实验误差有哪些因素造成

实验误差有哪些因素造成,第1张

实验误差的因素人为因素、量具因素、力量因素、测量因素。

1、人为因素

由于人为因素所造成的误差,包括误读、误算和视差等。而误读常发生在游标尺、分厘卡等量具,游标尺刻度易造成误读一个最小读数。如在10.00 mm处常误读成10.02 mm或9.98 mm,分厘卡刻度易造成误读一个螺距的大小,如在10.20 mm常误读成10.70 mm或9.70 mm。

2、量具因素

由于量具因素所造成的误差,包括刻度误差、磨耗误差及使用前未经校正等因素。刻度分划是否准确,必须经由较精密的仪器来校正与追溯,量具使用一段时间后会产生相当程度磨耗,因此必须经校正或送修方能再使用。

3、力量因素

由于测量时所使用接触力或接触所造成挠曲的误差,依据虎克定律,测量尺寸时,如果以一定测量力使测轴与机件接触,则测轴与机件皆会局部或全面产生d性变形,为防止此种d性变形,测轴与机件应采相同材料制成。

4、测量因素

测量时因仪器设计或摆置不良等所造成的误差,包括余弦误差、阿贝误差等。

试验误差,指试验指标除受试验因素影响外,还受到许多其他非试验因素的干扰,从而产生误差,这种误差称为试验误差。

例如:想试验一下牛一顿能吃多少草,但用来试验的牛事先吃得太饱或没吃饱,试验的数据就会偏离正确值,这种偏差就属于试验误差。

根据实验误差的性质及产生的原因,可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三种。

1、系统误差

由某些固定不变的因素引起的。在相同条件下进行多次测量,其误差数值的大小和正负保持恒定,或误差随条件改变按一定规律变化。

2、随机误差

由某些不易控制的因素造成的。在相同条件下作多次测量,其误差数值和符号是不确定的,即时大时小,时正时负,无固定大小和偏向。随机误差服从统计规律,其误差与测量次数有关。随着测量次数的增加,平均值的随机误差可以减小,但不会消除。

3、粗大误差

与实际明显不符的误差,主要是由于实验人员粗心大意,如读数错误,记录错误或 *** 作失败所致。这类误差往往与正常值相差很大,应在整理数据时依据常用的准则加以剔除。

扩展资料:

产生偶然误差的原因很多,例如读数时,视线的位置不正确,测量点的位置不准确,实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。这些因素的影响一般是微小的,而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小,因此偶然误差难以找出原因加以排除。

实验误差的特点

1、非零性

实验误差永远不等于零。不管人们主观愿望如何,也不管人们在测量过程中怎样精心细致地控制,误差还是要产生的,不会消除,误差的存在是绝对的。

2、随机性

实验误差具有随机性。在相同的实验条件下,对同一个研究对象反复进行多次的实验、测试或观察,所得到的竟不是一个确定的结果,即实验结果具有不确定性。

3、未知性

实验误差是未知的。通常情况下,由于真值是未知的。研究误差时,一般都从偏差入手。

参考资料来源:百度百科-实验误差


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