太阳能集热器集热器总面积、采光面积和轮廓面积分别代表什么各有什么意义

国内和国外的标准说法不一样。国内叫轮廓采光面积：太阳光投射到集热器的最大有效面积。国外说总面积gross area意思是集热器的外形面积，aperture area是透过面积，太阳能透过集热器的有效面积。具体可参加GB/T19141-2011和EN12975-2

构造筋设置应为梁腹板的净高，800-350=450，所以按照11G101设置构造筋，按照图集标注大样图设置；图纸标明的构造筋设置在腹板高度内，受扭筋也是设置在腹板高度内，根数依据图纸设计要求。

摘要

本文提出了一种方法，图像处理的多视角车牌的位置，这是能够处理图像，并实现快速识别率高，即使是相当复杂的图像，在贫穷的照明，噪音，进行了讨论。该方法包括两个步骤。第一步是找到区域的车牌;第二个是有效的转化为每个领域，形成一个正直的形象。本文是杰出的一个重要贡献，这是用来寻找轮廓每个有效面积，其中包括4个顶点， 4线和几个字符的功能，使用简单的矩形选定的AdaBoost算法。其他贡献的这项工作是一个变换的非线性失真模型，适用于每个位于车牌，形成直立的形象方便识别。

1 。导言

车牌自动识别（ ALPR ）中发挥着重要作用的交通管理，城市街道，港口，高速公路和停车场等典型ALPR系统由两部分组成：许可

板检测模块和字符识别模块。其中，车牌检测模块中提取正确的立场，车牌是从复杂场景的重要组成部分，这是根据后来识别模块和直接影响到系统的整体性能。为了使检测过程中的成功和快速，在过去，许多技术已提出，如边缘提取， Hough变换[ 1 ] ，颜色特征，

形态行动[ 2 ] ，神经网络[ 3 ]和直方图分析[ 4 ] 。这些方法普遍获得良好的检测结果，但他们共同的缺点是，它们只限于图像以及照明条件和简单的背景。

在情况下，有穷人照明，复杂的背景下，多余的噪音，各种倾斜角度的车牌和多视图车牌在一个图像（见图1 ） ，其性能大大下降。

刺激的事实是，车牌区域接近一个大长方形，中的字符板也像许多矩形，并定期的亮度变化，并与这些矩形

背景，我们提出了一种方法来查找多视图车牌准确和迅速。我们结合长方形的特点，选定的AdaBoost算法有效地与先验知识的车牌，如字符

数量和规模的信息的板块。最重要的，整个过程涉及的灰度图像，没有发生任何特定的限制。该方法能够找到很好地工作，有力和实时即使适用于图像的多视图倾斜车牌，在嘈杂的条件和穷人灯饰。

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