哪些国内软件在国外也很火？

头条系的软件产品在国外也很火，如抖音的海外版Tiktok
其实国产APP成功出海的不在少数，很多优秀产品都在国外市场闷声发大财。

1茄子快传。
功能:
主要功能是在无需联网的条件下实现跨平台设备间的资源传输，传输过程零流量消耗。茄子快传以“自分发”的传播形式在全球市场上保持高速的增长态势，同时从企业发展战略上已成功转型为新兴市场最具价值的社交化内容分享平台,深受年轻人喜爱。
发展路径:
2015年成立于北京
2017年03月16日，茄子快传Shareit用户数突破10亿。
目前茄子快传在全球市场拥有超14亿用户，日新增用户超过200万，日活跃用户超7000万，月活跃用户超4亿。“双印”市场(印度和印尼)用户超 4亿，日分发资源超 7 亿，成为“双印”、中东等黄金地区的“国民应用”。
据 App Annie数据显示，截至目前，茄子快传稳居全球 36 个国家 Google Play 工具类榜单排名第一，62 个国家 App Store 效率榜排名第一。
创始人:
仇俊

2猎豹移动
功能
旗下移动工具应用家族包括《猎豹清理大师》《猎豹安全大师》等,游戏矩阵包括《钢琴块2》《滚动的天空》《跳舞的线》等
发展路径
2010年11月成立于北京
2014 年 5 月 8 日，猎豹移动在美国纽交所正式上市
截至2018年6月，公司产品在全球移动端月度活跃用户约为54亿，超过70%的用户来自海外市场
创始人
傅盛(原360安全卫士团队负责人，可牛影像CEO)
3蚂蚁金服的本地支付产品
印度的Paytm、韩国的Kakao Pay、马来西亚的Touch'n Go、巴基斯坦的Easypaisa、菲律宾的GCash……支付宝母公司蚂蚁金服目前已在9个“一带一路”国家和地区打造了本地版支付宝，让共建“一带一路”国家的众多用户和商家，逐渐享受数字普惠带来的时代红利，比如Paytm在印度就有700万“码商”，移动支付已渗透到印度人的日常生活。
此外大家都知道马云爸爸的阿里巴巴是中国线上B2B的龙头老大，阿里巴巴的海外版“速卖通AliExpress”，在西班牙、法国、意大利等西欧国家，全球速卖通已成为当地主流电商平台，过去一年，全球速卖通在东欧、中东、中亚、非洲等新兴市场也增长强劲。在西班牙，几乎人人都知道“AliExpress”，在当地拥有超过770万注册用户。
4其他小团队提供的针对性工具产品
在流量见顶的中国市场，无论是大家熟悉的字节跳动，腾讯，阿里巴巴，还是名不见经传的小公司，都将眼光投向了更具有发展潜力的海外市场，如广州有一家小团队专门提供了一个定向的小语种双向翻译和输入法的工具得到了当地的高度认可。
除了APP之外，中国的手机市场小米华为OV们打的热火朝天的同时，传音手机以非洲手机市场占有率第一、全球手机市场占有率第四、2018 年全年营收 22646 亿元的成绩震惊了中国。为非洲朋友量身定制的产品，撬开了非洲市场。
曾经的中国，很多产品都是从海外引进过来，但是随着市场的成熟和发展，硅谷的很多企业已经将眼光投向发展势头迅猛的中国市场，越来越多的APP和产品搭上了出海的巨轮。将来会有更多优秀的国产APP出现在海外的应用市场中。

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tmd是今日头条，美团，滴滴家公司的简称。互联网变化风云，今日头条，美团和滴滴成为了移动互联网浪潮中市场青睐的对象，并被冠以TMD江湖美名。

这三家公司不仅在移动互联网的浪潮中抓住了机会，而且看到这三家公司业务背后的技术都隐藏着人工智能的痕迹。个性化、推荐算法、自我能量等与第四次工业革命中的人工智能技术密切相关。

今日头条简介

今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。

今日头条个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、、游戏、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣，通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息，对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。

什么是区块链？
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 [1] 。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。
数字货币的现状是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用。
2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。 [4]
2016年12月20日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建，火币是联合发起单位之一。 [5]
可以用区块链的一些领域可以是：
▪ 智能合约
▪ 证券交易
▪ 电子商务
▪ 物联网
▪ 社交通讯
▪ 文件存储
▪ 存在性证明
▪ 身份验证
▪ 股权众筹
我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发（局域网），bitcoin系列从公有链（广域网）出发，都表达了同一种概念——数字资产（DigitalAsset），最终向一个中间平衡点收敛。
区块链的进化方式是：
▪ 区块链10——数字货币
▪ 区块链20——数字资产与智能合约
▪ 区块链30——各种行业分布式应用落地
区块链分为三类，在货币发行的《区块链：定义未来金融与经济新格局》 [2] 一书中就有详细介绍，
其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链:
公有区块链（PublicBlockChains)
公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains)
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
私有区块链（privateBlockChains)
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

