Java的核心技术有哪些？

java学习中的13个核心技术分享给你

1 JDBC(Java Database Connectivity)：

JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。

2 JNDI(Java Name and Directory Interface)：

JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和 *** 作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统或应用服务器中的对象。

3 EJB(Enterprise JavaBean):

J2EE技术之所以赢得媒体广泛重视的原因之一就是EJB。它们提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，由此很显著地简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用的开发。EJB规范定义了EJB组件在何时如何与它们的容器进行交互作用。容器负责提供公用的服务，例如目录服务、事务管理、安全性、资源缓冲池以及容错性。但这里值得注意的是EJB并不是实现J2EE的唯一途径。正是由于J2EE的开放性使得有的厂商能够以一种和EJB平行的方式来达到同样的目的。

4 RMI(Remote Method Invoke):

正如其名字所表示的那样，RMI协议调用远程对象上方法。它使用了序列化方式在客户端和服务器端传递数据。RMI是一种被EJB使用的更底层的协议。

5 Java IDL/CORBA:

在Java IDL的支持下开发人员可以将Java和CORBA集成在一起。他们可以创建Java对象并使之可在CORBA ORB中展开,或者他们还可以创建Java类并作为和其它ORB一起展开的CORBA对象的客户。后一种方法提供了另外一种途径通过它Java可以被用于将你的新的应用和旧的系统相集成。

6 JSP(Java Server Pages):

JSP页面由HTML代码和嵌入其中的Java代码所组成。服务器在页面被客户端所请求以后对这些Java代码进行处理，然后将生成的HTML页面返回给客户端的浏览器。

7 Java Servlet:

Servlet是一种小型的Java程序，它扩展了Web服务器的功能。作为一种服务器端的应用，当被请求时开始执行，这和CGI Perl脚本很相似。Servlet提供的功能大多与JSP类似，不过实现的方式不同。JSP通常是大多数HTML代码中嵌入少量的Java代码，而servlets全部由Java写成并且生成HTML。

8 XML(Extensible Markup Language):

XML是一种可以用来定义其它标记语言的语言。它被用来在不同的商务过程中共享数据。

XML的发展和Java是相互独立的，但是它和Java具有的相同目标正是平台独立性。通过将Java和XML的组合，您可以得到一个完美的具有平台独立性的解决方案。

9 JMS(Java Message Service):

MS是用于和面向消息的中间件相互通信的应用程序接口(API)。它既支持点对点的域，有支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域，并且提供对下列类型的支持：经认可的消息传递,事务型消息的传递，一致性消息和具有持久性的订阅者支持。JMS还提供了另一种方式来对您的应用与旧的后台系统相集成。

10 JTA(Java Transaction Architecture):

JTA定义了一种标准的API，应用系统由此可以访问各种事务监控。

11 JTS(Java Transaction Service):

JTS是CORBA OTS事务监控的基本的实现。JTS规定了事务管理器的实现方式。该事务管理器是在高层支持Java Transaction API (JTA)规范，并且在较底层实现OMG OTS specification的Java映像。JTS事务管理器为应用服务器、资源管理器、独立的应用以及通信资源管理器提供了事务服务。

12 JavaMail:

JavaMail是用于存取邮件服务器的API，它提供了一套邮件服务器的抽象类。不仅支持SMTP服务器，也支持IMAP服务器。

13 JAF(JavaBeans Activation Framework):

JavaMail利用JAF来处理MIME编码的邮件附件。MIME的字节流可以被转换成Java对象或者转换自Java对象。大多数应用都可以不需要直接使用JAF。

CPU核心技术主要以动态执行技术为主，主要有两大技术

分枝预测(branch prediction)；

推测执行(speculatlon execution)。

动态执行是目前CPU主要采用的先进技术之一。

采用分枝预测和动态执行的主要目的是为了提高CPU的运算速度。

推测执行是依托于分枝预测基础上的，在分枝预测程序是否分枝后所进行的处理也就是推测执行。

由于程序中的条件分枝是根据程序指令在流水线处理后结果再执行的，所以当CPU等待指令结果时，流水线的前级电路也处于空闲状态等待分枝指令，这样必然出现时钟周期的浪费。

如果CPU能在前条指令结果出来之前就能预测到分枝是否转移、那么就可以提前执行相应的指令，这样就避免了流水线的空闲等待、相应也就提高了CPU的运算速度。但另一方面一旦前指令结果出来后证明分技预测错误，那么就必须将已经装人流水线执行的指令和结果全部清除，然后再装人正确指令重新处理，这样就比不进行分枝预测等待结果后再执行新指令还慢了（ 所以IDT公的WIN C6就没有采用分枝预测技术)。

现在的Pentium和pentium II系列CPU的分枝预测正确率分别达到了80%和90%，这样虽然可能会有2O%和10%分枝预测错误但平均以后的结果仍然可以提高CPU的运算速度。

云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。

资料扩展：

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统，可存储、集合相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。