熊猫sort_values无法正确对数字进行排序

熊猫sort_values无法正确对数字进行排序

无论出于何种原因，您似乎都在使用一列字符串，并且

sort_values

正在向您返回经过分类的结果。

这是一个例子。

df = pd.Dataframe({"Col": ['1', '2', '3', '10', '20', '19']})df  Col0   11   22   33  104  205  19df.sort_values('Col')  Col0   13  105  191   24  202   3

补救措施是使用

.astype

或将其转换为数字

pd.to_numeric

。

df.Col = df.Col.astype(float)

要么，

df.Col = pd.to_numeric(df.Col, errors='coerce')df.sort_values('Col')   Col0    11    22    33   105   194   20

唯一的区别的B / W

astype

，并

pd.to_numeric

为后者在处理非数字字符串（他们被迫以更强大的

NaN

），并会尝试保留整数，如果强迫浮动是没有必要的（因为在这种情况下看到的）
。