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缘由
由于Mysql数据库存储能力的限制,因此发展而来的Hive可以将数据存储于HDFS上以解决该问题。
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简介
Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能
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本质:将HQL转化成MapReduce程序
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Hive处理的数据存储在HDFS
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Hive分析数据底层的实现是MapReduce
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执行程序运行在Yarn上
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优点
- *** 作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。进而避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。
- Hive优势在于处理大数据,支持海量数据的分析与计算。
- Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
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缺点(由HDFS的缺点继承而来)
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