全屋智能的品牌

全屋智能的品牌，说起智能家居相信大家可能都不陌生，通过安装智能家居系统能够让我们室内的所有智能电器都连接在一起，使用起来更加的方便。下面为大家分享全屋智能的品牌。

全屋智能的品牌1

中国智能家居前十名

1、米家MIJIA

小米在北京发布全新的生态链品牌，mijia，中文名为“米家”。新品牌日后会专门承载小米供应链产品，而之前的小米品牌用于专门承载小米自有产品。

米家APP不仅连接米家旗下的生态链公司，与所有小米及生态链的智能产品实现互联互通，同时也接入开放接入第三方的产品。

2、华为HiLink

华为HiLink是华为开发的智能家居开放互联平台，目的解决各智能终端之间互联互动问题，平台功能主要包含智能连接、智能联动两部分。

支持HUAWEIHiLink开放协议的终端，可以实现自动发现、一键连接无需繁琐的配置和输入密码。此外，通过智能网关、智能家居云APP可以对设备进行远程控制。

华为HiLink联盟的智能产品来自业界TOP厂家，目前有50余家核心合作伙伴，覆盖家庭娱乐、能耗、照明、自动化、安防等6大领域上百个品类千余种产品。

3、美的M-Smart

2014年，美的智慧正式对外发布M-Smart战略，实现全品类智能化覆盖。2015年完成智慧家居体系的搭建。2016年，美的正式发布M-Smart智慧生态计划，宣布实现智慧生活运营服务平台开放落地，提供智慧生活整体解决方案。

美的智慧核心产品包括无线通信模块、语音多媒体模块，家庭安防产品，智能硬件单品，物联网云服务，智能楼宇、智慧社区控制系统和美居APP。

美的美居App已上线210个智能场景，围绕“安全的家、健康的家、便捷的家、个性的家、美食的家”五大核心场景，关注不同用户的实际需求，精细化运营场景。

美的公开宣布开发者平台“以全面开放生态共赢为目标，与入口型、产品型、服务型、技术型等外部伙伴进行创新合作，与华为、OPPO、百度、vivo、谷歌、苹果、比亚迪等等知名企业深度合作，建立全开放、联盟式的全屋智能生态朋友圈。

共建生态、共享资源、开放系统，为用户提供全智能的价值服务和便捷体验”。

4、海尔智家（U-Home）

2006年8月，海尔发布U-home系统，可以实现家电与家电，家电与人，家电与社会环境的无障碍对话，“先人一步”入局智能家居行业。在智能家居相关专利方面在行业内也是处于领先地位。

公司先后建立了强大的U-home研发团队和世界的实验室。拥有含近二十名博士在内的高素质智能家电专业设计团队，从事智能家电、数字变频、无线高清、音视频解码、网络通信等芯片以及UWB、蓝牙、RF、电力载波等技术的研发

并整合全球资源网络，与多家国际知名企业建立联合开发试验室，提出了智能家居、远程医疗、网络超市、故障反馈、智能安防、智能酒店等解决方案。

2020年9月11日发布全球首个场景品牌“三翼鸟”，从家电品牌转型成场景品牌。提供阳台、厨房、卫浴、全屋空气、全屋用水、视听等全场景生态解决方案。同时依托智家体验云平台，连接用户、企业、生态方，创造因需而变的个性化方案。

5、绿米智能（Aqara）

说实话，选择第十位的时候比较纠结，感觉很多品牌都可以，又感觉都差了那么一点。我看好它是因为它背后既有小米生态的加持，又保有一定的独立性，暂且放在第十位吧。

品牌创始人EugeneYou（游延筠）是自动化控制技术的专家，2009年创立绿拓专注楼宇控制系统和公共建筑的节能改造、智能化改造为主。2014年加入小米生态链，更名为绿米联创，进入智能家居领域，并于2016年推出高端自有品牌Aqara。

绿米拥有自己的云平台，可以与米家（小米系，必须的）、苹果Homekit，GoogleAssistant、亚马逊的Alexa等多个平台互联互通。

产品覆盖了智能家居的方方面面，采用的是Zigbee/WiFi无线技术，并实现局域网本地化为系统稳定性保驾护航，实现集散控制。

销售渠道线上京东天猫等平台都有售，线下有智能体验馆（以Aqara自有品牌），截至目前，Aqara已拥有覆盖全国大部分城市的超600家服务商，500多家智能家居体验馆

为上万个用户提供了从上门勘测、方案设计、安装调试到售后维护的`专业一站式全屋智能定制服务。

6、UIOT超极智慧家

UIOT超级智慧家，是超级智慧家（上海）物联网科技有限公司旗下的全屋智能家居系统品牌。成立于2011年，是国内专注于全屋智能家居系统的企业，先后获得红星美凯龙、保利、中金等风险投资。

