使用python进行数据分析(一)

使用python进行数据分析(一) 工具一：jupyter notebook

jupyter notebook 可以用来写文档，也可以运行python代码，因此作为数据分析的第一个工具

安装:在终端中输入pip install jupyter notebook

启动

进入项目文件夹 以cmd打开，输入jupyter notebook

注意运行时不要把这个黑色窗口关闭

重点一：numpy创建数组

开始阶段重点学习numpy这个库。
首先时导入import numpy as np,因为会经常用到这个库，所以取别名np.
创建数组 方法一:np.array()
方法二:np.arange()
如下图：

修改数组类型

t4 = np.array(range(12),dtype="float32")

在dtype=""指定数据类型

逻辑型数组

bool 型 0为false,1为true

t5 = np.array([0,1,1,0,1],dtype=bool)
t5

转变数据类型后：

生成随机数组

导入import random

t7 = np.array([random.random() for i in range(1,10)])
t7

指定小数点位数用round(a,b）

特殊数组

np.ones()
np.zeros()
测试结果如下: