1.Nacos客户端发起拉取服务请求Nacos的服务发现功能有两种实现方式,一种是客户端主动请求服务端拉取注册的实例,另一种是客户端对服务端进行订阅之后,当服务端注册的实例发生变更之后,服务端会主动推送注册实例给客户端。第一种主动拉取的模式比较简单其实就是客户端发起拉取请求之后然后服务端根据请求的内容去双层map结构中找到对应的注册实例返回给客户端,而第二种方式则比较复杂,需要服务端去进行数据的推送,那么下面我们就来看下Nacos订阅拉取服务是如何实现的
我们先来看下订阅拉取服务这个功能在客户端是如何使用的,代码如下:
// 创建nacos客户端对象 NamingService naming = NamingFactory.createNamingService(properties); // 通过客户端对象去订阅一个服务,当这个服务发生变更的时候就会回调EventListener监听器的onEvent方法 naming.subscribe("user-service", new EventListener() { @Override public void onEvent(Event event) { System.out.println(((NamingEvent) event).getServiceName()); System.out.println(((NamingEvent) event).getInstances()); } });
可以看到通过客户端的subcribe方法就可以指定订阅某一个服务,并且在监听器中能够监听到服务端该服务的最新实例,那么我们就深入到这个subcribe方法中去看下里面做了什么
com.alibaba.nacos.client.naming.core.HostReactor#subscribe
public void subscribe(String serviceName, String clusters, EventListener eventListener) { notifier.registerListener(serviceName, clusters, eventListener); getServiceInfo(serviceName, clusters); }
首先会去注册我们传进来的监听器,里面具体如何注册的我们等会回头再看,接着再调用getServiceInfo方法
com.alibaba.nacos.client.naming.core.HostReactor#getServiceInfo
public ServiceInfo getServiceInfo(final String serviceName, final String clusters) { NAMING_LOGGER.debug("failover-mode: " + failoverReactor.isFailoverSwitch()); // key == serviceName@@clusters String key = ServiceInfo.getKey(serviceName, clusters); if (failoverReactor.isFailoverSwitch()) { return failoverReactor.getService(key); } // 根据serviceName和clusters去获取对应的ServiceInfo对象 ServiceInfo serviceObj = getServiceInfo0(serviceName, clusters); // 条件成立:第一次获取该服务和集群对应的实例 if (null == serviceObj) { // 给key创建一个新的ServiceInfo对象 serviceObj = new ServiceInfo(serviceName, clusters); // 放入serviceInfoMap中 serviceInfoMap.put(serviceObj.getKey(), serviceObj); // 在请求nacos服务之后向updatingMap中对该服务进行占位 updatingMap.put(serviceName, new Object()); // 请求nacos服务端获取到指定服务下的实例集合 updateServiceNow(serviceName, clusters); // 请求结束之后解除该服务的占位 updatingMap.remove(serviceName); } // 条件成立:说明当前有线程在请求这个服务和集群中的实例 else if (updatingMap.containsKey(serviceName)) { if (UPDATE_HOLD_INTERVAL > 0) { // hold a moment waiting for update finish synchronized (serviceObj) { try { // 线程等待5s serviceObj.wait(UPDATE_HOLD_INTERVAL); } catch (InterruptedException e) { NAMING_LOGGER .error("[getServiceInfo] serviceName:" + serviceName + ", clusters:" + clusters, e); } } } } scheduleUpdateIfAbsent(serviceName, clusters); return serviceInfoMap.get(serviceObj.getKey()); }
private ServiceInfo getServiceInfo0(String serviceName, String clusters) { // key == serviceName@@clusters String key = ServiceInfo.getKey(serviceName, clusters); return serviceInfoMap.get(key); }
首先会从serviceInfoMap中根据服务名称和集群名称去找到对应的ServiceInfo对象,这个ServiceInfo对象就是保存了对应服务和集群下的所有实例信息,而serviceInfoMap就存放了我们客户端每一次从nacos服务端去获取不同服务和集群下的所有实例信息,也就是说在客户端这边存储了一份实例信息在内存中。当客户端第一次去请求这个服务和集群下的所有实例的时候,返回的ServiceInfo肯定就是null,也就是内存中是没有的,需要通过updateServiceNow方法从nacos服务端中去拿,总结来说就是客户端每次都会先从serviceInfoMap中去拿,如果拿到的ServiceInfo为空就需要去请求服务端获取,那么这就需要serviceInfoMap中保存的数据与服务端是一致最新的,所以nacos是如何保证到这一点的呢?其实服务端在服务发生改变后都会立刻推送最新的ServiceInfo给客户端,客户端拿到最新的ServiceInfo之后就更新到serviceInfoMap中,至于服务端推送数据以及客户端更新serviceInfoMap下面会详细讲到,这里先有个印象就行。还有getServiceInfo方法还有个小细节,就是在updateServiceNow方法执行之前会往updatingMap中进行一个占位,表示这个服务和集群的实例正在获取了,然后在updateServiceNow方法执行完之后才把这个占位从updatingMap中移除,也就是说如果第一个线程正在请求服务端获取服务实例,后面的线程再进来的话可能就会来到else if分支,在这个分支中其他线程通过wait方法进入阻塞的状态,直到第一个线程获取到实例集合数据并缓存到内存中的时候才会被唤醒(或者超时5s),具体看下面updateServiceNow方法
com.alibaba.nacos.client.naming.core.HostReactor#updateServiceNow
private void updateServiceNow(String serviceName, String clusters) { try { updateService(serviceName, clusters); } catch (NacosException e) { NAMING_LOGGER.error("[NA] failed to update serviceName: " + serviceName, e); } }
public void updateService(String serviceName, String clusters) throws NacosException { ServiceInfo oldService = getServiceInfo0(serviceName, clusters); try { // 请求nacos服务端获取到指定服务的所有实例,同时当前客户端还会订阅指定的服务 String result = serverProxy.queryList(serviceName, clusters, pushReceiver.getUdpPort(), false); // 条件成立:从nacos服务端获取到的实例不为空 if (StringUtils.isNotEmpty(result)) { // 处理响应结果 processServiceJson(result); } } finally { if (oldService != null) { synchronized (oldService) { // 解除上层线程的阻塞 oldService.notifyAll(); } } } }
在updateService方法中,会调用serverProxy这个api组件向nacos服务端发起拉取对应服务和集群下所有实例的请求,获取到最新的服务实例数据之后就会交给processServiceJson方法进行处理,processServiceJson这个方法后面会详细去讲,这里只需要知道在主动请求服务端获取到最新的服务实例数据之后会把数据交给这个方法进行处理就行了。最后updateService方法在finally代码块中就是对上面说解除其他线程的阻塞状态。有一个需要注意的点,就是在serverProxy组件的queryList方法的第三个参数中,需要传入一个udp端口,如果是订阅拉取的话,那么这个参数是大于0的,如果是主动拉取的,那么这个参数传的就是0,主动拉取的代码如下:
public ServiceInfo getServiceInfoDirectlyFromServer(final String serviceName, final String clusters) throws NacosException { String result = serverProxy.queryList(serviceName, clusters, 0, false); if (StringUtils.isNotEmpty(result)) { return JacksonUtils.toObj(result, ServiceInfo.class); } return null; }
