MATLAB中计算函数运行时间的方法

MATLAB自带计算函数运行时间的函数，有如下方法：

采用tic;toc

tic;  % 开始计时

   % 你的代码放这里

toc; % 输出代码运行时间,从最近的tic开始算

采用cputime

t0=cputime;

                     %你的代码

t=cputime-t0       %程序运行时间

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

参考资料：

我运行了下，这个2D仿真很慢。个人觉得nloop，ninit， nprint这几个初值太大，后面的又是对他们的循环，运行次数很大。上面不仅仅是简单运算，还有判断语句，要是简单运算，你直接数组运算，不用for循环一样。。。。这段代码主要运算时间在 for loop=1:nloop这段循环上，循环次数比较多，下面的运算次数也很多。。。。要改可以从这里入手，能力有限。。。。。这里面有很多的随机，所以不好保留上一次运行的结果。。。

学习matlab需要掌握简单的数学基础、编程基础，需要了解矩阵的含义、需要有基本查找资料的能力，一般学会2~3月就够了，但是对于不同的用户来说接受能力以及理解能力也是不同的，因此也是要看个人能力的。

总的来说，matlab相对来说还是比较容易上手的，如果只是想学MATLAB编程，即便没有编程语言的基础也是可以的，只是需要在学习matlab之前了解一下函数的写法、循环的写法以及条件的写法等，这样才能更好的学习。

资料拓展：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

提高matlab程序运行速度，可以用以下方法： 1、更改MATLAB启动快捷方式 在缺省配置下，MATLAB有一个启动闪屏，去掉它可以节省一定的内存消耗，从而加快启动。 在MATIJAB启动快捷方式后添加命令行参数 一nos－plash”即可_去掉闪屏。 缺省配置 MATLAB会启动虚拟机，这会消耗大量内存。添加命令行参数"-nojvm”可禁用JAVA虚拟机。 MATLAB启动快捷方式命令形如： "％MATLABROOT％＼bin＼win32\matlabexe -nosplash -nojvm”。 经过以上配置，MATLAB启动和运行速度会得到大幅提升。 注意：禁用JAVA虚拟机后，MATLAB中有些功能，诸如：调试功能、可视化界面设计功能不能使用，但大多数其它功能可正常运行。如果使用的功能需要JAVA虚拟机支持，启动时将命令行参数 一nojvm 去掉即可。 2、更改MATLAB搜索路径 MATLAB启动时会添加搜索路径。如果安装了多个工具箱，搜索路径会很多。过多的搜索路径除了减缓启动速度外，还会影响MATLAB执行效率。因为MATLB执行程序时会在这些路径中寻找M文件。而实际上我们不会为完成某个任务使用所有的工具箱。为提高启动和运行速度，可以修改pathdef．m文件，将暂时不用的工具箱和其它搜索路径注释掉(MATLAB程序以％为注释标识)，从而加快启动和运行。

版本不同导致。12版本的matlab写的代码放在2018版本跑的慢的原因是版本不同导致，建议调整代码转换器即可。代码（code）是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。

学习matlab需要掌握简单的数学基础、编程基础，需要了解矩阵的含义、需要有基本查找资料的能力，一般学会2~3月就够了，但是对于不同的用户来说接受能力以及理解能力也是不同的，因此也是要看个人能力的。

总的来说，matlab相对来说还是比较容易上手的，如果只是想学MATLAB编程，即便没有编程语言的基础也是可以的，只是需要在学习matlab之前了解一下函数的写法、循环的写法以及条件的写法等，这样才能更好的学习。

资料拓展：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

您好，AMD处理器运行Matlab的速度取决于处理器的类型和性能。AMD处理器的性能一般要比Intel处理器差一些，因此AMD处理器运行Matlab的速度会比Intel处理器慢一些。但是，如果您使用的是AMD的高端处理器，它的性能也可以与Intel处理器相媲美，因此AMD处理器运行Matlab的速度也可以与Intel处理器相当。

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