MySQL分区表简介

我们的业务只存近一段时间的数据，因此有大量表需要清理 历史 数据，目前使用的delete清理数据，存在以下问题。为避免同时支持大量delete，我们的清理任务只在低峰期串行执行，导致任务过多时需要排队，甚至失败的情况；数据清理使用delete语句，表数据量较大时，对数据库造成很大压力；即使我们删除了旧数据，已删除的数据仍占据存储空间，底层数据文件并没有立刻变小，以至于形成数据空洞。

查看MySQL官方文档时，发现了分区表，因此基于官方文档总结一下。

MySQL逻辑上为一个表，物理上存储在多个文件中，这是 MySQL 支持的功能（5.1 开始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分区表。

优点：

缺点：

根据分区表键值的范围把数据存储到表的不同分区中，适用于以时间或日期作为分区类型，方便数据清理。

小提示：

1.当插入数据分区不存在时会报错：Table has no partition for value xxx

2.Range类型分区字段必须是数值，时间类型可用函数转换为数值；

3.分区字段列值可以为null，所有为null的数据将存在最小的分区中；

按分区键取值的列表进行分区，每一行数据须找到对应的分区列表，否则数据插入失败

小提示：

根据指定分区表达式的整数值以及分区数进行数据划分(mod函数)

小提示：

按键分区类似于按哈希分区，只是哈希分区使用用户定义的表达式，用于键分区的哈希函数由 MySQL 服务器提供。NDB 集群为此使用 MD5() 对于使用其他存储引擎的表，服务器使用自己的内部哈希函数。

小提示：

子分区(subpartitioning)也称为复合分区(composite partitioning) ，是已分区表中每个分区的进一步划分

小提示：

小提示：

1、使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的创建形式:

create table 表名称(列声明)

以创建 people 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age) 这些内容:

create table people（

id int unsigned not null auto_increment primary key,

name char(8) not null,

sex char(4) not null,

age tinyint unsigned not null

)

其中，auto_increment就可以使Int类型的id字段每次自增1。

2、向表中插入数据使用insert 语句。

insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...)

其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给上步中创建的people 表插入一条记录, 执行语句:

insert into people（name，sex，age） values( "张三", "男", 21 )

3、想要查询是否插入成功，可以通过select 查询语句。形式如下：

select * from people；

扩展资料：

当mysql大批量插入数据的时候使用insert into就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:

1、第一种插入提速方法:

如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M

举例：bulk_insert_buffer_size=100M；

2、第二种mysql插入提速方法:

改写所有 insert into 语句为 insert delayed into

这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。

3、第三个方法: 一次插入多条数据:

insert中插入多条数据，举例:

insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...

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