如果必须挂游戏,只有选择性能强劲,且安装显卡的云主机,可以到中电华联看看,里面的云服务器符合你的要求。
深度学习的配置是需要一些投入的,所以应该分阶段来购买配置比较合理。
初学者:
台式机,内存8G,16G左右,GPU用GTX1050,没有也是可以的,剩下的你开心就好
理由:刚刚学习深度学习,所以需要打好理论知识基础,简单的深度学习例子跑跑,熟悉算法,提高兴趣就可以了。MNIST和CIFAR10的图像分类等等作为入门的例子,并不需要太大的计算力,加上现阶段因为人工智能和比特币的热潮,加上吃鸡游戏风靡,所以高端显卡有点贵。
已入门:
台式机 内存32G GTX1080Ti 固态硬盘
理由:这一阶段的时间,主要耗费在数据训练,数据清洗(如果有的话),一个好的GPU可以帮助你节省大量的训练时间,固态硬盘可以更快的读写文件
专业级别
研究者以及企业属于这个范畴,其他不说了,能多好就多好,只说下GPU,主要就是使用Titan啊,Teras啊这种级别的显卡,价格高的不要不要的,推荐使用云服务的GPU服务器吧
希望以上回答可以帮到你
推荐配置需求:
*** 作系统:64位Windows 10或更高版本
处理器(AMD):AMD Ryzen 3 1300X
处理器(英特尔):英特尔酷睿i7 4790或同等产品
内存:12GB RAM
显卡(NVIDIA):NVIDIA GeForce GTX1060 6GB
显卡(AMD):AMD RadeonRX 580 8GB
DirectX:111兼容的显卡或同等产品
在线连接要求:512 KBPS或更快的互联网连接
可用磁盘空间:50GB
推荐的DXRPC配置需求:
*** 作系统:64位Windows 10 10月2018更新(1809)
处理器(AMD):AMD Ryzen 7 2700
处理器(英特尔):英特尔酷睿i7 8700
内存:16GB RAM
显卡(NVIDIA):NVIDIA GeForce RTX2070
DirectX:DirectX光线追踪兼容的显卡
在线连接要求:512 KBPS或更快的互联网连接
可用磁盘空间:50GB
现在随着云游戏的发展,使用桌面云玩游戏更畅快,特效全开更畅快
通过云桌面使用本地显卡需要具备以下条件:1 云桌面支持GPU显卡加速。某些云端虚拟机或远程桌面无法支持GPU显卡加速,这将会限制您在云桌面中使用本地显卡的能力;
2 云桌面中需要安装与您的本地显卡相匹配的驱动程序;
3 本地PC需要安装支持云桌面的客户端,并且客户端设置需要启用GPU加速。
具体 *** 作步骤如下:
1 打开云桌面,在虚拟机中安装与您本地显卡相对应的显卡驱动,可以从显卡官方网站下载;
2 在本地PC上安装云桌面客户端,并打开客户端设置界面;
3 在设置界面中,找到"高级"或"显示"选项,在该选项中启用GPU加速;
4 此时,云桌面将会使用您本地电脑的显卡,加速图像处理和运算,提升云桌面的性能和体验。
需要注意的是,云桌面使用本地显卡会消耗较多的网络带宽,可能会占用您的互联网连接速度,因此在使用前需要确认您的网络环境是否足够稳定和高速。同时,在使用GPU加速的同时,可能会消耗一定的计算资源和电源,因此需要注意电脑的电源使用和散热情况。
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