opencv灰度图像的腐蚀和膨胀怎么处理？

首先检查一下，图像image011有没有读取成功！再不行，你试试不要用你自己定义的核形状CV_SHAPE_CUSTOM，用CV_SHAPE_RECT、CV_SHAPE_ELLIPSE等试试！

  形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。

  形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。

  例如，在识别手写数字时，能够通过形态学运算得到其骨架信息，在具体识别时，仅针对其骨架进行运算即可。形态学处理在视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编码等领域都有非常重要的应用。

  形态学 *** 作主要包含：

  腐蚀 *** 作和膨胀 *** 作是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀 *** 作进行结合，就可以实现开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算、黑帽运算、击中击不中等不同形式的运算。

  腐蚀是最基本的形态学 *** 作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。

  腐蚀用来“收缩”或者“细化”二值图像中的前景，借此实现去除噪声、元素分割等功能。例如，在图8-1中，左图是原始图像，右图是对其腐蚀的处理结果。

  在腐蚀过程中，通常使用一个结构元来逐个像素地扫描要被腐蚀的图像，并根据结构元和被腐蚀图像的关系来确定腐蚀结果。

在OpenCV中，使用函数cv2.erode()实现腐蚀 *** 作，其语法格式为：

式中：

【例8.2】使用函数cv2.erode()完成图像腐蚀。

使用方法：

使用方法：

blur()函数定义：

borderTypes 取值范围：

使用方法：

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