为什么要注意这个参数呢?因为服务端会根据这个参数去判断你这个客户端是主动拉取还是订阅拉取,接下来我们就去看服务端的接口
2.Nacos服务端服务发现接口com.alibaba.nacos.naming.controllers.InstanceController#list
@GetMapping("/list") @Secured(parser = NamingResourceParser.class, action = ActionTypes.READ) public ObjectNode list(HttpServletRequest request) throws Exception { // 获取命名空间id String namespaceId = WebUtils.optional(request, CommonParams.NAMESPACE_ID, Constants.DEFAULT_NAMESPACE_ID); // 获取服务名称 String serviceName = WebUtils.required(request, CommonParams.SERVICE_NAME); // 检验服务名称是否合法 NamingUtils.checkServiceNameFormat(serviceName); // 获取请求域中的User-Agent参数 String agent = WebUtils.getUserAgent(request); // 获取集群名称 String clusters = WebUtils.optional(request, "clusters", StringUtils.EMPTY); // 获取客户端ip String clientIP = WebUtils.optional(request, "clientIP", StringUtils.EMPTY); // 获取udp绑定的端口 int udpPort = Integer.parseInt(WebUtils.optional(request, "udpPort", "0")); // 获取指定的环境 String env = WebUtils.optional(request, "env", StringUtils.EMPTY); boolean isCheck = Boolean.parseBoolean(WebUtils.optional(request, "isCheck", "false")); String app = WebUtils.optional(request, "app", StringUtils.EMPTY); String tenant = WebUtils.optional(request, "tid", StringUtils.EMPTY); boolean healthyonly = Boolean.parseBoolean(WebUtils.optional(request, "healthyOnly", "false")); return doSrvIpxt(namespaceId, serviceName, agent, clusters, clientIP, udpPort, env, isCheck, app, tenant, healthyOnly); }
前面都是一些获取请求参数的代码,关键在最后调用的doSrvIpxt方法
com.alibaba.nacos.naming.controllers.InstanceController#doSrvIpxt
public ObjectNode doSrvIpxt(String namespaceId, String serviceName, String agent, String clusters, String clientIP, int udpPort, String env, boolean isCheck, String app, String tid, boolean healthyOnly) throws Exception { ClientInfo clientInfo = new ClientInfo(agent); ObjectNode result = JacksonUtils.createEmptyJsonNode(); // 根据命名空间id和服务名称获取对应的服务对象 Service service = serviceManager.getService(namespaceId, serviceName); long cacheMillis = switchDomain.getDefaultCacheMillis(); // now try to enable the push try { // 注意这里,如果udpPort > 0才会成立,只有客户端订阅了服务之后,这里的udp才会大于0 if (udpPort > 0 && pushService.canEnablePush(agent)) { // 当客户端订阅了服务之后,就会作为可推送的目标客户端添加给推送服务组件 pushService .addClient(namespaceId, serviceName, clusters, agent, new InetSocketAddress(clientIP, udpPort), pushDataSource, tid, app); cacheMillis = switchDomain.getPushCacheMillis(serviceName); } } catch (Exception e) { Loggers.SRV_LOG .error("[NACOS-API] failed to added push client {}, {}:{}", clientInfo, clientIP, udpPort, e); cacheMillis = switchDomain.getDefaultCacheMillis(); } // 条件成立:指定的服务并不存在 if (service == null) { if (Loggers.SRV_LOG.isDebugEnabled()) { Loggers.SRV_LOG.debug("no instance to serve for service: {}", serviceName); } result.put("name", serviceName); result.put("clusters", clusters); result.put("cacheMillis", cacheMillis); result.replace("hosts", JacksonUtils.createEmptyArrayNode()); // 简单封装下对象返回给客户端 return result; } // 校验该服务是否开启,如果没有开启则抛出异常 checkIfDisabled(service); ListsrvedIPs; // 获取该服务指定集群下所有的实例 srvedIPs = service.srvIPs(Arrays.asList(StringUtils.split(clusters, ","))); // 如果要查询的服务有selector并且clientIp不为空,那么就需要经过selector对该客户端进行负载均衡去获取实例 if (service.getSelector() != null && StringUtils.isNotBlank(clientIP)) { srvedIPs = service.getSelector().select(clientIP, srvedIPs); } // 条件成立:该服务下没有实例,或者过滤之后没有实例 if (CollectionUtils.isEmpty(srvedIPs)) { if (Loggers.SRV_LOG.isDebugEnabled()) { Loggers.SRV_LOG.debug("no instance to serve for service: {}", serviceName); } if (clientInfo.type == ClientInfo.ClientType.JAVA && clientInfo.version.compareTo(VersionUtil.parseVersion("1.0.0")) >= 0) { result.put("dom", serviceName); } else { result.put("dom", NamingUtils.getServiceName(serviceName)); } result.put("name", serviceName); result.put("cacheMillis", cacheMillis); result.put("lastRefTime", System.currentTimeMillis()); result.put("checksum", service.getChecksum()); result.put("useSpecifiedURL", false); result.put("clusters", clusters); result.put("env", env); result.set("hosts", JacksonUtils.createEmptyArrayNode()); result.set("metadata", JacksonUtils.transferToJsonNode(service.getmetadata())); // 简单封装下对象返回给客户端 return result; } // 代码执行到这里说明获取到该服务下的实例 Map > ipMap = new HashMap<>(2); ipMap.put(Boolean.TRUE, new ArrayList<>()); ipMap.put(Boolean.FALSE, new ArrayList<>()); // 区分下健康实例与非健康实例 for (Instance ip : srvedIPs) { ipMap.get(ip.isHealthy()).add(ip); } // 是否检查,默认是false if (isCheck) { result.put("reachProtectThreshold", false); } // 获取该服务指定的服务保护阈值 double threshold = service.getProtectThreshold(); // 条件成立:该服务下健康的实例占总实例数的百分比小于等于服务保护阈值 if ((float) ipMap.get(Boolean.TRUE).size() / srvedIPs.size() <= threshold) { Loggers.SRV_LOG.warn("protect threshold reached, return all ips, service: {}", serviceName); if (isCheck) { result.put("reachProtectThreshold", true); } // 开启服务保护机制,把非健康的实例也放到健康的实例集合下 