等服务器供应商，一起推动企业私有云的智能化。
不久，中国新 IT 产业的发展再次转变，但这次的转变主角，却换成传统互联网企业。
多年来，阿里巴巴被很多人视作为电商巨头，就连维基百科的资料，也把阿里视作为单纯的电子商务线上交易平台而已。但先知先觉的马云，在 2016 年就提出了“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”战略，被坊间视为通过强大的数据能力，将云计算平台的服务能力，向制造、物流、金融等各个领域渗透。
来源：Gartner via 虎嗅。
当大家还以为阿里就只有淘宝和支付宝之时，他们却在近年成立阿里达摩院，也推出人工智能芯片含光，深化人工智能的研究；也推出了菜鸟智能物流、以及智能工厂服务犀牛智造。更重要的是，虎嗅早前就曾报道，现在“阿里云”平台已经成为全球第三的云计算平台（上图），其市占率比 Google 还要高，仅落后于微软 Azure 和阿马逊 AWS 平台。
随着阿里巴巴的成功，吸引了腾讯、百度等互联网企业也纷纷加入云计算战场，使中国新 IT 架构向前迈进一步。接下来准备加入新 IT 阵营的，就轮到传统的硬件产业了。
同样是中国传统 IT 阵营的企业，联想在很多人心里，仅仅是是 PC 市场的领导者，但往往忽略了他们也是新 IT 概念的先行者。早在 2017 年，联想 CEO 杨元庆曾公开表示，“AI 是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注 AI”。但不同的是，传统互联网产业出身的阿里云，采用的是仍然是传统的云计算平台路线，而硬件产业出身的联想，在新 IT 上更着重于软硬件结合的全盘方案。
在联想生产线里使用的 5G 信号发射器。来源：虎嗅。
毕竟作为硬件产业的联想，更清楚在新 IT 架构下，海量的物联网数据会为云端带来巨大负荷，容易造成过长的时延，偏偏自动驾驶等新式智能，又需要低时延的处理。因此，新 IT 产业在部署时，不可能单靠传统“云-管-端”的云计算来 *** 作，必须同时部署边缘计算。联想目前的计划，是新 IT 架构的幅盖范围，下深至“端（终端）、边（边缘）、云（云端）、网（网络）、智（智能）”等各方面。
可见，随着各家中国科技产业向新 IT 转型，而新 IT 架构也日渐下沉到各个方面，估计在不久的将来，中国的科技产业很快也会迎来新一波的洗牌。
07
看不见的革命
3G 和智能手机，为我们的社会带来重大的变革吗？估计应该没有人会反对吧。
今天，大家都在赞美乔布斯开创了移动设备的新时代，但试想想 2012 年还是微软 CEO 的 Steve Ballmer，当时就曾语带酸气地评价 iPhone：
iPhone 没有可能在市场上取得什么份额，一点也不可能。今天，大家都在赞美马斯克开创了新能源汽车的新时代，但又试想想在 2013 年，捷豹路虎 CEO Ralf Speth 也是语带酸气地评价特斯拉：
电动车电池太贵，也只能在市区内驾驶。所以我需要单单为了富有人士造电动车？5G 真的很重要吗？对很多人来说可能真的不太重要。
但我们再回想一下智能手机和电动车带来的变革，大家还真的能淡定地认为：5G 真的只是个噱头吗？
春风吹入户，润物细无声。无疑，以 5G 为首的新网络技术，目前仍未能为一般用户带来太大的改变。但我们可以从微软、英特尔、英伟达、联想、华为、阿里巴巴等科技企业的转型里，就可以见到 5G 已经对整个科技产业，带来了巨大的改变－－尽管这些改变，并不是一般人所能察觉得到，也不会这么快能察觉到。
随着 5G 在 2021 年逐渐商用化，推动着物联网、云计算以及人工智能的发展；这些新 IT 先驱也会比别人更早获得新 IT 时代的红利。而那些无法追上新 IT 架构步伐的企业，很可能就会像诺基亚或摩托罗拉一样，被时代所淹没。
（完）
