云服务器存储是如何促进企业发展的？

伴随互联网经济的深入发展以及大数据行业的崛起，现在企业正在收集、分析和存储比以往更多的数据。随着技术的进步，这种趋势将呈指数级增长。这造成的问题之一是存储数据的位置。当然，这个问题不仅仅是存储空间的简单需求：它还意味着需要查看可访问性，可用性，安全性和恢复。对于许多企业来说，解决方案就是云服务器存储。那么使用云服务器

存储是如何促进企业发展的呢？

云服务器存储促进企业发展主要表现在以下几点：

1、云服务器存储为企业信息化建设提供安全的数据存储服务

云服务器存储数据中心提供的虚拟存储服务，不再需要将重要数据存储在本地，凭借身份认证方式可以随时进入数据中心存取重要数据，这样既不用担心自己的存储设备损坏导致数据消失，也不用担心病毒木马入侵将数据破坏或窃取，数据安全工作将由云计算的文件数据分块及副本备份策略来保障。而基于用户权限的分层隔离服务可以避免数据被没有权限的用

户访问到，增加了数据的安全保障。

2、云服务器存储有效提高了IT基础设施共享水平云服务器存储对基础设施进行了统一的配置管理后，把运算器、存储器、信息系统平台等资源整合在一起，形成一个统一的资源池，并根据负载需要来分配资源，实现负载均衡，资源通过网络可以方便的为科研人员提供服务。这种集中管理、平衡资源的方式将有效消除IT资源独立分散造成的资源紧张、资源闲置、资源浪费，使IT基础设施得到充分利用。

3、云服务器存储有效降低了信息化建设中巨大的硬件成本

现代信息技术的快速发展致使硬件设备更新换代周期越来越短，在信息平台建设中对硬件系统的计算能力要求越来越高，就需要不断补充新的硬件设备，硬件没备采购成了没有尽头的无底洞。不仅如此，随着硬件设备的增多，从事硬件系统管理维护的职工数量也需要相应增加，给各单位的人员编制带来一定压力。云服务器存储的优点在于解放了硬件配置对计算

能力的限制，也不需要关注设备的更新换代，对硬件设备的投入将大大降低。

随着云计算的发展，使用云服务器存储不仅促进企业的业务发展，还加快企业信息化建设的速度和水平，所以现在越来越多的企业开始使用云服务器存储存储数据。

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，例如小鸟云的可d性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的d性资源扩展和快速调度。
三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险，使用小鸟云不仅节省IT运营成本，还能提高资源的有效利用率。
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，例如小鸟云的可d性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的d性资源扩展和快速调度。

三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

随着服务器虚拟化得到越来越广泛的部署，企业正在经历数据中心的重大革新，以提高IT灵活性和有效性能。企业正面临着以下四个方面的挑战： 1、如何应对管理数据的快速增长企业在谋求进一步地降低成本与提高利润率的过程中，带来了数据以TB级别的增长速度，如何方便且快捷地管理大量的数据成了最头痛的问题。企业采用的最普遍的做法是增加存储设备或者增加服务器来进行管理，但是这种做法同时也带来了更多附带问题。
2、如何控制数据中心的能耗企业增加设备的同时，必然需要增加人力、物力、财力的投入，这同时增加了数据中心的能耗。而这样的情况，与“绿色存储”的概念是背道而驰的。
3、如何快速做好快速的备份和恢复企业渐渐发现，传统的备份和恢复已不能满足要求。磁带用来备份大量永久性数据还能发挥一些作用，但是用它来恢复数据其速度是让企业无法忍受的。
4、如何提高IT员工的工作效率很多企业的劳动密集型的人工任务降低了IT员工的工作效率。
Gartner的研究也表明，如今的企业IT部门都希望能以最少的资源创造最大的效益，这使得既要管理基础架构的复杂度、又要满足更严格的服务要求并提高员工生产力变得难上加难。客户需要的是能够快速响应业务部门要求，让劳力密集型工作变得更加自动化，使IT基础架构不断扩展、更加透明。
为了帮助企业解决其所面临的诸多挑战，众多存储厂商一直都倾力打造完美虚拟存储平台，以提高服务水平，改善设备利用率和数据中心的电力、空间及散热效率。NetApp公司就是其中一家。NetApp的网络存储技术融合于VMware的全线数据中心虚拟化软件中，从而加快了数据中心的转型，为客户创造效益。
NetApp大中华区总经理柯志明向记者介绍了近期推出的这三款新软件的功能：
SnapManager for VirtualInfrastructure它能够为虚拟机提供自动化数据保护和恢复，以保护用户的VMware虚拟环境，同时，该软件也极大地降低了手动备份和恢复造成的人为错误，消除了由传统主机服务器备份和恢复造成的中断和性能方面的影响，显著提高了服务器的利用率，使用户能够更放心地进行数据保护。
SnapManager Compabilitywith VMware Virtualization：所有运行于Windows的NetAppSnapManager产品都能够与VMware虚拟化软件进行整合，将其独特的应用管理功能扩展到虚拟领域，提供同时可用于物理服务器和虚拟服务器的通用数据管理工具。
Provisioning Manager：该软件通过政策主导的自动化功能，加快了现有存储的配置进程，改善了容量利用率、减少了因人为出错而造成的数据丢失。虚拟服务器和物理服务器环境的存储配置中复杂的手动流程因此化繁为简，IT员工也得以将精力放在更重要的工作。

云服务器是基于规模化的物理服务器集群，每个集群节点被部署在骨干数据中心，可独立提供计算、存储、带宽等互联网基础设施服务。云服务器的物理架构，由存储服务器集群、计算服务器集群、基础架构管理服务器和网络交换机组成。其中，存储服务器集群构建虚拟资源池，具备超大容量，为节点内的云虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务;计算服务器集群，通过虚拟化技术整合，由控制平台按需生成、调配计算资源;管理服务器，采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API;网络交换机，负责管理网段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。

云服务器的资源都是从资源池中调配组合而成。资源池，是由数十台到数百台甚至数万台服务器跨节点、跨数据中心组成，通过成熟的虚拟化技术和已部署的管理程序，共同管理虚拟池中的资源。虚拟化，就是将规模级的物理资源(CPU、内存、磁盘等)高度整合和自由分配，实现资源的d性扩容或缩减，以及快速地在不断电的前提下完成资源的变化。这就必须要有底层虚拟化技术、SDN的支持。

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

SaaS

这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的GSuite和微软的Office365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。？IaaS（asaservice，基础设施即服务）

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBMCloud

PaaS

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force是非常受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的CloudFoundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即服务），或者只是BaaS（后端即服务）。

FaaS

FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发（例如表单提交或上传文件）。所有主要云都会在IaaS之上提供FaaSFaaS应用的一个特殊的好处是，在事件发生之前不会使用IaaS资源，可通过降低资源使用率来减少费用。

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