Python Anaconda环境搭建

Python Anaconda环境搭建 Anaconda

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

conda是包及其依赖和环境的管理工具。相比于pip而言，能安装所有依赖项，并方便维护多个环境。pip所具备的优势是有些包不支持conda。

管理环境

检查已有环境

conda env list

创建虚拟环境

conda create -n py39 python=3.9

删除虚拟环境

conda env remove -v env_name

切换环境

source activate env_name

离开环境

source deactivate

共享环境

共享环境非常有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。

conda env export > environment.yaml

加载共享环境

conda env create -f environment.yaml

管理包

查看当前环境包

conda list

安装包

conda install numpy

conda会自动搜索并解决包依赖项。

卸载包

conda remove numpy

查看所有版本

conda search opencv -c conda-forge

pip安装安装方法

pip install packname

PyCharm 配置conda环境