这是我比较看好它的地方，美凯龙是中国家居卖场龙头企业，保利是央企龙头地产公司，这些都利于智能家居产品及系统的推广。

另外，我原本是想把松下智能放到排行版的，但查阅资料才发现，松下是跟超级智慧家合作开发的，也就是利用了松下的品牌和超级智慧家的技术达到双赢，原来超级智慧家才是松下幕后的王者。

除了松下，还跟飞利、京东、美国SU集团（全球顶级影音集团）等合作。

7、百度智能家居

人工智能浪潮席卷了全球，百度在AI领域走在全球最前端，为了探索人工智能商业落地应用，请来了在全球科技界享有盛誉的杰出管理人才陆奇博士加盟，承担百度面向AI转型重任

自陆奇接棒带领百度朝AI转型重担后，其智能家居成为百度人工智能积极探索核心领域之一。

8、欧瑞博ORVIBO

我第一次知道欧瑞博来源于广告，头条、百度等不断出现，于是就查查它的资料，发现其确实有很大的潜力。2011年，欧瑞博成立，创始团队发明智能中英文电脑主板诊断卡

2013年，推出基于zigbee组网技术的无线智能家居系统以及智能开关等产品。专注于智慧地产、智慧酒店、智慧办公等不同行业的定制化智能家居解决方案。

9、涂鸦智能

涂鸦智能采用“PaaS+SaaS”的打法形成了研发、运营、管理的闭环，PaaS层扩充物联网硬件SKU聚集开发者，垂直行业SaaS，提供完整的IoT体验，提升用户留存的同时拉高了利润。涂鸦智能便是基于这样的活跃生态获取收益。

10、LifeSmart云起

LifeSmart云起是国内较早进行自主研发的无线智能家居品牌，与其他使用市面上主流通讯协议：Zigbee、Wi-Fi、蓝牙的品牌不同的是，云起一直在使用自主研发的CoSS通讯协议，因此产品的稳定性、安全性表现出众。

全屋智能的品牌2

一、爱岗智家

王力联合德国AIGANG公司、英特尔、北京大学，倾力打造的全 新智能家居生活品牌——爱岗智能家居系统。爱岗智家以“让每个家庭享受安全的智能家居生活”为使命，做真正懂得用户的智能家居系统，让所有用户都能体验到“随心所欲，不劳而获”的未来智能生活。

二、西门子智能家居

西门子智能家居德国知名品牌，西门子智能家居与控制系统Syncoliving可处理很多住所任务(HVAC、照明和卷帘装置)，降低能耗并提高舒适水平。

三、聪明屋

聪明屋智能家居国内知名品牌，隶属于深圳市聪明屋智能家电科技有限公司旗下。是全球领先的智能家居及物联网智慧城市、智慧小区配套产品的制造商和系统方案提供商。

四、施耐德智能家居

施耐德智能布线系统不仅仅能解决家居网络问题，它也是一个能够有效令开发项目增值手段，同时又是区分你和其他传统布线项目的有效解决方案。

五、紫金物联

物联智能家居是一款远程控制电器，监控环境质量，实时安全保护的应用软件。回家前，让电饭锅煮饭、热水器烧水、空调调至适宜温度;回家后，就能吃上可口的饭菜、洗上舒适的热水澡、享受舒适的家居环境。

六、ABB

ABB智能家后瑞士品牌，隶属于ABB集团，总部位于瑞士苏黎世。ABB由两个历史100多年的国际性企业-瑞典阿西亚公司(ASEA)和瑞士布朗勃法瑞公司(BBC Brown Boveri)合并而成。

七、罗格朗智能家居

罗格朗智能家居法国知名品牌，罗格朗智能家居控制系统是由法国罗格朗集团研发生产。罗格朗智能控制产品在欧洲已有十多年的应用历史。本系统建立在数据总线网络技术、通讯技术及控制技术基础上，是针对家居智能控制的完整系统。

八、海尔智能家居

海尔智能家居可以说是国内最好的智能品牌了，隶属于海尔集团，该品牌主要以无线为主，该品牌具有通过远程的电脑电话、手机，便可以对家中的热水器、空调等电器进行 *** 作。

如进行空调、热水器的远程开关，温度等的调节。可以实现对家电的集中统一控制与管理，可以实现故障信息自动论断、反馈。

九、霍尼韦尔智能家居

霍尼韦尔智能家居系统是一个基于以太网平台的，集安全、舒适、便利于一体的住宅智能化系统。

它将所有的家电、灯光、安保、温度调节、娱乐等各种环境控制设备通过家庭网关连成一体，真正实现家庭信息和控制的网络化，为您创造一个全新的智能空间，使您的生活轻松又便捷，充分享受科技带来的无穷乐趣。

十、快思聪智能家居

快思聪美国知名品牌，总部设立于美国新泽西，美国快思聪一直是世界领先的控制及自动化系统的生产厂家。

快思聪将世界每一个角落的会议室、培训中心、客户服务部、中央指令控制室、楼宇建筑及家庭影院设备连接起来，其创新的技术为人类重新塑造了新的生活和工作方式。

全屋智能的品牌3

一、海尔U-home

青岛海尔智能家电科技有限公司，隶属于海尔集团，企业注册资金1、8亿，是全球智能家电家居产品的研发制造基地。公司建立了强大的U-home研发团队和 世界一流的实验室。

公司拥有含近二十名博士在内的高素质智能家电家居专业设计团队，从事智能家电、数字变频、无线高清、音视频解码、网络通信等芯片以及 UWB、蓝牙、RF、电力载波等技术的研发，并整合全球资源网络

与多家国际知名企业建立联合开发试验室，提出了智能家居、智能社区、智能酒店、智能安 防、智能娱乐、社区中网服务、家电故障自反馈等解决方案。

二、施耐德

施耐德智能家居控制系统采用国际通用的KNX标准，该标准现已转换为国际标准ISO/IEC14543-3，并于2007年正式转换为中国标准GB /Z20965-2007

施耐德智能家居监控系统属于全分散的现场总线的范畴，系统主要由传感器、执行器和系统元件三大部分组成。施耐德智能家居控制系 统主要用于灯光控制、遮阳控制和风机盘管控制及暖气控制

控制方式多样、灵活，例如现场智能面板控制、人体感应控制、光线感应控制、现场面板控制、中央电 脑控制、气象感应控制等，现已广泛应用于各种智能住宅项目，其中方便舒适的智能家居控制是该系统在现代化智能住宅中的一个应用亮点。

三、霍尼韦尔

霍尼韦尔安防（Honeywell Security）隶属于霍尼韦尔国际公司自动化控制集团(ACS)，是世界最大及最富经验的电子保安系列产品和系统制造商之一，其产品及解决方案正保护 着全球数百万的家庭、工厂、企业单位、商业机构、公用事业及机关等的安全。

霍尼韦尔安防提供品质卓越的视频监控、防盗报警、门禁控制、智能家居产品及 功能完善的系统集成，确保全球工业的未来并令人们的商业环境、生活环境更加安全、舒适、高效。

四、快思聪

美国快思聪（Crestron）公司是全球领先的先进控制技术和集成方案制造商。在综合触摸屏技术及远程控制应用领域在行业中一直处于领先地位，并在全 球。

今天，快思聪公司引导着中央控制行业的发展步伐。快思聪创新的产品和应用软件重新界定了控制行业，创造了新的市场，这就是快思聪智能家居中央控制系 统。

五、安居宝

安居宝智能家居是由广东安居宝数码科技股份有限公司利用家庭无线射频技术，以住宅为平台，利用先进的计算机技术、网络通讯技术及现代控制技术，将与家居生 活相关的灯光、电器、窗帘等设备有机结合起来

并对其进行单独或者集中控制和管理而研发的，从而创造出高效、舒适、安全、环保的居住环境，为人们提供一个 现代化、智能化的生活空间。

六、索博

索博一直致力于服务的售后化向服务的过程化、全员化和质量可控化的全面提升，竭力推动“零缺陷、零烦恼”工程。核心管理团队成员大多在智能电子产业拥有丰富的管理经验和产品技术的开发经验

尤其在半导体、集成电路设计、计算机设计与制造、互联网、X10、PLCBUS智能电子产品的设计与制造等领域卓有建树。

这个十年前组成的精英团队，愿带着多年积累的丰富经验参与到中国的新经济建设中，为新一代的智能家居技术贡献力量。

七、KOTI智能家居

KOTI品牌（中文名：柯帝）诞生于2009年，是广东聚光电子科技有限公司（原广州市聚晖电子科技有限公司）为适应公司战略发展及智能家居产品在行业应用推广需要，主力打造的智能家居品牌。KOTI品牌连续五年被评为十大智能家居品牌之一。

聚光电子（原聚晖电子）成立于2004年，注册资金10、0308亿，是一家专注于研究智慧生活领域产品服务，以智慧生活产品的研发及运营服务为主业的大型高科技公司。

聚光电子（原聚晖电子）智慧化产品包括：自创品牌“KOTI”智能家居系统、专业家庭影院系统、智慧社区系统、数字楼宇对讲系统、社区服务运营平台、智能停车场系统等，为客户提供智慧生活全方位解决方案及技术服务。

八、罗格朗

法国罗格朗集团成立于1860年，总部设在利摩日，距今已有150多年的历史，是建筑电气电工及信息网络产品和系统的全球专业制造商，作为全球电气与智能建筑专家，罗格朗在全球70多个设有办事处或分支机构，全球拥有35000名员工，产品销往全世界180个。

九、波创

深圳市波创科技发展有限公司创立于2003年，是最早推出数字化智能家居产品的高科技企业，作为全球专业的家居智能化、社区智能化的产品制造商和方案供应商，波创科技为全球用户提供别墅、住宅、社区、地产科技等领域的先进技术、产品和服务。

