什么是反褶积？

反褶积（deconvolution）就是反滤波（inverse filter），是最常用的地震资料数字处理方法之一，可用于叠前资料处理，也可用于叠后资料处理。最常见的反褶积方法有：脉冲反褶积、预测反褶积、最小平方法反褶积

1、褶积一般指卷积。

在泛函分析中，卷积、旋积或褶积(英语：Convolution)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

2、反褶积（deconvolution）又称反滤波（inverse filter）或者解卷积。

消除先前一种滤波作用的处理方法。是通过压缩基本子波来提高地震数据垂向分辨率的处理过程。在理想情况下，反褶积能压缩子波长度并衰减多次波，最后在地道上仅仅保留地下反射系数。

卷积简介：

卷积（又名褶积）和反卷积（又名反褶积）是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。用卷积解决试井解释中的问题，早就取得了很好成果；而反卷积，直到最近，Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了其计算方法上的稳定性问题，使反卷积方法很快引起了试井界的广泛注意。

有专家认为，反卷积的应用是试井解释方法发展史上的又一次重大飞跃。他们预言，随着测试新工具和新技术的增加和应用，以及与其它专业研究成果的更紧密结合，试井在油气藏描述中的作用和重要性必将不断增大。

以上内容参考：百度百科-褶积；百度百科-反褶积

由于激发条件和接收条件的不均匀性，以及地表低降速带的影响，不仅造成了旅行时的变化和振幅的差异，而且使子波也产生了畸变，这种变化可以通过地表一致性反褶积加以改善，同时也可以改善道集的同相性。地表一致性反褶积不但可以提高资料的分辨率，同时也可以改善资料的信噪比。

反褶积可以用地表一致性谱分解公式来表示。地震道可以分解为震源、接收点、炮检距和地层脉冲响应的褶积。由此可以清楚说明，地表震源、检波器附近条件及震源—检波器间距对子波形态变化的影响。地震道分解后，进行反滤波能恢复地层脉冲响应。地表一致性假设，意味着基本子波形态只是决定于震源和检波器位置，而不决定于震源到反射层再到检波器的具体射线路径。

图4.7.2为地表一致性预测反褶积前后效果，从图中可以看出，经过地表一致性预测反褶积处理后，有效信号的一致性得到了提高，噪声得到了一定的压制，有效频带明显增宽。

图4.7.2 地表一致性预测反褶积前(左)后(右)对比

---