急求matlab GUI转化为灰度图像和图像增强的代码！！！！！！！

这个 gui就没有套了 你自己套下吧 论坛学一下吧 这里给出源程序 直方图增强

clear all

%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化

PS=imread('s7.jpg')%读入JPG彩色图像文件

figure(1)subplot(2,2,1)imshow(PS)title('原图像灰度图')

%二，绘制直方图

[m,n]=size(PS)%测量图像尺寸参数

GP=zeros(1,256) %预创建存放灰度出现概率的向量

for k=0:255

GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n) %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置

end

figure(1)subplot(2,2,2)bar(0:255,GP,'g')%绘制直方图

title('原图像直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel('出现概率')

%三，直方图均衡化

S1=zeros(1,256)

for i=1:256

for j=1:i

S1(i)=GP(j)+S1(i)%计算Sk

end

end

S2=round((S1*256)+0.5) %将Sk归到相近级的灰度

for i=1:256

GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))) %计算现有每个灰度级出现的概率

end

figure(1)subplot(2,2,4)bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图

title('均衡化后的直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel('出现概率')

%四，图像均衡化

PA=PS

for i=0:255

PA(find(PS==i))=S2(i+1) %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素

end

figure(1)subplot(2,2,3)imshow(PA) %显示均衡化后的图像

title('均衡化后图像')

imwrite(PA,'PicEqual.bmp')

%

x=load('xxx')

% 对图像进行N层分解

[c,l] = wavedec2(x,N,'sym4)

c_size = size(x)

% 弱化不重要的分解系数，增强重要的分解系数，这里假设阈值选取为k

for i=1:c_size(2)

if (c(i)>k)

c(i)=2*c(i) %这里假设增强两倍

else

c(i)=0.5*c(i)

end

end

%重构图像

x1=waverec2(c,l,'sym4')

I=imread('D:\我的文档\MATLAB\cameraman.bmp')

J0=imnoise(I,'gaussian')

J1=imnoise(I,'salt &pepper')

J0J3=imfilter(J0,fspecial('average'))

J0J5=imfilter(J0,fspecial('average',[5 5]))

J0Z3=medfilt2(J0)

J0Z5=medfilt2(J0,[5 5])

J1J3=imfilter(J1,fspecial('average'))

J1J5=imfilter(J1,fspecial('average',[5 5]))

J1Z3=medfilt2(J1)

J1Z5=medfilt2(J1,[5 5])

subplot(2,2,1),imshow(I)

title('原始图像')

subplot(2,2,2),imshow(J0)

title('加入零均值高斯噪声')

subplot(2,2,3),imshow(J1)

title('加入椒盐噪声')

figure,

subplot(2,2,1),imshow(J0J3)

title('对高斯噪声，采用3x3均值滤波')

subplot(2,2,2),imshow(J0J5)

title('对高斯噪声，采用5x5均值滤波')

subplot(2,2,3),imshow(J0Z3)

title('对高斯噪声，采用3x3中值滤波')

subplot(2,2,4),imshow(J0Z5)

title('对高斯噪声，采用5x5中值滤波')

figure,

subplot(2,2,1),imshow(J1J3)

title('对椒盐噪声，采用3x3均值滤波')

subplot(2,2,2),imshow(J1J5)

title('对椒盐噪声，采用5x5均值滤波')

subplot(2,2,3),imshow(J1Z3)

title('对椒盐噪声，采用3x3中值滤波')

subplot(2,2,4),imshow(J1Z5)

title('对椒盐噪声，采用5x5中值滤波')

---