selenium过豆瓣滑动验证码

selenium过豆瓣滑动验证码

首先是加速度代码

def get_tracks(distance):

    """

    拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速

    匀变速运动基本公式：

    ①v = v0+at

    ②s = v0t+1/2at^2

    """

    #初速度

    v = 0

    #单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3内的位移

    t = 0.31

    #位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移

    tracks = []

    #当前位移

    current = 0

    #到达mid值开始减速

    mid = distance*4/5

    while current < distance:

        if current < mid:

            #加速度越小，单位时间内的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细

            a = 2

        else:

            a = -3

        #初速度

        v0 = v

        #0.3秒内的位移

        s = v0*t+0.5*a*(t**2)

        #当前的位置

        current += s

        #添加到轨迹列表

        tracks.append(round(s))

        #速度已经到达v,该速度作为下次的初速度

        v = v0+a*t

    return tracks

1.打开豆瓣官网，并且最大化

browser = webdriver.Chrome(r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')

browser.maximize_window()

browser.get('https://www.douban.com/')

打开然后最大化，因为有时候不最大化的话可能导致点击不到

然后豆瓣是很多iframe框架组成的

#2.切换到iframe子页面

login_frame = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')

browser.switch_to.frame(login_frame)#移动到iframe

#3.密码登录+用户名+密码+登录豆瓣

browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]').click()

browser.find_element_by_id('username').send_keys('user')

browser.find_element_by_id('password').send_keys('pass')

browser.find_element_by_css_selector('.btn.btn-account').click()

time.sleep(4)

然后就是获取滑动验证码的iframe同上

#4.切换到心得iframe子页面-滑块验证

auth_frame = browser.find_element_by_id('tcaptcha_iframe')

browser.switch_to.frame(auth_frame)

获取拖放button

#5.按住开始滑动位置按钮-先移动180个像素

element = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]')

ActionChains(browser).click_and_hold(on_element=element).perform()

#move_to_element_with_offset().移动到距离某个元素左上角多少距离的位置

ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(to_element=element,xoffset=180,yoffset=0).perform()

然后就是点击不放+释放

#6.使用加速度函数移动剩下的距离

tracks = get_tracks(25)

for track in tracks:

    #开始移动move_by_offset()

    ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=track,yoffset=0).perform()

#7.延迟释放鼠标：release()

time.sleep(0.5)

ActionChains(browser).release().perform()

可能登录了几次就不行了，因为那边也有机器学习，所以微改加速度就可以了

完整代码

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver import ActionChains

import time

def get_tracks(distance):

    """

    拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速

    匀变速运动基本公式：

    ①v = v0+at

    ②s = v0t+1/2at^2

    """

    #初速度

    v = 0

    #单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3内的位移

    t = 0.31

    #位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移

    tracks = []

    #当前位移

    current = 0

    #到达mid值开始减速

    mid = distance*4/5

    while current < distance:

        if current < mid:

            #加速度越小，单位时间内的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细

            a = 2

        else:

            a = -3

        #初速度

        v0 = v

        #0.3秒内的位移

        s = v0*t+0.5*a*(t**2)

        #当前的位置

        current += s

        #添加到轨迹列表

        tracks.append(round(s))

        #速度已经到达v,该速度作为下次的初速度

        v = v0+a*t

    return tracks

#1.打开豆瓣官网，并且最大化

browser = webdriver.Chrome(r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')

browser.maximize_window()

browser.get('https://www.douban.com/')

#2.切换到iframe子页面

login_frame = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')

browser.switch_to.frame(login_frame)#移动到iframe

#3.密码登录+用户名+密码+登录豆瓣

browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]').click()

browser.find_element_by_id('username').send_keys('你的账号')

browser.find_element_by_id('password').send_keys('你的密码')

browser.find_element_by_css_selector('.btn.btn-account').click()

time.sleep(4)

#4.切换到心得iframe子页面-滑块验证

auth_frame = browser.find_element_by_id('tcaptcha_iframe')

browser.switch_to.frame(auth_frame)

#5.按住开始滑动位置按钮-先移动180个像素

element = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]')

ActionChains(browser).click_and_hold(on_element=element).perform()

#move_to_element_with_offset().移动到距离某个元素左上角多少距离的位置

ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(to_element=element,xoffset=180,yoffset=0).perform()

#6.使用加速度函数移动剩下的距离

tracks = get_tracks(25)

for track in tracks:

    #开始移动move_by_offset()

    ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=track,yoffset=0).perform()

#7.延迟释放鼠标：release()

time.sleep(0.5)

ActionChains(browser).release().perform()