寻求通信类大学生毕业论文

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基于Matlab的FMCW（调频连续波）的中频正交处理和脉冲压缩处理 

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英特网上传输文件的签名与验证程序

B210不知道带宽是多少，我在用N210配合labview做FMCW雷达，带宽只有40MHz，理论精度大概是6~7米。如果你想要GNU Radio的框图，倒是可以在网上找到。比如“Real Time Implementation of FMCW Radar for Target Detection using GNU Radio and USRP”就提供了收发的框图。不过接收端不是很清晰。

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下面的图中给出了大致的流程，首先我们会生成接收得到的差频信号，然后采用了二维FFT进行了Range-Doppler，也就是距离多普勒处理，最后给出了经过二维FFT处理后的 RDM (Range Doppler Map)。

在接收得到的差频信号的第一个周期的信号，将其表示为复指数形式为

其中， B 为扫频带宽， f0 为起始频率， N 表示一个周期的采样点数， R 和 v 为目标的距离和速度信息。

上面的式子已经给出了该FMCW雷达在快时间维度的接收差频信号的表示，在此基础上，可以进一步推出快时间维度和慢时间维度上接收差频信号的表示

利用上面这两个式子，即可得到含有目标距离和速度信息的接收差频信号。

到这里，我们已经得到了含有目标状态信息的接收信号。

在进行距离维的FFT之前，为了减小泄露加了window,后面的多普勒维在做FFT之前同样加了window,了解了这些后，对前面构造的接收信号做距离维的FFT,就可以得到目标的距离信息，我们会看到距离维的FFT结果中会存在一些峰值，这些峰值所在的位置就是目标的位置，当然，目标的峰值位置与目标的实际位置之间存在一个转换关系。

利用距离分辨率就可以将距离FFT得到的峰值位置与目标的实际位置联系起来，将峰值位置转换为目标的实际距离值。

同样的在多普勒维度进行FFT可以得到目标的速度信息，和距离维的FFT结果一样，在多普勒维度内的峰值位置与目标的实际速度之间也存在着一个转换关系。

这个程序中，我们设置了两个目标，它们的距离和速度分别为

最后简单运行一下，可以得到一个RDM图

可以看到，对生成的接收信号的距离-多普勒处理得到两个峰值，利用距离分辨率和速度分辨率可以得到这两个目标的实际距离和速度信息。

题图：Snapshot_Factory,from the Pixabay

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