ipMap.get(Boolean.TRUE).addAll(ipMap.get(Boolean.FALSE)); ipMap.get(Boolean.FALSE).clear(); } if (isCheck) { result.put("protectThreshold", service.getProtectThreshold()); result.put("reachLocalSiteCallThreshold", false); return JacksonUtils.createEmptyJsonNode(); } // 代码执行到这里说明没有触发服务保护机制 ArrayNode hosts = JacksonUtils.createEmptyArrayNode(); for (Map.Entry > entry : ipMap.entrySet()) { List ips = entry.getValue(); // 如果客户端指定了只要获取健康的实例,那么就跳过非健康的实例 if (healthyonly && !entry.getKey()) { continue; } for (Instance instance : ips) { // 过滤掉没开启的实例 if (!instance.isEnabled()) { continue; } ObjectNode ipObj = JacksonUtils.createEmptyJsonNode(); ipObj.put("ip", instance.getIp()); ipObj.put("port", instance.getPort()); // deprecated since nacos 1.0.0: ipObj.put("valid", entry.getKey()); ipObj.put("healthy", entry.getKey()); ipObj.put("marked", instance.isMarked()); ipObj.put("instanceId", instance.getInstanceId()); ipObj.set("metadata", JacksonUtils.transferToJsonNode(instance.getmetadata())); ipObj.put("enabled", instance.isEnabled()); ipObj.put("weight", instance.getWeight()); ipObj.put("clusterName", instance.getClusterName()); if (clientInfo.type == ClientInfo.ClientType.JAVA && clientInfo.version.compareTo(VersionUtil.parseVersion("1.0.0")) >= 0) { ipObj.put("serviceName", instance.getServiceName()); } else { ipObj.put("serviceName", NamingUtils.getServiceName(instance.getServiceName())); } ipObj.put("ephemeral", instance.isEphemeral()); hosts.add(ipObj); } } // 组装实例数据 result.replace("hosts", hosts); if (clientInfo.type == ClientInfo.ClientType.JAVA && clientInfo.version.compareTo(VersionUtil.parseVersion("1.0.0")) >= 0) { result.put("dom", serviceName); } else { result.put("dom", NamingUtils.getServiceName(serviceName)); } result.put("name", serviceName); result.put("cacheMillis", cacheMillis); result.put("lastRefTime", System.currentTimeMillis()); result.put("checksum", service.getChecksum()); result.put("useSpecifiedURL", false); result.put("clusters", clusters); result.put("env", env); result.replace("metadata", JacksonUtils.transferToJsonNode(service.getmetadata())); return result; }
在这个方法中一开始就有一个if条件去判断udpPort这个参数是否大于0了,如果大于0,才会把请求的客户端添加为可推送的目标客户端,反之视为一个普通的客户端,这也就是上面说的通过udpPort这个参数去判断当前客户端能够订阅成功的关键条件,所以我们看这个if条件里面做了什么
public void addClient(String namespaceId, String serviceName, String clusters, String agent, InetSocketAddress socketAddr, DataSource dataSource, String tenant, String app) { PushClient client = new PushClient(namespaceId, serviceName, clusters, agent, socketAddr, dataSource, tenant, app); addClient(client); }
public void addClient(PushClient client) { // client is stored by key 'serviceName' because notify event is driven by serviceName change // key == namespaceId##serviceName; String serviceKey = UtilsAndCommons.assembleFullServiceName(client.getNamespaceId(), client.getServiceName()); // 根据key从clientMap中获取到客户端集合 ConcurrentMapclients = clientMap.get(serviceKey); if (clients == null) { clientMap.putIfAbsent(serviceKey, new ConcurrentHashMap<>(1024)); clients = clientMap.get(serviceKey); } PushClient oldClient = clients.get(client.toString()); // 条件成立:已经注册了对应的推送目标客户端 if (oldClient != null) { // 刷新下lastRefTime为最新的时间戳 oldClient.refresh(); } // 条件成立:还没有注册这个推送目标客户端 else { // 注册到clientMap中 PushClient res = clients.putIfAbsent(client.toString(), client); if (res != null) { Loggers.PUSH.warn("client: {} already associated with key {}", res.getAddrStr(), res.toString()); } Loggers.PUSH.debug("client: {} added for serviceName: {}", client.getAddrStr(), client.getServiceName()); } }
private static ConcurrentMap> clientMap = new ConcurrentHashMap<>();
其实就是往clientMap集合中添加PushClient对象,而每一个PushClient对象里面都封装了拉取的客户端的信息,添加完PushClient之后就执行从内存中查找对应实例集合的逻辑了,这个逻辑比较简单,就是去双层map中比较下命名空间id和服务名称找到对应的实例罢了,我们就不去看了,重点去看下这里添加的PushClient是干嘛用的呢?通过idea可以发现这个clientMap这个集合会在PushService这个类的onApplicationEvent方法中被遍历使用了,而PushService这个类实现了ApplicationListener接口,熟悉spring的应该知道这是一个事件监听接口,PushService监听的事件类型是ServiceChangeEvent,也就是说如果通过spring的广播器广播一个ServiceChangeEvent事件,那么此时PushService就能够监听到,并且调用onApplicationEvent方法,那么什么时候会发起这个事件呢?其实有很多地方都能触发发送这个事件,比如服务注册的时候就会发起这个事件,我们稍微去服务注册最后的流程看一下:
之前我们有讲过服务注册的流程,在实例最终放到双层map中之后就会调用PushService的serviceChanged方法
这个serviceChanged方法中就会去调用spring容器的publishEvent方法去广播ServiceChangedEvent事件,其实从ServiceChangedEvent名称就可以大概知道,这是一个当服务信息变更的时候广播的一个事件
com.alibaba.nacos.naming.push.PushService#onApplicationEvent
收到ServiceChangedEvent事件之后就能调用onApplicationEvent方法了
