土的稠密度是什么？

土的天然密度

密度定义: 土单位体积的质量,称为土的天然密度,记为ρ 公式:ρ=m/v

土的密度取决于土粒的密度，孔隙体积的大小和孔隙中水的质量多少，它综合反映了土的物质组成和结构特征。 砂土一般是1.4 g/cm3 粉质砂土及粉质粘土1.4 g/cm3 粘土为1.4 g/cm3 泥炭沼泽土：1.4 g/cm3

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人口稠密度：在一定区域内人口的多少的值。直接地表现出一个地区的发展度。

中国各省份人口稠密度如下：以人每平方公里计算

河南人口密度553人每平方公里

吉林人口密度151人每平方公里

海南人口密度224人每平方公里

湖北人口密度325人每平方公里

湖南人口密度304人每平方公里

山西人口密度212人每平方公里

黑龙江人口密度81人每平方公里

宁夏人口密度85人每平方公里

四川人口密度172人每平方公里

陕西人口密度185人每平方公里

云南人口密度109人每平方公里

江西人口密度247人每平方公里

广西人口密度190人每平方公里

甘肃人口密度57人每平方公里

内蒙古人口密度20人每平方公里

贵州人口密度200人每平方公里

安徽人口密度429人每平方公里

河北人口密度355人每平方公里

辽宁人口密度291人每平方公里

福建人口密度285人每平方公里

广东人口密度481人每平方公里

山东人口密度579人每平方公里

江苏人口密度724人每平方公里

天津人口密度886人每平方公里

北京人口密度823人每平方公里

上海人口密度2640人每平方公里

青海人口密度7.2人每平方公里

重庆人口密度374人每平方公里

浙江人口密度460人每平方公里

台湾人口密度为600人每平方公里

西藏人口密度2.1人每平方公里

引言：当数据集中包含缺失值，要么是空白，或者NaN等，这些数据无法直接使用scikit-learn分类器直接训练，所以需要处理。

方法一：用pandas自带的方法

如: df.fillna(value=5)或者df.fillna(value=5,inplace='True')

或者df.fillna('s')等 使用fillna处理

方法二：sklearn中的imputer类提供了一些方法用于处理缺失值，如使用缺失值所在列中频繁出现的值、均值、中位值等进行替换。

进一步说明：用imputer类处理稀疏矩阵

百度百科：在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。

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