-
F到底怎么计算
首先,可能是我理解错了你图中的F量。但F检验的值一定是大于零的,如果你得到的小于零,一定是公式用错了。F=S1²S2²第二,F检验对总体的正态假设很敏感,就是说,如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布,那么,F检验就会失效。可以用le
-
R={(a,b),(b,b),(b,c)},那R的平方怎么算,R的三次方呢
(a,b)=ai+bj(i,j上面加箭头,表示矢量)来(b,b)=bi+bj(b,c)=bi+cjR={(a,b),(b,b),(b,c)}是一自个集合表达式所以当R=(a,b)时,R^21132=a^2+b^2R^3=(a^2+b^2)^
-
求大神解答这里的r是如何算出来的?可追加悬赏,在线等,急!
线性回归方程中的相关系数rr=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)根号下[∑(Xi-X平均数)^2∑(Yi-Y平均数)^2]R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数 判定系数R^2也叫
-
方差的计算公式是什么?
方差计算公式两种:S^2=(1n)、S=(X2-平均数)^2。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本
-
请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理?用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗?怎么弄?答的好加分。
①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”(图2),将α指标选入右侧因变量栏,将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏(图3)图2图3②设置参数。点击右侧“对比”按钮,将3个因子的对比全部选为“简单”,点击“变化量”按钮。(图4)
-
请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理?用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗?怎么弄?答的好加分。
①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”(图2),将α指标选入右侧因变量栏,将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏(图3)图2图3②设置参数。点击右侧“对比”按钮,将3个因子的对比全部选为“简单”,点击“变化量”按钮。(图4)
-
如何检验回归系数是否显著
回归方程及回归系数的显著性检验1、回归方程的显著性检验(1) 回归平方和与剩余平方和建立回归方程以后, 回归效果如何呢?因变量与自变量是否确实存在线性关系呢?这是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研究因变量取值的变化
-
spss残差直方图如何解读
SPSS残差直方图是在进行线性回归多元回归等分析过程中用来检验模型拟合度的一种方法。下面是SPSS残差直方图的解读方法:1 横轴表示数据的取值范围,纵轴表示相应频数。2 直方图的形状可以表明数据的分布情况,如果残差呈正态分布,则直方图的形状
-
matlab 怎么把一维数组各项累加成一个数
A是一维数组 B = sum(A); 求和即可, MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数
-
matlab中双重累加
还是用双重循环吧 sum是用来求和的 不过只是针对一个变量的求和不知道你这里的x y想怎么用 我下边把他们定义成符号变量了syms x y;sum=0;for m=1:13for n=1:13sum=sum+mx+ny;endend
-
线性回归系数r怎么求
貌似得差不多了。应该是 (xi-x平均) (yi-y平均) 的 求和 除以根号下 ( (xi-x平均)的平方求和 乘以(yi-y平均)的平方求和) 注意r是不带单位的。如果没有那个“的平方”量纲就不对了。线性回归方程中的相关系数rr=∑
-
eviews的r平方怎么求
比如你的eviews中有序列r,你想建立它的2倍序列和平方序列,在命令窗口输入:series y1=2r回车得到2倍序列,再输入series y2=r^2回车得到平方序列。利用MicrosoftExcel自带的数据分析模块中的回归分析子模块
-
一组数据的2sigma值是怎么计算出来的
假设有n个数,(1)先算样本均值m,如果本身有期望值,则m=期望值,如没有期望值,用样本均值代替期望值,即m=(1n)(a[1]+a[2]++a[n]) (2)再算样本方差sigma^2,即样本数据与期望值之间差的平方和:sigma^2=
-
如何发现数据中的错误如何衡量模型的拟合效果
同学,模型一般不能乱拟合的。你可以使用多个模型拟合一个模型,但只选取一个最佳的模型,其选取原则,我这里可以给出三个最常用的原则和方法:1模型算出的值与实测值之差的平方和为最小;2要是知道模型的统计特性,上面的1可以改为模型算出的值与实测值之
-
怎样求x1和x2的相关系数R2
先求x1与x2的拟合半径与1之间的大小关系,r<0则x1与x2具备很强的线性相关关系,且为负相关;线性回归方程一定过样本中心点;在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强;相关指数R2用来衡量
-
怎样用Excel计算线性回归方程?
LINEST使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。语法LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)Kno
-
高手帮我看看这个Excel实验该怎么做?
您好,我是计算机专业的在校学生,很高兴回答您的问题!咱们一个一个的来解决~~先来用excel怎样做标准正态分布概率密度函数曲线 因为是标准正太分布,即μ=0,σ=1,做曲线图按以下步骤:1在A1输入公式 =(ROW(A1)-1)025-32
-
1stopt的一个小程序,运行是报错:“参数虽被定义,但是没有在函数表示中出现”,顺便求高手帮忙跑下程序
额,你的错误在于标点符号。定义参数r和a的时候,你的逗号要切换成英文输入法。下面是我用遗传算法得到的待优参数r值和a值,仅供参考。目标函数值(最小): 353777827845456r: -000173044329685277a: -029
-
怎样用MATLAB求剩余标准差
在线性回归分析中,真实值和估计值之间的差称为残差(或者剩余量),所有预测值的残差平方的和叫做残差平方和(或者剩余平方和),剩余标准差就是剩余平方和的开平方。 可以这样来编写程序:clc; clear all; close all;A = m