使用async-profiler查看java代码耗时比例

使用async-profiler查看java代码耗时比例

首先，我们将基于我们的平台下载最新版本的async-profiler https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler。当前，它仅支持Linux和macOS平台。

下载后，我们可以检查它是否在我们的平台上正常工作：

$ ./profiler.sh --version

其次，在Linux平台上使用async-profiler时，我们应确保配置内核以使用所有用户的perf_events捕获调用堆栈：

我们将perf_event_paranoid设置为1，这将允许探查器收集性能信息：

$ sudo sh -c 'echo 1 >/proc/sys/kernel/perf_event_paranoid'
我们将kptr_restrict设置为0以消除对公开内核地址的限制：
$ sudo sh -c 'echo 0 >/proc/sys/kernel/kptr_restrict'

async-profiler可以在macOS平台上自行运行。

现在我们的平台已经准备就绪，我们可以构建分析应用程序并使用Java命令运行它：

$ java -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+DebugNonSafepoints -jar path-to-jar-file

在这里，我们使用-XX：+ UnlockDiagnosticVMOptions -XX：+ DebugNonSafepoints JVM标志启动了我们的分析应用程序，强烈建议您使用JVM标志以获得准确的结果。

现在我们已经准备好分析应用程序了，让我们探索一下async-profiler支持的各种类型的分析。

 ./profiler.sh -d 30 -f time.html 

CPU分析

在对CPU进行性能分析时，Async-profiler会收集Java方法的示例堆栈跟踪，包括JVM代码，本机类和内核函数。

让我们使用其PID来分析我们的应用程序：

$ ./profiler.sh -e cpu -d 30 -o summary 66959

Started [cpu] profiling
— Execution profile —
Total samples : 28

frame buffer usage : 0.069%
在这里，我们使用-e选项定义了cpu分析事件。然后，我们使用-d 选项收集样本30秒钟。

最后，该-o选项是有用的定义ＨTML、SVG和树等输出格式。

让我们在对应用程序进行CPU分析时创建HTML输出：

$ ./profiler.sh -e cpu -d 30 -f cpu_profile.html 66959

此外，async-profiler支持开箱即用的火焰图。

让我们使用.svg文件扩展名生成应用程序的CPU配置文件的火焰图：

$ ./profiler.sh -e cpu -d 30 -f cpu_profile.svg 66959

内存分配分析

同样，我们无需使用字节码检测等侵入性技术就可以收集内存分配的样本。

async-profiler使用基于TLAB（线程本地分配缓冲区）的采样技术来收集高于TLAB平均大小的堆分配的样本。

通过使用alloc事件，我们可以使探查器能够收集分析应用程序的堆分配：

$ ./profiler.sh -e alloc -d 30 -f alloc_profile.svg 66255

挂钟分析

同样，通过使用挂钟配置文件，async-profiler可以对所有线程进行采样，而不论其状态如何（例如运行，休眠或阻塞）。

在对应用程序启动时间中的问题进行故障排除时，这可以派上用场。

通过定义wall事件，我们可以配置探查器以收集所有线程的样本：

$ ./profiler.sh -e wall -t -d 30 -f wall_clock_profile.svg 66959

另外，我们可以使用list选项检查JVM支持的所有分析事件：

$ ./profiler.sh list 66959
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer
Java method calls:
  ClassName.methodName