public void onApplicationEvent(ServiceChangeEvent event) { // 获取服务变更时间中的服务对象 Service service = event.getService(); // 服务名称 String serviceName = service.getName(); // 命名空间id String namespaceId = service.getNamespaceId(); Future future = GlobalExecutor.scheduleUdpSender(() -> { try { Loggers.PUSH.info(serviceName + " is changed, add it to push queue."); // 获取订阅这个服务的所有客户端 ConcurrentMapclients = clientMap .get(UtilsAndCommons.assembleFullServiceName(namespaceId, serviceName)); // 条件成立:说明没有订阅这个服务的客户端 if (MapUtils.isEmpty(clients)) { // 直接返回 return; } Map cache = new HashMap<>(16); long lastRefTime = System.nanoTime(); // 遍历指定服务和集群下所有可推送的目标客户端 for (PushClient client : clients.values()) { if (client.zombie()) { Loggers.PUSH.debug("client is zombie: " + client.toString()); clients.remove(client.toString()); Loggers.PUSH.debug("client is zombie: " + client.toString()); continue; } Receiver.AckEntry ackEntry; Loggers.PUSH.debug("push serviceName: {} to client: {}", serviceName, client.toString()); // key == serviceName@@@@agent String key = getPushCacheKey(serviceName, client.getIp(), client.getAgent()); byte[] compressData = null; Map data = null; // 条件成立:switchDomain.getDefaultPushCacheMillis() 大于等于 20s,并且缓存中存在这个key if (switchDomain.getDefaultPushCacheMillis() >= 20000 && cache.containsKey(key)) { // 那么就使用给前面客户端所推送的数据 给当前遍历到的这个客户端进行推送 org.javatuples.Pair pair = (org.javatuples.Pair) cache.get(key); compressData = (byte[]) (pair.getValue0()); data = (Map ) pair.getValue1(); Loggers.PUSH.debug("[PUSH-CACHE] cache hit: {}:{}", serviceName, client.getAddrStr()); } // 条件成立:说明是使用旧的推送数据去推送 if (compressData != null) { ackEntry = prepareAckEntry(client, compressData, data, lastRefTime); } // 条件成立:说明当前遍历到的客户端需要重新去获取到最新的推送数据去进行推送 else { // 创建一个AckEntry对象,AckEntry对象就包装了推送给客户端的数据 // 通过prepareHostsData方法能够获取到可推送客户端订阅的服务的最新实例信息,并且还会把这个可推送客户端重新注册到PushService中 ackEntry = prepareAckEntry(client, prepareHostsData(client), lastRefTime); if (ackEntry != null) { // 把key与推送的数据进行绑定放到缓存中 cache.put(key, new org.javatuples.Pair<>(ackEntry.origin.getData(), ackEntry.data)); } } Loggers.PUSH.info("serviceName: {} changed, schedule push for: {}, agent: {}, key: {}", client.getServiceName(), client.getAddrStr(), client.getAgent(), (ackEntry == null ? null : ackEntry.key)); // 向客户端推送udp数据 udpPush(ackEntry); } } catch (Exception e) { Loggers.PUSH.error("[NACOS-PUSH] failed to push serviceName: {} to client, error: {}", serviceName, e); } finally { // 推送完成之后从futureMap中移除这个服务的key futureMap.remove(UtilsAndCommons.assembleFullServiceName(namespaceId, serviceName)); } }, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS); // 把这个服务的key放到futureMap中,标识当前服务正在进行推送数据给客户端 futureMap.put(UtilsAndCommons.assembleFullServiceName(namespaceId, serviceName), future); }
1.从ServiceChangeEvent事件中获取到发生变更的服务,根据服务名称,命名空间id从clientMap中找到对应的PushClient,如果没有找到就可能说明没有订阅这个服务的客户端发起过订阅拉取实例
2.遍历所有订阅了这个服务的PushClient,如果发现这个PushClient已经过期了就跳过
3.包装需要发送的数据到AckEntry对象,而这里需要发送的数据肯定就是这个服务发生更改后最新的数据了,那么这个数据怎么来呢?我们看到prepareHostData方法:
private static MapprepareHostsData(PushClient client) throws Exception { Map cmd = new HashMap (2); cmd.put("type", "dom"); // 在getData方法中,就会去调用com.alibaba.nacos.naming.controllers.InstanceController.doSrvIpxt方法 // 在这个方法中会去重新把客户端注册到PushService中,目的就是刷新一下注册的时间 cmd.put("data", client.getDataSource().getData(client)); return cmd; }
在这个方法中又会去调用PushClient中的dataSouce对象,而这个dataSource对象在PushClient被创建的时候就传进去了,所以会看到PushClient被创建的地方就能发现这个DataSource了
com.alibaba.nacos.naming.controllers.InstanceController#pushDataSource
private DataSource pushDataSource = new DataSource() { @Override public String getData(PushService.PushClient client) { ObjectNode result = JacksonUtils.createEmptyJsonNode(); try { result = doSrvIpxt(client.getNamespaceId(), client.getServiceName(), client.getAgent(), client.getClusters(), client.getSocketAddr().getAddress().getHostAddress(), 0, StringUtils.EMPTY, false, StringUtils.EMPTY, StringUtils.EMPTY, false); } catch (Exception e) { String serviceNameField = "name"; String lastRefTimeField = "lastRefTime"; if (result.get(serviceNameField) == null) { String serviceName = client.getServiceName(); if (serviceName == null) { serviceName = StringUtils.trimToEmpty(serviceName); } result.put(serviceNameField, serviceName); result.put(lastRefTimeField, System.currentTimeMillis()); } Loggers.SRV_LOG.warn("PUSH-SERVICE: service is not modified", e); } // overdrive the cache millis to push mode result.put("cacheMillis", switchDomain.getPushCacheMillis(client.getServiceName())); return result.toString(); } };
其实在DataSource的getData方法中,会继续调用doSrvIpxt方法,这个方法上面已经讲过,作用就是能够获取到指定服务的最新数据,并且还能够添加往clientMap中添加一个PushClient,那这里会重复添加PushClient吗,答案是不会的,因为在添加的时候会去判断添加的PushClient是否在clientMap中存在,如果存在则不会重复添加,而是对这个PushClient的lastRefTime属性刷新为最新的时间戳,这个lastrefTime就能够在上面判断PushClient是否过期的时候起到作用了
4.在拿到需要推送给客户端的数据之后,此时就会调用udpPush方法把数据推送给客户端了