十、瑞讯

瑞讯科技（亚洲）有限公司，总部设于香港，主要致力于通讯与智能控制领域的产品研究与开发。为推动中国三网融合工程和智慧城市建设

瑞讯科技成功研发DHS(智能家居)系列产品、FTTH(光纤到户)系列产品、Acincom(综合布线)系列产 品，并获得20项相关专利技术，，及数十个行业奖项。

文／田羽 （微：mailvincent）
网易CEO的丁磊最近给大家极力推荐了吴军的《智能时代》，同时提到“人工智能技术在未来十年间将会影响我们生活的方方面面，我们的家具、娱乐、各种服务体验，将会发生颠覆性改变。”

那么《智能时代》里到底描绘了怎样的一种场景？已然来临的智能时代对我们，尤其是产品经理的工作方式、思维方式会带来哪些影响？

在吴军眼里，AlphaGo在围棋的对决中大获全胜，到底意味着什么？Google的无人汽车怎么就要让司机同志们全都失业了？

更进一步，在智能时代背后，未来的产品的商业模式和形态会发生哪些变化？会有哪些产品机会？作为产品人的我们准备好了吗？

吴军在智能时代里始终围绕着这样一个命题：“智能时代这次真的来了”。

人工智能这个概念实际在1956年达特茅斯学院的会议上就被提出来，到2016年已经经历了60年一个甲子的时间。期间三起两落，第一次是鸟飞派为代表，以规则学习、专家系统为主，期望理解人脑来推进人工智能进展；不过大家也都知道，人类对大脑的理解微乎其微，人工智能技术陷入低谷。

第二次是以搞通信的贾里尼克为代表的统计学派，基于香农提出的信息论来解决人工智能的问题。此时，各种智能问题实际上被理解成消除不确定性问题，这种思维模式的升级无疑又把人工智能应用向前推进一步。

实际上，确定性思维（又称连续性思维）一直是工业时代的精华，胡适老先生就提出过教诲几代人的“大胆假设，小心求证”，即“先假设一个元模型，然后再通过数据验证迭代构建一个复杂的模型”。无论是牛顿，还是爱因斯坦的成就其实都是基于上述思维构建的成果。

而确定性思维却越来越受到挑战：一方面随着我们对认知的加深，影响这个世界的变量越来越多，另一方面，量子力学的测不准原理等都决定了世界不确定这一基本特性。在未来简史中，尤瓦尔·赫拉利从人类学、历史学等角度也阐述了类似的观点。 他提出了知识的悖论，知识（预测）不改变行为就无用，行为一旦改变，原本的知识（预测）就立刻失去了意义。

人工智能虽然像在语音识别等问题上，准确率得到大幅提升，但是由于数据量、计算能力等的限制，大部分应用仍无法商用。

人工智能（神经网络）研究的第三次浪潮始于 2006 年的突破。借此浪潮，深度学习（Deep Learning）概念（参见Ian Goodfellow等，Deep Learning，P17）普及开来。而标志性的代表则是，Hinton 和合作者的论文"A fast algorithm for deep belief nets" (深信度网络的一种快速算法)。下面则是深度学习模型示意图：

随着互联网、大数据、并行计算等技术的发展，尤其是大数据的数据量大、多维度、完备性等特点加速人工智能的第三次浪潮。
2016年，AlphaGo打败了李世石，围棋这个人类引以为傲的棋类竞技项目目前已经远远落后于机器智能；悄无声息间，google的无人驾驶汽车已经行驶了超过200万英里。

从人类历次技术革命的发展历程来看，无论是第一次的蒸汽机革命、第二次的电力革命还是第三次的信息革命，无不推动着既有产业的全面升级。

可以预见人工智能将会逐步渗透到社会的各个产业，从而实现“从局部到整体，我们实现智能化社会，从整体到局部，我们实现社会的精细化”的奇妙场景。

从互联网近20年的发展来看，可以归纳为三个发展周期，每个周期接近7-8年左右的时间，期间有波峰的高速发展，也有波谷的泡沫散尽。郝志中在《用户力》里做出归纳总结：

从上图可以看到，三个周期大致如下：

1）第一个周期，1995年－2002年，窄带互联网，特征是三大门户的兴盛，02年起，WEB10找到了商业模式。

2）第二个周期，2002年－2009年，宽带互联网，特征是内容媒体异常丰富，图文，视频等媒体形态颇为盛行，BAT完整对流量入口的布局，正式进入WEB20。

3）第三个周期，2009年－2016年，移动互联网，特征是微博、微信大行其道，而2015年的股市崩盘，预示着互联网企业的高估值神话破灭，死掉的O2O企业名单一批接一批，16年开始回归理性，互联网＋开始逐步渗透到各行各业。

