建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单

建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单,第1张

在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭 *** 作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?

一般实现的方法有几种:

有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷,不要用来实现延时任务

在 Redis 官方手册的keyspace-notifications: timing-of-expired-events中明确指出:

redis 自动过期的实现方式是:定时任务离线扫描并删除 部分 过期键;在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。实际上,过期通知晚于设定的过期时间数分钟的情况也比较常见。

这是一种比定时扫描数据库更 “LOW” 的解决方案,请不要使用。

有另一位大佬做了测试 请勿过度依赖Redis的过期监听, 有兴趣的朋友可以自行查阅。

死信(Dead Letter) 是 rabbitmq 提供的一种机制。当一条消息满足下列条件之一那么它会成为死信:

若配置了死信队列,死信会被 rabbitmq 投到死信队列中。

在 rabbitmq 中创建死信队列的 *** 作流程大概是:

死信队列的设计目的是为了存储没有被正常消费的消息,便于排查和重新投递。 死信队列同样也没有对投递时间做出保证,在第一条消息成为死信之前,后面的消息即使过期也不会投递为死信

为了解决这个问题,rabbit 官方推出了延迟投递插件 rabbitmq-delayed-message-exchange ,推荐使用官方插件来做延时消息。

时间轮是一种很优秀的定时任务的数据结构,然而绝大多数时间轮实现是纯内存没有持久化的。运行时间轮的进程崩溃之后其中所有的任务都会灰飞烟灭,所以奉劝各位勇士谨慎使用。

redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合,其中元素的 score 为投递时间戳。delayqueue 会定时使用 zrangebyscore 扫描已到投递时间的消息,然后把它们移动到就绪消息列表中。

delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息,在没有更好的解决方案时不妨一试。

在数据库索引设计良好的情况下,定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。在使用 redisson delayqueue 等定时任务中间件时可以同时使用扫描数据库的方法作为补偿机制,避免中间件故障造成任务丢失。

文章来自https://www.cnblogs.com/Finley/p/16395466.html

您好,可能是因为kkfileview不支持某些文件格式的预览或转换为PDF格式。您可以尝试使用其他文件预览或转换工具,或者将文件转换为kkfileview支持的格式再进行预览或转换。另外,您也可以尝试更新kkfileview或者联系kkfileview的技术支持团队获取更多帮助。

为方便完成指定数据表的同步 *** 作,可以采用dblink与merge结合的方法完成。

*** 作环境: 此数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库,一般需要将center的表数据同步到branch,center为源库,branch为目标库,具体步骤如下:

1.在源库创建到目标库的dblink

create database link branch --输入所要创建dblink的名称,自定义

connect to dbuser identified by “password” --设置连接远程数据库的用户名和密码

using '192.168.196.76/branch' --指定目标数据库的连接方式,可用tns名称

在创建dblink时,要注意,有时候可能会报用户名和密码错误,但实际上我们所输入的账户信息是正确的,此时就注意将密码的大小写按服务器上所设置的输入,并在账号密码前号加上双引号(服务器版本不同造成的)。

2.成功后验证dblink

select * from tb_bd_action@branch--查询创建好的brach库

正常情况下,如果创建dblink成功,可采用该方式访问到远程数据库的表.

3.通过merge语句完成表数据同步

此例中需要将center库中的tb_sys_sqlscripe表同步到branch,简单的语法如下:

merge into tb_sys_sqlscripe@branch b using tb_sys_sqlscripe c on (b.pk=c.pk) --从center将表merge到branch,同步的依据是两个表的pk

when matched then update set b.sqlscripe=c.sqlscripe,b.author=c.author --如果pk值是相同则将指定表的值更新到目标表

when not matched then --如果pk值不一至,则将源表中的数据整条插入到目标表中

insert values (c.pk, c.fk, c.createtime, c.lastmodifytime,c.author,c.module,c.deleteflag, c.scripttype)

commit --记得merge后必须commit,否则更改未能提交

4.为方便每次需要同步时自动完成同步工作,可将该语句做成存储过程或脚本来定时执行或按要求手动执行,简单说一下创建脚本的方法:

a.创建merge文件夹

b.先将merge语句写完整后,存到merge.sql文件中

c.新建merge.bat文件,编辑后写入以下内容

sqlplus user/password@serverip/database @"%cd%\merge.sql"


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://www.outofmemory.cn/sjk/9973188.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-03
下一篇 2023-05-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存