在数据仓库的模型设计的过程中，通常我们会碰到那种非常大的业务基础信息表，如用户表；
假如一个用户表有10亿条记录，50个列，就算使用orc压缩，但张表的存储也会超过100G，如果同步到Hive中按HDFS的默认备份，那就是300G，这样对磁盘的消耗也是非常大的。
假设该表的某些字段在业务端会产生update *** 作，但是每次update的字段就那么1到2个，其它字段不变，那么这些变化不频繁的维度字段被称为缓慢渐变维，而且相同id的变update频率很小，每天update的记录只占全表记录的很小一部分，如1/20000。
这种场景的特点：
- 表中的部分字段会被update，例如：
- 用户的手机号码，用户地址，生日信息等等;
- 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，例如：
- 查看某一个用户在历史某一时间点的手机号码
- 查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等
- 变化的比例和频率不是很大，例如：
- 总共有1000万的用户，每天新增和发生变化的有10万左右
那么此时有3种同步方案：
- 每日全量覆盖的方式，特点：简单易 *** 作，但是不支持保留历史数据；
- 每日全量切片的方式，特点：简单易 *** 作，且能保证历史，但是会导致数仓存储大量的重复冗余数据，占用大量磁盘空间；
- 拉链表，特点：拉链表能保证每条记录的生命周期的start-date和end-date，既能保证历史数据，同时也优化了冗余存储。
假如业务那边有一个users表，表结构如下
2021-12-01的数据
2021-12-02的数据
003 的电话号码作了修改，从 33333333 变成了 32323232 ，同时新增了一个用户 004
2020-07-03的数据
002 的电话号码作了修改，从 22222222 变成了 21212121 ，同时新增了一个用户 005
那么假如我们按照T+1的方式同步数据，那么拉链表在hive中存储样式应该如下：
start_date 代表记录的生效起始时间，end_date 代表记录失效时间
假如我们需要查询 002在 cal_date 的对应的有效记录，可以使用 start_date <= cal_date and end_date > cal_date 进行限定。
如果我们需要查询当前的有效数据，那么我们只需要按照 where end_date = '9999-12-31' 来进行限定就okay了。
最后,我们希望得到的数据：
*** 作步骤：
-
在原有dw层表上，添加额外的两列
- 生效日期（start_date）
- 失效日期（end_date）
-
只同步当天修改的数据到ods层
-
拉链表算法实现
-
编写SQL处理dw层历史数据，重新计算之前的dw_end_date
-
编写SQL处理当天最新的数据（新添加的数据和修改过的数据）
-
-
拉链表的数据为：当天历史数据 UNIOn ALL 最新的数据
⚠️注意：在向大数据转型的趋势下，很多企业将Hive作为数据仓库的首选，但是Hive数据是基于HDFS的文件，只支持delete和insert *** 作，不支持update。
- users
- users_inc
- users_his
整体思路：dw的新数据 = dw的旧数据+新增数据
1、数据准备
create database ods;
create database dw;
-- ods的原始切片表
CREATE TABLE `ods`.`users` (
reg_date STRING COMMENT '注册日期',
user_id STRING COMMENT '用户编号',
mobile STRING COMMENT '手机号码'
)
COMMENT '用户资料表'
PARTITIonED BY (dt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't' LINES TERMINATED BY 'n'
STORED AS ORC
--LOCATION '/ods/user';
--ods的更新表，用来存储新增记录
CREATE TABLE `ods`.`users_inc` (
reg_date STRING COMMENT '注册日期',
user_id STRING COMMENT '用户编号',
mobile STRING COMMENT '手机号码'
)
COMMENT '每日用户资料更新表'
PARTITIonED BY (dt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't' LINES TERMINATED BY 'n'
STORED AS ORC;
--LOCATION '/ods/user_inc';
--dw的拉链表
CREATE TABLE `dw`.`users_his` (
reg_date STRING COMMENT '用户编号',
user_id STRING COMMENT '用户编号',
mobile STRING COMMENT '手机号码',
start_date STRING,
end_date STRING
)
COMMENT '用户资料拉链表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't' LINES TERMINATED BY 'n'
STORED AS ORC;
--LOCATION '/dw/user_his';
insert into `ods`.`users` PARTITION (dt = '2021-12-01') values('2021-12-01',001,'11111111'),('2021-12-01',002,'22222222'),('2021-12-01',003,'33333333');
2、全量更新，users_his 表初始化
首先全量更新，我们先到 2021-12-01 为止的数据。
初始化，先把 2021-12-01 的数据初始化进去
INSERT overwrite TABLE `ods`.`users_inc` PARTITION (dt = '2021-12-01') SELECT reg_date,user_id,mobile FROM `ods`.`users` WHERe reg_date < '2021-12-02' and reg_date <'2021-12-02';
刷到 dw 中
INSERT overwrite TABLE `dw`.`users_his` SELECt reg_date,user_id,mobile, reg_date AS start_date, '9999-12-31' AS end_date FROM `ods`.`users_inc` WHERe dt = '2021-12-01';
dw.users_his 中的数据如下：
2021-12-01 001 11111111 2021-12-01 9999-12-31 2021-12-01 002 22222222 2021-12-01 9999-12-31 2021-12-01 003 33333333 2021-12-01 9999-12-31
3、剩余需要进行增量更新
--003的电话号码作了修改，从33333333变成了32323232，同时新增了一个用户004
truncate table `ods`.`users_inc`;
insert into `ods`.`users_inc` PARTITION (dt = '2021-12-02') values('2021-12-01',003,'32323232'),('2021-12-02',004,'44444444');
users_inc 中的增量数据
2021-12-02 002 21212121 2021-12-02 2021-12-02 003 32323232 2021-12-02 2021-12-02 004 44444444 2021-12-02
先放到增量表中，然后进行关联到一张临时表中，在插入到新表中
--此步，可以先创建一个users_his_tmp，然后再同步到users_his。为了方便直接同步。 --DROp TABLE IF EXISTS `dw`.`users_his_tmp`; --CREATE TABLE `dw`.`users_his_tmp` AS 拉链表代码 --INSERT overwrite TABLE `dw`.`users_his` SELECT * FROM `dw`.`users_his_tmp`; INSERT overwrite TABLE `dw`.`users_his` SELECt * FROM( --将修改的数据进行生命周期的修改， SELECt a.reg_date, a.user_id, a.mobile, a.start_date, case when a.end_date = '9999-12-31' and b.user_id is not null then '2021-12-02' else a.end_date end as end_date --说明通过user_id关联上了，在user_inc表中也算今日的新增数据 FROM `dw`.`users_his` a LEFT JOIN `ods`.`users_inc` b ON a.user_id = b.user_id UNIOn --将新增的数据直接union进来 SELECt reg_date, user_id, mobile, '2021-12-02' as start_date, '9999-12-31' as end_date FROM `ods`.`users_inc` ) x;