而上述的周期的变更，其底层逻辑可以用如下基本原理（公式）所阐述：

公式1:信息传播的速率不可能超过信道的容量（信息论的第二定律）

公式1可以简单理解为，窄带互联网，宽带互联网，移动互联网作为基础信道决定了上层的信息传播的形态（产品的形态）。现在，巨头们都在豪赌AR、VR会继智能手机外，成为另外一个底层基础信道。（后面会提到）

那么新的技术导致生产关系变化的规律又是怎样的呢？产品形态有哪些具体的不同？咱们接着看（大胡子等人总结）：

从上面这张图可以看到，横轴（1）代表的是由底层技术驱动的三大产品周期，分别是窄带互联网到宽带互联网，再到移动互联网。而纵轴（2）代表的是某个大产品周期下的产品类别，规律突显，总有这样的产品类别：

1）为用户提供 信息服务 为主的产品

2）为用户提供 娱乐（游戏） 为主的产品

3）为用户提供 交流（社交、社区） 为主的产品

4）为用户提供 服务（衣食住行首当其冲，并会往其他行业逐步渗透） 为主的产品

看懂过去，就可以预测未来。

那么，驱动下一波的产品周期的底层信道会是谁？

AR？VR？从Facebook重金收购Oculus看，他们押注VR；而从Google不断重启失败多次的Google Glass项目和微软力推HoloLens项目看，他们押注AR。而从AR、VR的实际体验和应用来看，目前还没完成其完整产品的构建（还处在摩尔所描述的鸿沟当中）。

而另一种更为大家所接受的观点则是 互联网＋，即使用互联网、大数据、云计算等信息技术去改进传统行业的价值结构，压缩成本，提高效率。

润米咨询创始人刘润曾经提出过产业＋互联网的价值公式：“ 创造价值 + 传递价值 = 用户价值 ”。企业根据价值定位不同可以分割为以创造价值为核心（产品型公司）的与以传递价值为核心（渠道型和营销型公司）的两种不同类型的企业：

比如苹果、特斯拉、微信就属于产品型公司，而耐克，李宁，加多宝，农夫山泉则更多的属于渠道型或营销型公司。

刘润讲了一个很深刻的观点：“ 这个世界的发展是由两股力量在推动着，一个是真正的创新，一个是极致的效率，价格上升是创新红利，价格下降是效率红利，真正的创新改变这个世界，并让创新者享受创新所带来的红利，而极致的效率通过降低价格再把这个红利返还给全社会，两股力量如此往复，推动世界向前发展。”
整个互联网的发展，即信息革命的底层逻辑可以理解成下面这个基本原理（公式）：

公式2:新技术＋现有产业＝新产业（所谓的新的技术导致生产关系的变化）
公式2可以简单理解为，随着互联网底层的技术，包括网络带宽，智能手机，芯片计算能力等技术驱动的上次产业或产品形态的变化。

据此，我们可以理解为，互联网的上半场已去，即所谓的互联网把最表层的商品的都做了一遍。 而互联网的下半场则 更可能是用更强大的底层技术以及生产力 ，把全中国所有的商品都重做一遍。

不早也不晚，在大数据、摩尔定律以及更先进的算法驱动下的人工智能则会同时加速技术驱动的创新以及效率的提升。

最为关键的产品思维模式层面，也会发生巨大的变化。现在非常流行的精益创业的基本思维方式其实是基于假设不断验证迭代的过程。
具体地，可以看下面这张图，我们通过（1）基于同理心洞察的创新驱动，找到我们认为的一些用户痛点或创新的机会点，再通过（2）基于价值假设的精益创业来不断交付、验证以及调整。

这是我们现在最流行的一种产品启动以及产品迭代的方式，而整个过程类似下面这张图：

之所以会不断的调整产品迭代路线图，是因为我们的创业和创新处在极端不确定中，大家只能不断的假设，验证，再假设。在这个过程中我们只能比谁验证的成本更低，验证的速度更快，即所谓的“Fail Cheap，Fail Fast”。这几乎是一套事实上的产品思维。

而在人工智能时代下，在产品目标的驱动下，我们在某些场景下，可能不必再去假设了。而是直接通过构建和使用多维度，完备的大数据来去解决其中的不确定性问题（假设），再通过机器识别，直接得到模式（需求洞察以及行业洞察）直接去解决行业问题。

假想，你还在迷雾中航海，你只有通过不断假设以及验证去寻找到达彼岸方向的时候，别人则使用大数据和人工智能精准的制导，直接找到了解决问题的模式。哪个更快？哪个效率高？

就好比下面的经典案例，传统10的模式，不考虑用户的需求，直接做出一个蛋糕，结果发现不是用户需要的；而到了20的精益创业模式，为了验证用户的需求，我们采用MVP的方式，不断验证和调整我们的MVP，最终做出用户喜爱的蛋糕；而到了30大数据的模式识别模式，我们有可能基于大数据的多维度、完备性等特点直接得到一个更高效，用户更喜爱的蛋糕。

