消息服务器websocket高并发分布式swoole 架构思路

消息服务器websocket高并发分布式swoole 架构思路,第1张

消息服务器使用socket,为避免服务器过载,单台只允许500个socket连接,当一台不够的时候,扩充消息服务器是必然,问题来了,如何让链接在不同消息服务器上的用户可以实现消息发送呢?

要实现消息互通就必须要让这些消息服务器本身能互通,想了两个方式,一种是消息服务器之间交叉链接,另一种是增加一个特殊的消息服务器,这个消息服务器不对外开放,只负责消息转发和推送。

下列测试不考虑防火墙等。仅测试可行性和效率。

消息服务器

转发服务器

公共缓存

软件环境

client1 可向 client2 或者其他 client 发送消息,并接收其他 client 发送的消息
Redis 中保存 client 连接的信息,给每个用户分配唯一的 key ,包括链接的哪台服务器,转发服务器定时检测消息服务器,如消息服务器挂掉,由转发服务器清理掉Redis已经挂掉的所有链接。

1 Client1 给 Client2 发送一条消息
2 Socket1 接收到消息,根据 key从Redis 取出 Client2 的连接信息,连接在本机,直接推送给 Client2 ,流程结束。
3如果连接不在本机,把消息推送到转发服务器,由转发服务器把该消息推送给连接所在消息服务器,消息服务器接收消息,推送给 Client2 。

服务器上创建一个serverphp,内容如下:

上只需把ip变更一下即可。1921680201变更为1921680202

在转发服务器上建立脚本proxyphp,内容如下:

注意开启顺序

1开启转发服务器php proxyphp

2分别开启socket服务器php serverphp

可以在转发服务器上看到两个消息服务器已经连接
3开始测试,分别打开两个telnet,连接两个消息服务器,发送消息测试:
登陆

基于强大的 swoole 扩展,让php高效的实现这些成为可能,目前消息服务器到转发服务器是长连接,转发服务器到消息服务器是短连接,存在性能瓶颈,也浪费了连接资源。下一步改造成长连接,消息服务器的client使用异步。

就是同一个服务,把数据库的不同部分分开建立到不同的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。

很多大公司的业务量比较大,每天的访问量都达到几百万上千万,甚至上亿的访问量,在访问量不是很大的情况下,是可以通过提高单台服务器的配置来满足需求的。但是当单台服务器已经满足不了需求的时候就需要做分布式处理了。毕竟一台服务器的处理能力是有限的。

如果分散到几台甚至几十台几百天电脑上,其优势就显现出来了。

目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外,还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。\x0d\ 1PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足:\x0d\ 1)单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据,当集群系统达到一定的规模之后,管理节点将可能出现过度繁忙的情况,这时管理节点将成为系统瓶颈;\x0d\ 2)对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时,数据将出现不可用的情况;\x0d\ 3)静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行,一旦系统运行则不可再更改原先的配置。\x0d\ 2Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统,此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动,Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后,管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。\x0d\ 3PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。\x0d\ 4GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。\x0d\ 5相对其它的文件系统,GPFS的主要优点有以下三点:\x0d\ 1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁,第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理,这减少了元数据服务器的负担;\x0d\ 2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;\x0d\ 3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突


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