private static Receiver.AckEntry udpPush(Receiver.AckEntry ackEntry) { if (ackEntry == null) { Loggers.PUSH.error("[NACOS-PUSH] ackEntry is null."); return null; } if (ackEntry.getRetryTimes() > MAX_RETRY_TIMES) { Loggers.PUSH.warn("max re-push times reached, retry times {}, key: {}", ackEntry.retryTimes, ackEntry.key); ackMap.remove(ackEntry.key); udpSendTimeMap.remove(ackEntry.key); failedPush += 1; return ackEntry; } try { if (!ackMap.containsKey(ackEntry.key)) { totalPush++; } ackMap.put(ackEntry.key, ackEntry); udpSendTimeMap.put(ackEntry.key, System.currentTimeMillis()); Loggers.PUSH.info("send udp packet: " + ackEntry.key); // 推送数据给客户端 udpSocket.send(ackEntry.origin); ackEntry.increaseRetryTime(); GlobalExecutor.scheduleRetransmitter(new Retransmitter(ackEntry), TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(ACK_TIMEOUT_NANOS), TimeUnit.MILLISECONDS); return ackEntry; } catch (Exception e) { Loggers.PUSH.error("[NACOS-PUSH] failed to push data: {} to client: {}, error: {}", ackEntry.data, ackEntry.origin.getAddress().getHostAddress(), e); ackMap.remove(ackEntry.key); udpSendTimeMap.remove(ackEntry.key); failedPush += 1; return null; } }
通过udpSocket原生api去发送udp数据包给客户端
3.Nacos客户端接收推送数据com.alibaba.nacos.client.naming.NacosNamingService#init
private void init(Properties properties) throws NacosException { ValidatorUtils.checkInitParam(properties); this.namespace = InitUtils.initNamespaceForNaming(properties); InitUtils.initSerialization(); initServerAddr(properties); InitUtils.initWebRootContext(properties); initCacheDir(); initLogName(properties); // 创建nacos的api请求客户端 this.serverProxy = new NamingProxy(this.namespace, this.endpoint, this.serverList, properties); this.beatReactor = new BeatReactor(this.serverProxy, initClientBeatThreadCount(properties)); this.hostReactor = new HostReactor(this.serverProxy, beatReactor, this.cacheDir, isLoadCacheAtStart(properties), isPushEmptyProtect(properties), initPollingThreadCount(properties)); }
在NacosNamingService客户端初始化方法中,会创建HostReactor这个组件,而在HostReactor组件的构造方法中,也会做一些事情:
// 创建接收nacos服务端推送的组件 this.pushReceiver = new PushReceiver(this); this.notifier = new InstancesChangeNotifier(); // 给InstancesChangeEvent事件绑定对应的事件发布者 NotifyCenter.registerToPublisher(InstancesChangeEvent.class, 16384); // 注册一个InstancesChangeEvent事件的事件订阅者 NotifyCenter.registerSubscriber(notifier);
上面就是在HostReactor组件被创建的时候与接收服务端推送数据有关的代码,首先会创建接收服务端推送数据的组件PushReceiver
public PushReceiver(HostReactor hostReactor) { try { this.hostReactor = hostReactor; // 从环境变量中获取指定的udp接收端绑定的端口 String udpPort = getPushReceiverUdpPort(); // 条件成立:没有指定udp接收端绑定的端口 if (StringUtils.isEmpty(udpPort)) { // 创建一个DatagramSocket对象,没有指定端口会随机选择一个没被占用的端口 this.udpSocket = new DatagramSocket(); } else { // 使用指定的端口去创建DatagramSocket对象 this.udpSocket = new DatagramSocket(new InetSocketAddress(Integer.parseInt(udpPort))); } // 创建一个线程池 this.executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r); thread.setDaemon(true); thread.setName("com.alibaba.nacos.naming.push.receiver"); return thread; } }); // 执行接收nacos服务端推送数据的任务 this.executorService.execute(this); } catch (Exception e) { NAMING_LOGGER.error("[NA] init udp socket failed", e); } }
在PushReceiver组件的构造方法中会创建一个线程池执行接收服务端推送数据的任务
public void run() { while (!closed) { try { // 创建一个64k大小的缓冲区 byte[] buffer = new byte[UDP_MSS]; DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buffer, buffer.length); // 接收nacos服务端推送过来的数据 udpSocket.receive(packet); // nacos服务端推送过来的数据 String json = new String(IoUtils.tryDecompress(packet.getData()), UTF_8).trim(); NAMING_LOGGER.info("received push data: " + json + " from " + packet.getAddress().toString()); // 把接收到的数据序列化成一个PushPacket对象 PushPacket pushPacket = JacksonUtils.toObj(json, PushPacket.class); String ack; if ("dom".equals(pushPacket.type) || "service".equals(pushPacket.type)) { hostReactor.processServiceJson(pushPacket.data); // send ack to server ack = "{"type": "push-ack"" + ", "lastRefTime":"" + pushPacket.lastRefTime + "", "data":" + """}"; } else if ("dump".equals(pushPacket.type)) { // dump data to server ack = "{"type": "dump-ack"" + ", "lastRefTime": "" + pushPacket.lastRefTime + "", "data":" + """ + StringUtils.escapeJavascript(JacksonUtils.toJson(hostReactor.getServiceInfoMap())) + ""}"; } else { // do nothing send ack only ack = "{"type": "unknown-ack"" + ", "lastRefTime":"" + pushPacket.lastRefTime + "", "data":" + """}"; } // 响应数据给nacos服务端 udpSocket.send(new DatagramPacket(ack.getBytes(UTF_8), ack.getBytes(UTF_8).length, packet.getSocketAddress())); } catch (Exception e) { if (closed) { return; } NAMING_LOGGER.error("[NA] error while receiving push data", e); } } }
在接收推送数据的任务中会开启一个死循环,不断地调用udpSocket的原生receive方法去获取从服务端发送过来的数据,然后把接收到的数据交给HostReactor组件的processServiceJson方法处理
com.alibaba.nacos.client.naming.core.HostReactor#processServiceJson