近日，国际数据公司IDC发布2021H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示，2021全年，全球人工智能服务器市场规模达156亿美元，约合人民币1006亿元，浪潮信息市场占有率达209%，份额同比提升36%，销售额同比增长683%，继续保持全球市场第一。碾压般的存在对于这个问题，个人意见是因人而异了，还是拿智能手机来说吧，对于70,80,90,00这几个年龄段手机重度粘性用户来说，离开手机的确感觉不适应，没有安全感。但是对于70后之前的人群（≥50岁），用老人机的相对较多点，属于轻度手机用户（接听电话为主），没有手机影响倒不是很大，同样的00后之前的（≤20岁）的人群，也是属于手机轻度用户（相对来说），安全感对于这两个阶段的人群或许影响几乎可以忽略掉。所以，对于此问题本人从两个点来看待：第一：从宏观角度讲，如果AI相对成熟后，对于大多数人肯定影响很大，尤其是我们的衣食住行（如无人超市，人脸识别门禁打卡付款住宿，无人驾驶，大数据等等），几乎与我们的生活密不可分，如果离开人工智能AI，肯定影响巨大（前提是AI成熟阶段，人们将深度参与AI）,从而就没有安全感；
第二：从微观角度讲，即使 科技 再成熟，还是有一定的隐患和顾虑，有时候可能真正实实在在掌握在手里的人们会更有安全感，比如数字货币，股票，债券等，和实实在在的等值黄金比起来，我想如果在外部条件发生震荡（如战争，灾难等）情况下，人们更愿意接受黄金吧！还有在制造业，及时再发达的自动生产线，它都配有手动 *** 控装置，在停车检修或者是工艺参数不稳的情况，基本都用的是手动 *** 作，这能说是自动化技术（包括AI）就一定安全系数高，安全感强吗？包括有的人就排斥指纹锁，认为没有传统锁具安全度高，对于这部分人群来说，离开人工智能影响基本不是特别大，毕竟还是存在个体差异性的。
综上，从宏观角度来讲，AI技术成熟后，离开AI对大多数人没有安全感，但是微观角度来说，还有一部分人影响不大，可以忽略。
安全感是熟悉不熟悉决定的，天天生活在牢房里的人，对牢房有安全感，对豪宅大院没有安全感，但大多数人相反，那是因为不熟悉。你熟悉人工智能，就有安全感，反之就没有。你不熟悉人工智能，没有就有安全感，有了反而觉得不安全。小老虎从来不会觉得母老虎不安全，反而觉得羊群不安全，但人一定会相反。
我觉得各有利弊吧，人工智能之后，我觉得隐私才是最重要的，脱离了隐私，离开了人这个中心点，其他的都是扯了。
这个问题放在
一百多年前 汽车 火车开始的时代，
三十多年前电脑开始出现的时代，
六七十年前的原子d出现的时代。
把ai换成其他词。
那么安全感，会有多大影响吗？
有了原子d，老百姓的安全感会提升吗？
如果AI足够夸张的成熟的话，恐怕应该恐惧黑客帝国时代的到来。安全感是应该下降才似乎合乎逻辑。
群体的智慧，很不幸，并不是个体智慧的加总。如人类。群体的智慧与认知高度的一致，大部分情况往往是灾难的前兆。此时的智慧是被热情和外部传播的信息高度同一化了。
回到题目，这个问题就很无稽。
再换一个，有了AI，离婚率会提高吗？
推论，虚拟情人的出现，ai代替工作和家务，对另外一半需求降低。
这个结论靠谱吗？不靠谱。因为ai还有很多方面的作用和用途。也许可以让ai帮助自己怎么哄老婆等等。这些胡诌的东西和理由拿出来讨论没有什么意义。
同样 ，类似问题也没有什么意义。
我的观点是:人工智能成熟后，离开人工智能我们会没有安全感，或者安全感会大打折扣！那为什么会存在这种情况呢？
首先从心里学来讲，安全感是我们对某种人、或物存在高度依耐后，从内心形成的一种踏实的感觉，就像我们的父母、我们的家，每次只要一接触或者一到家，就卸下了所有的防备感觉内心十分的踏实。同样的人工智能普及后，估计会有很多的人工智能设备或者技术，都成为了我们工作生活的不可缺少的一部分，到时候我们就会形成强烈的依耐感，这种依耐最终将与我们内心的安全感挂钩。
其次是我们对人工智能设备或技术使用的频率和习惯，正如你所说现在的我们离开了手机就没安全感，或者缺乏安全感，不知道大家有没有想过在手机还没有出现的时候，或者手机还没有大范围普及的时候，你会因为没手机而缺乏安全感吗？或者压根就不知道手机是什么东西的时候，这时的安全感无从谈起。同样的也是因为在我们工作和生活中频繁高强度的使用手机，以及大家都用手机保持沟通与交流，才会离开了手机就没有安全感等情况得出现，人工智能我相信肯定也会成为未来我们工作和生活的必需品。
最后不管是我们曾经所依耐或信任的人和物，都终将会有所终结，真正的安全感我认为只有我们自己才能带给自己，当然前提是自身必须足够强大！
上述仅个人观点。
这个取决与未来AI会扮演什么角色。
为什么我们离开手机之后就没有安全感了呢？
