注释自动放置（matploylib.pyplot）-或列出注释

注释自动放置（matploylib.pyplot）-或列出注释

这是我想避免的解决方案。我在问题评论中链接的旧问题中看到有人提到这是一个np完全问题，但我想指出的是这并不重要。我测试了多达26个注释，这花费了几秒钟，但没有更多。任何实际情节都不会包含1000个注释。

注意事项：

1. 如前所述，这不是超快的。 具体来说，我希望可以避免使用draw（）。 现在可以，只画两次。
2. 此代码允许仅在特定的正交（左/右/上/下）方向上添加任何新注释，但是可以对其进行扩展。
3. 箭头的位置 取决于窗口 。这意味着 确保 注释后（带有箭头） 窗口大小或轴不会改变 。如果调整大小，请重新注释。
4. 不是动态的，请参阅第3点。

背景：

1. Iplot

   是一个帮助器类，我必须处理多图图形，处理着色，调整大小和现在进行注释。

2. plt

   是

   matplotlib.pyplot

3. 此方法处理多个注释（或单个注释），现在可以解决冲突。
4. 您可能已经猜到了，

   Iplot.axes

   握住我的斧头数字。

编辑
我删除了我的班级代码，以使其更可粘贴。应该给该函数指定轴，并且kwargs接受现有的box关键字以考虑先前的注释，该注释已在适当位置进行了编辑。注意我使用一个类来封装它。如果是第一次调用，该函数还必须返回要使用的框。

编辑2

过一会儿加快速度-无需绘制太多图像，最好循环两次，然后在两者之间更新渲染器。

编码：

def annotate(axes,boxes,labels,data,**kwargs):    #slide should be relevant edge of bbox - e.g. (0,0) for left, (0,1) for bottom ...    try: slide = kwargs.pop("slide")    except KeyError: slide = None    try:         xytexts = kwargs.pop("xytexts")        xytext  = xytexts    except KeyError:         xytext = (0,2)        xytexts = None    try: boxes = kwargs.pop("boxes")    except KeyError: boxes = list()    pixel_diff = 1     newlabs = []       for i in range(len(labels)):        try:  len(xytexts[i]) xytext = xytexts[i]        except TypeError: pass        a = axes.annotate(labels[i],xy=data[i],textcoords='offset pixels',   xytext=xytext,**kwargs)        newlabs.append(a)    plt.draw()    for i in range(len(labels)):        cbox = a.get_window_extent()        if slide is not None: direct  = int((slide[0] - 0.5)*2) current = -direct*float("inf") arrow = False while True:     overlaps = False     count = 0     for box in boxes:         if cbox.overlaps(box):  if direct*box.get_points()[slide] > direct*current:      overlaps = True      current =  box.get_points()[slide]       shift   = direct*(current - cbox.get_points()[1-slide[0],slide[1]])     if not overlaps: break     arrow = True     position = array(a.get_position())     position[slide[1]] += shift * direct * pixel_diff     a.set_position(position)     plt.draw()     cbox = a.get_window_extent()     x,y =  axes.transData.inverted().transform(cbox)[0] if arrow:     axes.arrow(x,y,data[i][0]-x,data[i][1]-y,head_length=0,head_width=0)        boxes.append(cbox)    plt.draw()    return boxes

任何改进的建议 都会受到热烈欢迎。非常感谢！