public ServiceInfo processServiceJson(String json) { // 把数据序列化成一个ServiceInfo对象 ServiceInfo serviceInfo = JacksonUtils.toObj(json, ServiceInfo.class); // serviceKey == serviceName@@clusters String serviceKey = serviceInfo.getKey(); if (serviceKey == null) { return null; } // 根据serviceKey从serviceInfoMap中获取到原来的服务信息对象 ServiceInfo oldService = serviceInfoMap.get(serviceKey); if (pushEmptyProtection && !serviceInfo.validate()) { //empty or error push, just ignore return oldService; } boolean changed = false; // 条件成立:说明之前客户端有查找过该服务下的实例 if (oldService != null) { if (oldService.getLastRefTime() > serviceInfo.getLastRefTime()) { NAMING_LOGGER.warn("out of date data received, old-t: " + oldService.getLastRefTime() + ", new-t: " + serviceInfo.getLastRefTime()); } // 替换掉该服务对应的旧服务信息对象 serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo); // 构造一个存放旧实例集合的map MapoldHostMap = new HashMap (oldService.getHosts().size()); for (Instance host : oldService.getHosts()) { oldHostMap.put(host.toInetAddr(), host); } Map newHostMap = new HashMap (serviceInfo.getHosts().size()); for (Instance host : serviceInfo.getHosts()) { newHostMap.put(host.toInetAddr(), host); } Set modHosts = new HashSet (); Set newHosts = new HashSet (); Set remvHosts = new HashSet (); // 遍历新服务信息对象中的实例集合 List > newServiceHosts = new ArrayList >( newHostMap.entrySet()); for (Map.Entry entry : newServiceHosts) { Instance host = entry.getValue(); String key = entry.getKey(); // 条件成立:ip和端口都相同的实例说明这个同一个实例,但是新的实例与旧的实例之间的信息不相同,说明这个实例被修改过 if (oldHostMap.containsKey(key) && !StringUtils .equals(host.toString(), oldHostMap.get(key).toString())) { // 加入被修改集合 modHosts.add(host); continue; } // 条件成立:说明这是一个新增实例 if (!oldHostMap.containsKey(key)) { // 加入新增集合 newHosts.add(host); } } // 遍历旧实例map for (Map.Entry entry : oldHostMap.entrySet()) { Instance host = entry.getValue(); String key = entry.getKey(); if (newHostMap.containsKey(key)) { continue; } // 条件成立:说明该实例已经被移除 if (!newHostMap.containsKey(key)) { // 加入被移除集合 remvHosts.add(host); } } if (newHosts.size() > 0) { changed = true; NAMING_LOGGER.info("new ips(" + newHosts.size() + ") service: " + serviceInfo.getKey() + " -> " + JacksonUtils.toJson(newHosts)); } if (remvHosts.size() > 0) { changed = true; NAMING_LOGGER.info("removed ips(" + remvHosts.size() + ") service: " + serviceInfo.getKey() + " -> " + JacksonUtils.toJson(remvHosts)); } if (modHosts.size() > 0) { changed = true; updateBeatInfo(modHosts); NAMING_LOGGER.info("modified ips(" + modHosts.size() + ") service: " + serviceInfo.getKey() + " -> " + JacksonUtils.toJson(modHosts)); } serviceInfo.setJsonFromServer(json); if (newHosts.size() > 0 || remvHosts.size() > 0 || modHosts.size() > 0) { // 通过InstancesChangeEvent事件对应的事件发布者去发布一个InstancesChangeEvent事件,发布完之后该事件发布者对应的事件订阅者就能够执行监听回调 NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(), serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts())); DiskCache.write(serviceInfo, cacheDir); } } // 条件成立:第一次请求该服务实例集合 else { changed = true; NAMING_LOGGER.info("init new ips(" + serviceInfo.ipCount() + ") service: " + serviceInfo.getKey() + " -> " + JacksonUtils.toJson(serviceInfo.getHosts())); serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo); // 通过InstancesChangeEvent事件对应的事件发布者去发布一个InstancesChangeEvent事件,发布完之后该事件发布者对应的事件订阅者就能够执行监听回调 NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(), serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts())); serviceInfo.setJsonFromServer(json); DiskCache.write(serviceInfo, cacheDir); } MetricsMonitor.getServiceInfoMapSizeMonitor().set(serviceInfoMap.size()); if (changed) { NAMING_LOGGER.info("current ips:(" + serviceInfo.ipCount() + ") service: " + serviceInfo.getKey() + " -> " + JacksonUtils.toJson(serviceInfo.getHosts())); } return serviceInfo; }
上面我们有提过这个方法,就是在客户端主动向服务端发起请求获取到最新服务实例数据之后会把数据交给这个方法,而我们就先以主动请求完服务端之后这个角度去看下这个方法,首先会根据请求到的数据序列化成一个ServiceInfo对象,再根据服务名和集群名获取到一个serviceKey,然后根据这个serviceKey从serviceInfoMap中获取到一个旧的ServiceInfo对象,当前这个角度来看的话肯定就是空了,所以就把serviceKey和最新的ServiceInfo对象放到serviceInfoMap中。然后我们再回到此时客户端接收到服务端推送的最新服务信息数据这个角度来看,根据serviceKey去从serviceInfoMap去找对应的ServiceInfo对象,此时这个角度来看就不为空了,所以此时会对这个旧的ServiceInfo对象进行更新,所以分析到这里,我们也就知道具体nacos是如何保证客户端的serviceInfoMap中保存的是最新的服务信息数据了,因为服务端在服务发生变更的时候会推送这个服务最新的服务信息给客户端,而客户端接收到之后就会对serviceInfoMap进行更新。更新完serviceInfoMap之后,有一行代码很关键:
// 通过InstancesChangeEvent事件对应的事件发布者去发布一个InstancesChangeEvent事件,发布完之后该事件发布者对应的事件订阅者就能够执行监听回调 NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(), serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts()));
就是发布一个InstancesChangeEvent事件,而这里这里的发布事件就要说回上面HostReactor组件初始化的时候执行的最后几句代码了:
this.notifier = new InstancesChangeNotifier(); // 给InstancesChangeEvent事件绑定对应的事件发布者 NotifyCenter.registerToPublisher(InstancesChangeEvent.class, 16384); // 注册一个InstancesChangeEvent事件的事件订阅者 NotifyCenter.registerSubscriber(notifier);
com.alibaba.nacos.common.notify.NotifyCenter#registerToPublisher
先看给InstancesChangeEvent事件绑定对应的事件发布者
public static EventPublisher registerToPublisher(final Class extends Event> eventType, final int queueMaxSize) { if (ClassUtils.isAssignableFrom(SlowEvent.class, eventType)) { return INSTANCE.sharePublisher; } // 获取事件名称 final String topic = ClassUtils.getCanonicalName(eventType); synchronized (NotifyCenter.class) { // 把这个事件与publisherFactory创建出来的事件发布者进行绑定放到publisherMap中 MapUtils.computeIfAbsent(INSTANCE.publisherMap, topic, publisherFactory, eventType, queueMaxSize); } // 返回事件发布者 return INSTANCE.publisherMap.get(topic); }