dw.users_his 中的数据如下：
2021-12-01 001 11111111 2021-12-01 9999-12-31 2021-12-01 002 22222222 2021-12-01 9999-12-31 2021-12-01 003 33333333 2021-12-01 2021-12-02 2021-12-02 003 32323232 2021-12-02 9999-12-31 2021-12-02 004 44444444 2021-12-02 9999-12-31
4、按照上面步骤3，把 2021-12-03 号的数据更新进去，最后结果如下
--002的电话号码作了修改，从22222222变成了21212121，同时新增了一个用户005
truncate table `ods`.`users_inc`;
insert into `ods`.`users_inc` PARTITION (dt = '2021-12-03') values('2021-12-01',002,'21212121'),('2021-12-03',005,'55555555');
INSERT overwrite TABLE `dw`.`users_his`
SELECt
*
FROM(
--将修改的数据进行生命周期的修改，
SELECt
a.reg_date,
a.user_id,
a.mobile,
a.start_date,
case
when a.end_date = '9999-12-31' and b.user_id is not null then '2021-12-03'
else a.end_date
end as end_date --说明通过user_id关联上了，在user_inc表中也算今日的新增数据
FROM `dw`.`users_his` a
LEFT JOIN `ods`.`users_inc` b
ON a.user_id = b.user_id
UNIOn
--将新增的数据直接union进来
SELECt
reg_date,
user_id,
mobile,
'2021-12-03' as start_date,
'9999-12-31' as end_date
FROM `ods`.`users_inc`
) x;
dw.users_his 中的数据如下：
2021-12-01 001 11111111 2021-12-01 9999-12-31 2021-12-01 002 21212121 2021-12-03 9999-12-31 2021-12-01 002 22222222 2021-12-01 2021-12-03 2021-12-01 003 32323232 2021-12-02 9999-12-31 2021-12-01 003 33333333 2021-12-01 2021-12-02 2021-12-02 004 44444444 2021-12-02 9999-12-31 2021-12-03 005 55555555 2021-12-03 9999-12-31
查询当前所有有效的记录
select * from users_his where end_date='9999-12-31';
查询 2021-12-01 的历史快照
select * from users_his where start_date <= '2021-12-01' and end_date >= '2021-12-01';五、用MySQL来模拟hive的拉链表
由于MySQL中不支持Hive中的 insert overwrite ，所以用一张临时表进行代替，SQL如下：
create table if not exists user(reg_date varchar(24),user_id int ,mobile varchar(24)) engine = innodb default charset = utf8mb4;
create table if not exists user_update(reg_date varchar(24),user_id int ,mobile varchar(24)) engine = innodb default charset = utf8mb4;
create table if not exists user_his(reg_date varchar(24),user_id int ,mobile varchar(24),start_date varchar(24) ,end_date varchar(24)) engine = innodb default charset = utf8mb4;
######################2021-12-01###################
truncate table user;
truncate table user_update;
truncate table user_his;
insert into user values('2021-12-01',001,'11111111'),('2021-12-01',002,'22222222'),('2021-12-01',003,'33333333');
insert into user_update select * from user;
truncate table user_his;
insert into user_his
select
*
from (
select
a.reg_date,
a.user_id,
a.mobile,
a.start_date as start_date,
if(b.user_id is not null and a.end_date ='9999-12-31','2021-12-01',a.end_date)
from user_his a
left join user_update b
on a.user_id = b.user_id
union
select
reg_date,
user_id,
mobile,
'2021-12-01' as start_date,
'9999-12-31' as end_date
from user_update
) tmp ;
######################2021-12-02###################
#模拟新增、修改数据，在新增表中，修改与新增都属于新增
delete from user_update where user_id= 001;
update user_update set mobile = '21212121' where user_id = 002;
update user_update set mobile = '32323232' where user_id = 003;
insert into user_update values('2021-12-02',004,'44444444');
drop table if exists user_his_temp;
create table if not exists user_his_temp as select * from user_his;
truncate table user_his;
insert into user_his
select
*
from (
select
a.reg_date,
a.user_id,
a.mobile,
a.start_date as start_date,
if(b.user_id is not null and a.end_date ='9999-12-31','2021-12-02',a.end_date)
from user_his_temp a
left join user_update b
on a.user_id = b.user_id
union
select
reg_date,
user_id,
mobile,
'2021-12-02' as start_date,
'9999-12-31' as end_date
from user_update
) tmp ;
参考
hive中拉链表
解决缓慢变化维—拉链表
数据仓库中的拉链表（hive实现)
Hive中如何正确的使用拉链表
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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