而在智能时代，谁掌握了第三种产品思维模式可能会对第二种和第一种形成降维攻击和碾压。而掌握第三种产品思维模式的关键，可能不是优先关注“我洞察到了什么用户痛点或行业痛点”，而是优先考虑“看看我们掌握了多少数据，还需要什么数据，有了这些数据我们能干哪些事。”

再往下推想去，可能是这样一种常见，在传统行业里，谁率先让本行业数据先流动起来，优先形成闭环并重构行业效率，谁就占领了新的制高点。正如吴军所说：“谁掌握了信息，谁就能获取财富，就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。”

产品的商业模式将以获取数据为主要目的，为了数据可以大量使用免费策略。而不光要获取数据，还要想着提供更多的数据连接和交换。这样，无疑会出现一个巨大的正反馈，拥有越多数据的公司，可以交换得到更多数据，得到更多数据，也就拥有了更多的信息和财富。至此，会出现大量的行业数据（或某些领域数据）的巨头，甚至是跨行业的数据巨头，他们会颠覆BAT，会成为下一个BAT。

另外，讲真，产品的内涵其实也悄然发生了变化，原先的产品内涵是：“为人提供服务或价值”，而现在人变成了人和机器人，或是像未来简史里面所描绘的：生物只是算法，生命只是算法的处理。那又会是一幅怎样的场景？

在前面所提及的第三种产品思维模式（智能时代下必备的思维模式）下，会出现如下产品数据流程：

我们可以看到对于不同的服务对象（2C、2B），产品上会呈现不同的新特点：

对于2C类（面向消费者市场）的产品，用户各维度的行为数据都会被平台所搜集，借由机器学习的算法，产品会千人千面：在不同的场合，不同的空间和时间里，你得到的产品服务是不一样的。同一时空下，两个人得到服务也是不一样的。产品会更加个性化和场景化。事实上，无论是亚马逊，Netfix（网飞），还是今日头条都已经在这条路上了，并通过此法构建了其产品核心竞争力。所以今日头条其实不是一家媒体公司，它是一家数据算法公司。

对于2B类（面向企业服务市场）的产品，效率仍然会是一个最为关注的关键词。卫哲在混沌研习社中做过一次“提升效率”为主题的分享，其中包括：个人效率、组织效率、资产效率、战略效率、创新效率五个大板块。

从当下的日益饱和和被透支的消费者市场来看，面向企业服务市场的效率提升会是一个主要机会点。而围绕此展开的，有两个方面：一方面大量的XAAS公司来作为底层支撑去提升公司的各维度效率，另一方面，来自行业内的公司，会有一些人率先站出来，构建行业数据的全流程采集，以及数据分析处理的闭环，并尝试使用通过大数据的方式去洞察一些行业痛点和机会点。

其实B类产品和C类产品都绕不开效率，举个例子，时下最火的共享经济就其本质就是效率，更准确的讲是追求资产利用率。

比如对于摩拜单车、OFO的模式关键不在于有多少辆车，而是每辆车每天的使用率。如果车的使用率低，那就是一个效率低的公司。

还以共享单车为例，我们已经不再购买商品（自行车），我们购买服务，商品是按照计划生产出来的，有多少用户我们是完全知道的，有多少用户使用了自行车我们也是知道的。如果全球的自行车都是共享单车的话，我们就知道全球多少人使用、还需要多少辆自行车。而这种模式最有话语权的既不是自行车的厂家，也不是消费者，而是中间的平台调度公司，即大数据算法公司。

就像未来简史里面提到的，算法会成为像公司以及国家这样的实体，掌握人类。

在未来IoT+机器智能为共享经济带来了可能。在共享经济里面，连接比拥有（内容）更重要。Google、Facebook没有内容，阿里没有商品，微信没有网络，滴滴，uber、AirBnB没有车和房屋。

现在愈演愈烈的共享经济（AirBnB、滴滴、共享单车、共享充电等）只是人工智能大展拳脚的一个市场切入点。

也许，真的如吴军在智能时代中所说，从局部到整体，我们实现智能化社会，从整体到局部，我们实现的社会的精细化。
智能时代下的产品服务类型大致会有这样的构成：

第一种的产品服务类型，提供包括从数据采集、数据分析处理、机器学习等基础技术能力的产品服务。比如，像Google、Facebook、baidu等。

第二种产品服务类型，则是前面提到的，行业内的公司自己构建本行业或跨行业的数据采集、分析、处理的闭环。成为该行业数据服务以及信息服务的关键结点。在这点上，面向消费者，面向企业或是面向政府的应用本质上差异不大。

