数据库存到redis缓存中.请问怎么把redi

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

简介

Redisearch在Redis上面实现了一个搜索引擎，但与其他Redis搜索库不同，它不使用内部数据结构，如排序集。

这也可以实现更高级的功能，如文本查询的完全词组匹配和数字过滤，这对传统的redis搜索几乎是不可能或高效的。

本机 Mac

服务器 CentOS 7.3

1、安装 Redis， 最新版本 ->

2、配置 Redis，编辑 redis.conf，修改三处

3、安装 Redisearch，在 redis-4.0.1 同级目录下执行， 官网 ->

4、启动 Redis

1、使用 Maven 安装最新的 Jedis，方便依赖

2、使用 Maven 安装最新的 JRedisearch，方便依赖

1、在 IDEA 中新建 Maven 工程，添加如下依赖

2、编写测试程序 Application.java

3、执行结果

速度快，但是对中文搜索支持不好，如上所示，搜索“视频”时，field4中有“视频项目”却没有出现在结果中，需要将“视频项目”隔开成“视频 项目”才行。

Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：

但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。

database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用

下面这个是最基本的增删改查 *** 作

*** 作分下面几个步骤：

因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。

DB对象

获取方法

释放连接方法

连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。

之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。

database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的 *** 作。

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