因为现代 社会 ，我们的大部分生活和工作行为都依赖手机来完成，付钱用手机、联络用手机、休闲 娱乐 还可以玩手机，手机与我们的生活息息相关，而且是所有因素里最为外显的因素。
为什么说是最为外显的因素？
我们上面提到的付款、联络、 游戏 ，虽然体现在手机上，但其实背后有更深的东西。就拿玩 游戏 来说吧，一个 游戏 能够成功运行的背后，可能有上百名开发人员、上万台服务器以及这些服务器配套的运维人员。光有这些也不够，还要有网络设备和运维人员。
这些才是人们依赖的最本质的东西。
但是人们不会因为服务器宕机就失去安全感，为什么，就是因为手机是人们直接接触的、最为外显的部分。
回到人工智能，未来人工智能会扮演什么样的角色？会成为人们生活中时时刻刻接触到的角色吗？
从现在来看，各式AI还是更多的会隐藏在幕后，作为优化用户体验的角色，而不是直接服务用户。
等有一天，AI技术发展到里的AI管家机器人的时代，恐怕才会出现所谓离开AI就失去安全感的现象。不过，真到了那个时候，人类恐怕更会恐惧而不是依赖AI。
在赫拉利的《人类简史》中就提到，人类生产力和技术的不断进步，导致的并不是生存能力更强，也并不是使得人类更进化了。实际上，当人类没有任何工具的时候，他为了生存，为了更好地活着，他会不断开发自身，可是当人类动用智慧去解放生产力的时候，人的外在行动力实际上是在退化的。移动互联网时代，我们离开手机半个小时就会觉得恐慌就是因为我们把生活上绝大多数东西都依附在手机上了。如果把我们放到五十年前，我们可能会活下去，但是放到五百年前呢，那种不确定性和极度缺乏安全感会导致你没有办法生存。
人类技术的进步和人类本身都是在进行一场零和博弈，当技术发展到一定阶段，人类实际上就已经无用了。
而人类创造技术，改善技术的目的是为了使人更轻松，可是当技术已经可以取代绝大多数人的时候，那时候人类不是没有安全感，而是恐惧。
所以，如果有一天人工智能发展成熟了，你感受到不安全，希望要更深入去考虑一下是因为你受到威胁了才会感到不安全，而威胁你的就是技术本身，因为技术让你感觉到你没用，你依赖他，服从他，而不是他服务你。
这个取决与未来AI会扮演什么角色。
为什么我们离开手机之后就没有安全感了呢？
因为现代 社会 ，我们的大部分生活和工作行为都依赖手机来完成，付钱用手机、联络用手机、休闲 娱乐 还可以玩手机，手机与我们的生活息息相关，而且是所有因素里最为外显的因素。
为什么说是最为外显的因素？
我们上面提到的付款、联络、 游戏 ，虽然体现在手机上，但其实背后有更深的东西。就拿玩 游戏 来说吧，一个 游戏 能够成功运行的背后，可能有上百名开发人员、上万台服务器以及这些服务器配套的运维人员。光有这些也不够，还要有网络设备和运维人员。
这些才是人们依赖的最本质的东西。
但是人们不会因为服务器宕机就失去安全感，为什么，就是因为手机是人们直接接触的、最为外显的部分。
回到人工智能，未来人工智能会扮演什么样的角色？会成为人们生活中时时刻刻接触到的角色吗？
从现在来看，各式AI还是更多的会隐藏在幕后，作为优化用户体验的角色，而不是直接服务用户。
等有一天，AI技术发展到里的AI管家机器人的时代，恐怕才会出现所谓离开AI就失去安全感的现象。不过，真到了那个时候，人类恐怕更会恐惧而不是依赖AI。
人工智能能和安全感划等号吗？人工智能能让人产生安全感吗？
反正我家的洗衣机、热水器和电视机手机都不能给我产生安全感，它们产生的电费还会让我不安，如果我的yhk里有八位数我才会有安全感。如果永远没有战争没有流行疾病地球不爆炸彗星不撞地球我会有安全感。
某种意义上说是的。人工智能的本质还是改善人类的生活，是人类文明发展的大势所趋。一切进步的 科技 成果在未来会成为一种标配（好比现在的手机）。如果一部分人在整个人类群体当中失去标准配置之后，他自然会缺乏安全感。人工智能关键技术的基础设施中包含算法框架，基础硬件。根据查询相关资料信息，人工智能关键技术的基础层包括AI芯片、智能服务器、智能传感及互联等基础硬件，人工智能平台、框架与算法、大数据与云计算等算法框架。人工智能关键技术应用的范围包括计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯。
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