这意味着，传统行业立足行业之本，依然大有可为。而且也与互联网＋的大潮十分契合。

除了前面两大海量市场外，绝大部分面向终端服务的产品类型会是怎样一种场景呢？

其实，早在20年前，哈佛商业评论（HBR，1998）就提到了体验经济的趋势及其价值模型，并提到：产品的体验越好，越有差异性，就越能获得更高的价值这一发展趋势。

其实这个规律一直没有变，且我们还有很多东西可做。

在2016年的哈佛商业评论（HBRORG 20169）中提到产品的需求金字塔模型（见下），在该模型中，产品的需求自下而上分为，功能，情感，自我实现以及社会影响力等。总体的趋势是，如果能覆盖到越高的层次，用户的忠诚度越高，产品的价值敏感性也越高。

唯有创新，才有不同，唯有不同，才有高利。

我曾经在 《产品拆解：透析网易云音乐背后的造物逻辑》 中提到网易云音乐能在不到4年的时间发展3亿用户，能在BAT的布局的音乐红海市场中杀出一条血路，能成为中国最有口碑的音乐产品的核心在于其构建了一套具有诗意交互的体验框架。曾经也不止一位小伙伴告诉我，网易云音乐是其唯一愿意付费的音乐产品。事实证明，其也在4月初拿到A轮融资，估值80亿。

当然，机器人最终也会拥有情感。

唐纳德·A·诺曼在《情感化设计》中提到，机器也最终会有情感，虽然机器的情感与人的情感不一样，但是我们需要机器有理解主人情感状态的能力。同时机器具备积极的情感会不断的改进，而具备消极的情感则可以适当的保护自己。甚至是挫败感和自豪感都可以帮助更好地完成任务（情感化设计，P176）。不过距离这一天至少还有很长的一段距离。

本文回顾了吴军智能时代下的奇妙场景，并尝试通过两个第一性原理（First Principle），即信息论第二定律以及底层技术（生产力）决定上层生产关系，来眺望互联网浪潮的下一波红利，及其真实的底层驱动力。

更进一步地，本文着重分析了智能时代下将诞生一种更加高纬度的产品思维模式，其创新性和效率远超时下最流行的精益创业的思维模式。

这种高纬度的产品思维模式将推进整个2C以及2B产品形态的升级换代，2C的产品的竞争力在于数据洞察后的千人千面，更加个性化和场景化；而2B的产品竞争力在体现数据闭环所提升的效率。愈演愈烈的共享经济（共享单车等）则是这种思维模式以及产品形态的一个缩影。

吴军说，那么成为那2%，那么则被淘汰。而本文则认为，显然机会和挑战并存，尤其对于传统行业，谁优先构建数据闭环，优先成为该行业数据服务以及信息服务的关键结点，谁就有可能在本行业抢占先机。

当然体验经济依然是值得大家关注和突破的领域，做好极致体验，你会让你的产品由价格敏感提升为价值敏感。

丹尼尔·平克在《全新思维》中，他敏锐地察觉到，人类社会已经步入“右脑时代”，在这个时代，知识不再是力量。他开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的6大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，才能于决胜于未来。

可以预测到，产品经理会至少分化成两种角色，数据产品经理或算法产品经理可能是一类崛起的岗位，他们更侧重左脑思维，也会和当前的一些开发岗位形成融合。超过6位数年薪的数据科学家可见一斑。

而原先的产品经理，可能更多的偏向社会学，心理学，设计学等多学科综合的岗位，他们更侧重右脑思维。
著名未来学家彼得•伊利亚德说：“今天我们如果不生活在未来，那么未来我们将生活在过去。”

未来已来，你会怎么选择呢？或许在数据和算法面前，我们已别无选择。
产品拆解：透析网易云音乐背后的造物逻辑
设计思考：这可能是国内高校最早的产品经理课程

设计思考：拆产品也许是建立完整产品观的最快实践了，但你可能拆的是假产品

app软件开发如下：

1、《开发者头条》是一款软件开发类型的社区类软件，在这款APP中你可以结交到各种互联网的技术人员，并且可以和他们一起取经，获得各种软件开发的知识和技能，用户可以学习到关于APP开发的各种知识。

对于从事相关行业的人来说，这款软件是非常有用的，在这里，你可以通过这款软件在这款软件中，用户可以学习到数以千计的编程教程，学习之余还可以通过内置的模块进行在线练习，练习模块还有自动纠错功能，对于初学者来说可以少走不少弯路。

2、《小肆开发》是一款个性的应用无代码制作平台，对于那些刚接触编程但还不是很熟练的用户来说，这款软件对于这些人群来说是非常友好的，大家可以在这款软件中制作出自己想要的应用。

这款可以在手机上运行C语言的C语言的编程软件，在平台上用户可以查看各种原创教程，开始轻松的C语言学习模式，还有客服在线，随时为用户解决问题，让C语言学习模式成为用户最喜欢的模式。

3、《BLE开发帮手》它是一款基于蓝牙开发的APP，支持多个蓝牙设备同时连接，能够极大的提高工作效率，并且界面简洁清晰，对于新手来说非常的友好。

用户可以通过内置的库来完成一系列的 *** 作，当然也可以自己去安装一些常用的库，希望大家可以把自己的产品早日开发出来。

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