private final MappublisherMap = new ConcurrentHashMap (16);
在这里简单来说就是把InstancesChangeEvent类的类名作为key,事件发布器作为value放到publishMap中,而具体的事件发布器就是DefaultPublisher
com.alibaba.nacos.common.notify.NotifyCenter#registerSubscriber
public staticvoid registerSubscriber(final Subscriber consumer) { // If you want to listen to multiple events, you do it separately, // based on subclass's subscribeTypes method return list, it can register to publisher. if (consumer instanceof SmartSubscriber) { for (Class extends Event> subscribeType : ((SmartSubscriber) consumer).subscribeTypes()) { // For case, producer: defaultSharePublisher -> consumer: smartSubscriber. if (ClassUtils.isAssignableFrom(SlowEvent.class, subscribeType)) { INSTANCE.sharePublisher.addSubscriber(consumer, subscribeType); } else { // For case, producer: defaultPublisher -> consumer: subscriber. addSubscriber(consumer, subscribeType); } } return; } // 获取到订阅者想要订阅的事件 final Class extends Event> subscribeType = consumer.subscribeType(); if (ClassUtils.isAssignableFrom(SlowEvent.class, subscribeType)) { INSTANCE.sharePublisher.addSubscriber(consumer, subscribeType); return; } // 给该订阅者找到对应的发布者,并对它们进行绑定 addSubscriber(consumer, subscribeType); }
private static void addSubscriber(final Subscriber consumer, Class extends Event> subscribeType) { // 获取到事件名称 final String topic = ClassUtils.getCanonicalName(subscribeType); synchronized (NotifyCenter.class) { // MapUtils.computeIfAbsent is a unsafe method. // 该方法中通过publisherFactory创建出来一个事件发布者,并且把指定的事件类型与该事件发布者进行了一个绑定存放到publisherMap中 MapUtils.computeIfAbsent(INSTANCE.publisherMap, topic, publisherFactory, subscribeType, ringBufferSize); } // 从publisherMap中根据事件类型获取到对应的事件发布者 EventPublisher publisher = INSTANCE.publisherMap.get(topic); // 给事件发布者注册指定的事件订阅者 publisher.addSubscriber(consumer); }
根据InstancesChangeEvent这个事件类型从publisherMap中找到对应的事件发布器,然后再把事件订阅者绑定到这个事件发布器中。这里我们再回到发布InstancesChangeEvent事件的代码中
private static boolean publishEvent(final Class extends Event> eventType, final Event event) { if (ClassUtils.isAssignableFrom(SlowEvent.class, eventType)) { return INSTANCE.sharePublisher.publish(event); } final String topic = ClassUtils.getCanonicalName(eventType); EventPublisher publisher = INSTANCE.publisherMap.get(topic); if (publisher != null) { return publisher.publish(event); } LOGGER.warn("There are no [{}] publishers for this event, please register", topic); return false; }
这里会根据InstancesChangeEvent事件类型从publisherMap中找到对应事件发布器,也就是DefaultPublisher,然后调用它的publish方法
public boolean publish(Event event) { checkIsStart(); // 往事件队列中添加一个事件 boolean success = this.queue.offer(event); // 如果添加失败,则手动处理该事件 if (!success) { LOGGER.warn("Unable to plug in due to interruption, synchronize sending time, event : {}", event); receiveEvent(event); return true; } return true; }
在这个publish方法中,做的事情很简单,就是给事件队列放刚刚发布的InstancesChangeEvent事件对象,既然看到往队列中放,就知道这肯定也是一个异步的 *** 作了
public void init(Class extends Event> type, int bufferSize) { setDaemon(true); setName("nacos.publisher-" + type.getName()); this.eventType = type; this.queueMaxSize = bufferSize; this.queue = new ArrayBlockingQueue(bufferSize); // 开启子线程,在子线程中会不断地从事件队列中获取到事件并处理 start(); }
在DefaultPublish的init方法中(init方法会在DefaultPublish被创建之后执行),就会开启一个子线程,这个子线程就负责从上面的事件队列中不断地获取事件并进行处理,子线程执行的任务如下:
void openEventHandler() { try { // This variable is defined to resolve the problem which message overstock in the queue. int waitTimes = 60; // To ensure that messages are not lost, enable EventHandler when waiting for the first Subscriber to register // 如果客户端没有给该事件发布者设置对应的事件订阅者,那么在子线程执行60s之后,都会把未处理的事件从队列中移除 for (; ; ) { if (shutdown || hasSubscriber() || waitTimes <= 0) { break; } ThreadUtils.sleep(1000L); waitTimes--; } for (; ; ) { if (shutdown) { break; } final Event event = queue.take(); receiveEvent(event); UPDATeR.compareAndSet(this, lastEventSequence, Math.max(lastEventSequence, event.sequence())); } } catch (Throwable ex) { LOGGER.error("Event listener exception : {}", ex); } }
最终拿到事件对象后会调用receiveEvent方法
void receiveEvent(Event event) { final long currentEventSequence = event.sequence(); // 遍历所有的时间订阅者去处理事件 for (Subscriber subscriber : subscribers) { // Whether to ignore expiration events if (subscriber.ignoreExpireEvent() && lastEventSequence > currentEventSequence) { LOGGER.debug("[NotifyCenter] the {} is unacceptable to this subscriber, because had expire", event.getClass()); continue; } // Because unifying smartSubscriber and subscriber, so here need to think of compatibility. // Remove original judge part of codes. notifySubscriber(subscriber, event); } }
在receiveEvent方法中也很简单,就是遍历当前这个DefaultPublisher中绑定的事件订阅者,然后分别调用notifySubscriber方法
