clear
clc
N=1000
Fs=1000
t=0:(1/Fs):(N-1)*(1/Fs)
f=[50 100 150 200 250]
s=zeros(1,N)
for i=1:length(f)
s=s+sin(2*pi*f(i)*t)
end
noise=0.1*randn(1,N)
r=s+noise
plot(t,r)
稀疏度就是信号中非零元素的个数,因此找到信号中非零元素的个数就行了I=find(A(:)>0.1)小于0.1的可以看作是零,当然0.1只是一个参考值,其他的也行
K=length(I)
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