公司价值的模型怎么回归分析

公司价值的回归分析可以使用不同的模型进行，比如最常见的线性回归模型、局部加权线性回归模型、多项式回归模型、逻辑回归模型等。这些模型均有一定的假设，例如线性回归模型假设自变量与因变量之间的关系是线性的，局部加权线性回归模型假设自变量与因变量之间的关系是某种函数的多项式，而逻辑回归模型则假设自变量与因变量之间存在概率关系，以此类推。在选择模型时，需要根据自变量与因变量之间的实际关系，进行合理的模型选择，以达到最佳的预测效果。

计量经济学建立多元回归模型中多元线性回归模型更好。
多元线性回归模型可以研究宏观的投资，消费对GDP的影响，数据可以去统计局数据库找，数据很全，很好找，做出来的模型效果绝对好。微观也可以研究我国各地保费收入与各地人均存款，各地抚养比，各地固定资产投资的关系，这个做界面数据，比较好做，数据在统计局和中国统计年鉴可以找到，各地保费收入数据可以在保监会网站（circ）上找到，这个比较有研究价值，数据比较好找。

点分析→回归→线性回归
选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可
选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可
确定好所有的因素之后，确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了
将这些分析结果选择需要的部分数据到word文章中进行论文的撰写即可

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