MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

mysql存储过程的基本用法有哪些

在外部程序访问数据库时（例如 PHP），要组织很多 SQL 语句。

特别是业务逻辑复杂的时候，一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中，让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程，业务逻辑可以封装存储过程中，这样不仅容易维护，而且执行效率也高。

一、MySQL 创建存储过程

"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程，这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b"，返回这两个参数的和。

复制代码 代码如下:

drop procedure if exists pr_add

计算两个数之和

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

declare c int

if a is null then

set a = 0

end if

if b is null then

set b = 0

end if

set c = a + b

select c as sum

/*

return c

不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。

*/

end

二、调用 MySQL 存储过程

复制代码 代码如下:

call pr_add(10, 20)

执行 MySQL 存储过程，存储过程参数为 MySQL 用户变量。

复制代码 代码如下:

set @a = 10

set @b = 20

call pr_add(@a, @b)

三、MySQL 存储过程特点

创建 MySQL 存储过程的简单语法为：

复制代码 代码如下:

create procedure 存储过程名字()

(

[in|out|inout] 参数 datatype

)

begin

MySQL 语句

end

MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout"，则默认为"in"。习惯上，对于是"in" 的参数，我们都不会显式指定。

1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的，即使没有一个参数，也需要"()"

2. MySQL 存储过程参数，不能在参数名称前加"@"，如："@a int"。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的（在 SQL Server 中是正确的）。 MySQL 存储过程中的变量，不需要在变量名字前加"@"，虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@"。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

@a int, -- 错误

b int -- 正确

)

3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值。

4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as"。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

as -- 错误，MySQL 不需要 "as"

begin

mysql statement ...

end

5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句，则需要 begin end 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

mysql statement 1 ...

mysql statement 2 ...

end

6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾，都要加上分号 ""

复制代码 代码如下:

...

declare c int

if a is null then

set a = 0

end if

...

end

7. MySQL 存储过程中的注释。

复制代码 代码如下:

/*

这是个

多行 MySQL 注释。

*/

declare c int-- 这是单行 MySQL 注释 （注意 -- 后至少要有一个空格）

if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释

set a = 0

end if

1、常见用法：

（1）搭配%使用

%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：

（2）搭配_使用

_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。

2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题

（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询

通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

（2）使用覆盖索引

当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。

InnoDB中主键可以不添加进索引中

注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效

这里如果查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效。

扩展资料

like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

一、% 包含零个或多个字符的任意字符串：

1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。

2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。

3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。

二、:_（下划线） 任何单个字符：

like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。

三、[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：

1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。

2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。

---