@Override public void notifySubscriber(final Subscriber subscriber, final Event event) { LOGGER.debug("[NotifyCenter] the {} will received by {}", event, subscriber); final Runnable job = new Runnable() { @Override public void run() { subscriber.onEvent(event); } }; final Executor executor = subscriber.executor(); // 指定了线程池,放到线程池中去执行订阅回调 if (executor != null) { executor.execute(job); } // 没有指定线程池,直接执行订阅回调 else { try { job.run(); } catch (Throwable e) { LOGGER.error("Event callback exception : {}", e); } } } }
可以看到这里就会回调到事件订阅者的onEvent方法了,上面注册的事件订阅者具体是InstancesChangeNotifier,所以我们具体看下它的onEvent方法
public void onEvent(InstancesChangeEvent event) { // key == name@@clusters String key = ServiceInfo.getKey(event.getServiceName(), event.getClusters()); // 根据key从listenerMap中获取到对应的监听器 ConcurrentHashSeteventListeners = listenerMap.get(key); // 如果没有对应的监听器 if (CollectionUtils.isEmpty(eventListeners)) { // 直接返回 return; } // 遍历回调所有的监听器 for (final EventListener listener : eventListeners) { final com.alibaba.nacos.api.naming.listener.Event namingEvent = transferTonamingEvent(event); // 条件成立:监听器类型是AbstractEventListener,并且指定了回调的线程池 if (listener instanceof AbstractEventListener && ((AbstractEventListener) listener).getExecutor() != null) { ((AbstractEventListener) listener).getExecutor().execute(new Runnable() { @Override public void run() { // 在回调线程池中执行回调逻辑 listener.onEvent(namingEvent); } }); continue; } // 普通类型的监听器直接执行回调 listener.onEvent(namingEvent); } }
在这里会判断InstancesChangeNotifier中有没有注册监听器,如果有注册监听器的话就会回调监听器的onEvent方法,同时也会把事件对象作为参数传过去,这个注册监听器是否有点眼熟?没错这就是我们在一开始说的用户自定义的监听器,我们再看一眼代码:
naming.subscribe("user-service", new EventListener() { @Override public void onEvent(Event event) { System.out.println(((NamingEvent) event).getServiceName()); System.out.println(((NamingEvent) event).getInstances()); } });
public void subscribe(String serviceName, String clusters, EventListener eventListener) { notifier.registerListener(serviceName, clusters, eventListener); getServiceInfo(serviceName, clusters); }
public void registerListener(String serviceName, String clusters, EventListener listener) { // key == serviceName@@clusters String key = ServiceInfo.getKey(serviceName, clusters); ConcurrentHashSeteventListeners = listenerMap.get(key); if (eventListeners == null) { synchronized (lock) { eventListeners = listenerMap.get(key); if (eventListeners == null) { eventListeners = new ConcurrentHashSet (); listenerMap.put(key, eventListeners); } } } // 给指定的集群注册一个事件监听器 eventListeners.add(listener); }
最终subcribe方法会把指定监听的服务名称和集群名称和对应的监听器放到listenerMap中,然后当事件订阅者遍历这些监听器的时候就会根据发布的事件对象中的服务名称和集群名称从listenerMap中获取到对应的监听器并执行onEvent方法,通过透传的事件对象,用户就能够在onEvent这个回调方法中获取到指定服务和集群下最新的实例信息了。
总结:Nacos是在通过客户端进行服务发现的时候是默认开启订阅拉取的:
@Override public ListgetAllInstances(String serviceName) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, new ArrayList ()); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, String groupName) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, groupName, new ArrayList ()); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, boolean subscribe) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, new ArrayList (), subscribe); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, String groupName, boolean subscribe) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, groupName, new ArrayList (), subscribe); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, List clusters) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, clusters, true); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, String groupName, List clusters) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, groupName, clusters, true); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, List clusters, boolean subscribe) throws NacosException { return getAllInstances(serviceName, Constants.DEFAULT_GROUP, clusters, subscribe); } @Override public List getAllInstances(String serviceName, String groupName, List clusters, boolean subscribe) throws NacosException { ServiceInfo serviceInfo; // 该客户端订阅指定的服务 if (subscribe) { serviceInfo = hostReactor.getServiceInfo(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), StringUtils.join(clusters, ",")); } // 不订阅服务 else { serviceInfo = hostReactor .getServiceInfoDirectlyFromServer(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), StringUtils.join(clusters, ",")); } List list; if (serviceInfo == null || CollectionUtils.isEmpty(list = serviceInfo.getHosts())) { return new ArrayList (); } return list; }
默认参数subcribe就是等于true,所以会使用getServiceInfo方法去获取到最新的服务实例,如果subcribe等于false,就使用getServiceInfoDirectlyFromServer方法每次都会请求服务器获取最新的服务实例。而getServiceInfo方法中获取到最新服务数据的是从serviceInfoMap这个内存map中获取到的,通过服务端推送数据实时更新这个内存map去保证每一次从这个map中获取到的服务实例都会是最新的。而如果使用了订阅拉取的方式进行服务方法,我们还可以去给指定的服务集群注册一个监听器,当服务器的服务信息发生变更推送数据给客户端的时候,这个监听器最终就能够被回调,从而就可以在监听器中获取这个服务集群最新的实例了
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