微信乘车小程序叫什么

腾讯乘车卡。

腾讯乘车卡小程序是笑兆携一款来自腾讯官方打造的乘车小程序，腾讯乘车码依托微信生态下，融合大数据、金融科技方面的技术优势，使交通出行和智慧城市无缝衔接，快速推进了公共交通系统智慧化升级，加快了在智慧城市方面落地进展，提升市民碰伏出行生活品质。

详细信息：

微信乘车卡小程序需要带有NFC功能的安卓手机才能使用，有了这款腾讯乘车卡小程序，让您的猜漏出行更便捷。

腾讯乘车卡小程序，由腾讯、长安通、深圳微付充联合打造，为小伙伴们提供便捷出行服务，在腾讯乘车卡小程序中大家可以随时体验便捷的出行方式，只要开通手机的NFC功能即可畅快使用，腾讯乘车卡小程序支持扫码乘车，出门不带零钱也不怕。

随着移动支付越来越普及，移动支付的应用场景也越来越广。乘车码是腾讯基于微信小程序开发的二维码乘车支付服务，使用方法其实很简单，首次开通乘车码，在微信页面顶部搜索“乘车码”小程序，选定地区，加入卡包，乘车的时候，打开“乘车码”，将二维码对准机器扫码即可乘车。

毛豆网客服总监，北京交通大学硕士，曾任北京联合大学信息学院讲师，拥有十余年嵌入式系统研发经历和智能仪器测控领域的创业经历

由于项目的需求，接入了wechaty，感觉很好用，后来发现在发小程序部分还不能实现，在大神们的鼓励下，历经艰辛，改成了能用的状态。后来李卓桓建议我们提交PR，第一次给开源项目提交PR，本以为很简单，实际中也碰到了一些问题，好在都解决了。

新手做开发时，在这一步可能会花费大量的时间，我首次建立本地开发环境时，就花了一天的时间，这个时间完全可以节省下来，这里对wechaty-puppet-padpro本地开发环境的配置，做个简要说明，希望后续的开发者能更加容易的用wechaty做开发。

开发涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三个库，测试槐简使用官方的wechaty-getting-started，各种关联错综复杂，这里需要感谢一下苏畅，在他的帮助下，我也花费了一天时间才跑通，但是在捅破窗户纸之后，发现其实也很简单

各个库之间的关联

即搭建好了开发环境，使用下面的命令即可开发测试，其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN需要获得有效的token

小程序的payload接口的定义如下

其中username和appid可以在小程序的后台获得，有这两项，就可以发送出小程序了，但是样子是这样的

thumbnailurl是预留的，目前还不起作用，计划未来通过这个url传送一个图片，用于小程序的封面，其余各项对应关系如下图

到这一步，由于无法自动生成cdnthumbnail相关的信息，小程序还不能显示出图片，为了满足业务的需要，我们通过分析小程序xml，提取出了相关数据，硬编码在padpro里，这样终于可以发送出一个相对完整的小程序了，缺点是图片是固定的。未来如友明州果有高手熟悉小程序cdn这部分，可以继续完善padpro。

关于wechaty-puppet-padpro中小程序的详细部分，可以参考 如何用PadPro实现发送微信小程序

我们目前的业务场景，还是比较简单的，程序里通过正则表达式就能比较好的满足我们的需求

毛豆少儿课堂小程序，初步是想通过识别出时间，设置课程提醒，所以对于时间的识别就很关键，经过测试对比，我们NLP最终选用了微软的 @microsoft/recognizers-text-suite ，微软NLP比较复杂，根据输入的文本，返回一个复杂的json值，在这个返回值中，找到需要字段中的时间。寻找优先级路径如下图，如果在datetime中找到有效时间，就返回，否则在time中查找，如此一级一级，如果所有字段都没有有效时间，返回空，不建立课程提醒。

在文本的识别中，有一些特殊需要处理的地方

在微信文本中，经常会遇到一些表情符号，有可能会影响到识别，通过正则表达式，可以去除

还有一些文本信息，如果以空格开头，也会影响识别，下面是去除开头空格的正则表达式

在 周日晚上6:30 这种语言环境下，晚上6:30没有歧义，但是周日，可以看到nlp解析出两个日期，上周日和本周日，一般本周日才是我们要表达的，所以此处选用第二个结果

在 6月9日10点 这种语言环境下，会产生两个歧义四种结果，今年或明年的6月9日，上午或下午10点，所以可以看到识别的结果是四个，第二个结果正好巧合是我们需要的。

而换成 6月9日22点 这种语言描述，时间的歧义没有了，会返回两个年的结果，今年或明年的6月9日，按照之前惯例，仍然选用第二个识别结果，就好蔽会产生误差，明年的6月9日，明显不是需要的结果。

在实际测试中，在时间前会出现 某某号楼 这样的词语，例如下面的实例，出现 九号楼 ，会导致识别成日期9日

为了避免类似问题，通过正则表达式，在号楼前加入#,可以较好的解决这类问题。

在时间识别中，还有类似 2-6点 这种描述，NLP会识别出6点，而我们想要的却是开始时间2点

通过正则表达式，将 (数字)-(数字)点 这种描述，改写成 (数字)点-(数字)点 ，就能较好的识别出开始时间

由于和客户沟通的入口，都放在微信小助手，而小助手新加好友后，微信会有自动回复： 我通过了您的朋友验证请求，现在我们可以开始聊天了 ，其中关键词 现在 ，会导致识别出当前时间，让小助手创建提醒，并推送给新加好友，造成不好的体验。

然而关键字 现在 也很重要，所以这里通过正则表达式，将 现在我们 删除，防止错误的识别，同时也能保留关键词 现在

经过前面的处理后，如果正确识别出了时间，就可以根据句子中的关键词，给用户推送相应的服务。目前小助手支持会议模式，直播模式和课堂模式。

实际测试效果，如下图所示

最后，在现场做了一个 毛豆课堂 的demo，通过和小助手互动，我创建了课程和小程序提醒，将小程序推送给现场嘉宾，加入小程序提醒后，会收到短信上课提醒，通过短信中的链接，能很快速进入课堂进行互动。

目前，wechaty发送微信小程序，毛豆小助手的时间识别，还有许多需要改进的地方。我们希望逐步的完善，找到一个最佳的体验。

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