药品的年销售量可以在那些地方查询

在调研或者分析药品市场时，都会了解的一个点就是：药品的销售情况，年、季度、月的药品销售量和销售额，用来分析某种药品在市场的占比、计算投入产出比，及时调整销售策略等，这些都能在数据库中能查询到药品的销售数据，提供某个药企、某种药品、某种适应症的市场竞争格局。

全国医院销售数据库

医院销售数据库是基于2000+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795+家综合医院、473+家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理，使得数据更接近市场真实性，更能合理的反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息，能帮助预测药品市场走向。

对于药品分析种，可分析单个活性成分的市场销售数据，也可分析单个品种，还能分析历年的销售数据以及历年的季度销售数据，对于判断药品未来市场前景，计算投入产出比，有很大的作用。

对于药企分析，了解各个药企在不同年份的销售数据，了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据，之后通过点击“企业分析”，进入可视化图表，利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。

分析方式

分析某种用药领域的药品销售数据，可以在药品分类种选择，某种用药领域的数据,总共为5个层级，分析判断用药领域的销售市场。

药品年销售量

全国药店零售数据库

基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药品在药店的年销售量

和全球药店一样能分析单个药品、活性成分、药品企业、用药领域等进行可视化数据分析，利用这些数据能分析药物在药店的（年、季度、月）的销售市场、分析竞品企业数据、为市场调研和计算药店市场的投入产出比。

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药物的不良反应广义是因为药品质量问题或用药不当引起的有害反应，包括药物的副作用、毒性作用、后遗反应、过敏反应、特异反应、抗感染药物引起的二重感染、依赖性以及致癌、致畸、致突变作用等，这些原因有些是药品本身问题还有就是临床用法和用量有可能发生。

随着药品种类的增多，药物不良反应所发生的概率增加，相对于来说几乎所有的药物都会产生不良的反应，只是反应程度和发生概率并不相同，总而言之就是药物多，用药途径不同，个人体质不同，药物不良反应也是不相同的，下面带大家了解一下药品不良反应数据在哪里查询。

在数据库下的药品不良反应报告中查询数据

不良反应报告

可以通过药物名称、主要可疑药物、不良事件、制造商、FDA收到报告日期、给药途径、适应症这7个维度，检索到不良反应报告数据。

以搜索药品“Amoxicillin”为例，在药物名称框中输入“Amoxicillin”，搜索得出55345条主要可疑药物或伴随药物中含有“Amoxicillin”的不良反应报告数据。如果在主要可疑药物框中输入“Amoxicillin”，搜索则会得出16320条主要可疑药物是“Amoxicillin”的不良反应报告数据。

还可以通过报告者职业、报告类型、性别3种字段，对搜索结果进行条件筛选，除了单个选项的搜索以外，还可以进行多个选项的组合搜索，充分利用人工智能技术，从不同维度了解不良反应报告信息，掌握最新药物不良反应动态。

药品不良反应数据搜索方式

搜索结果：涵盖主要可疑药物、伴随药物、给药途径、剂量、不良事件、不良事件结果、FDA收到报告日期、适应症、制造商、报告类型10个维度的数据信息。数据源均来自权威机构及官方，数据结果极具价值和参考意义。

搜搜结果

点击主要可疑药物，可以进入该数据的详情页。

详情页提供了更为详细和可视化的数据信息。

全面展示了不良反应报告的基本信息。

基本信息一栏，可以查看主要可疑药物、伴随药物、给药途径、剂量、不良事件、不良事件结果、事件日期、性别、年龄、体重、适应症、报告者职业、国家地区、制造商等信息。

可以点击“主要可疑药物”，查看相同“主要可疑药物”的所有不良反应报告数据。

点击“药物名称”，查看具有相同药物名称的所有不良反应报告数据。

点击“适应症”，查看相同适应症的所有不良反应报告数据。

点击“制造商”，查看相同制造商的所有不良反应报告数据。

详情页面

药品生产企业、药品经营企业、医疗机构、研发人员、医生、药剂师、律师等可以通过这些数据了解上市药品存在的不良反应和影响程度，及时、有效控制药品风险，保障用药安全，为临床合理用药提供参考。

药品销售数据的分析，很重要的原因就是通过销售数据表现当前的药品市场规模、发展趋势，同时能算出药品的潜在市场，还有一部分是通过对比同类竞品（同靶点、同适应症、同品种等）的销售数据，掌握当前药品的竞争格局，通过销售市场占比，及时调整销售策略。

下面简单举几个列子

比如使用药融云数据库进行医药市场规模分析：

分析抗肿瘤和免疫机能调节药品：目前国内2020年市抗肿瘤和免疫机能调节药品市场总额为120407亿从2019到2020增幅下降，主要是受疫情原研，直至2021年抗肿瘤和免疫机能调节药品前三个季度的销售额总体超过2020年药品销售总额度，通过前三个季度的销售数据来看，2021年药品销售总体呈大幅度上涨趋势。

医药市场规模分析

分析国内肿瘤市场：目前2020年国内抗肿瘤医药市场销售额为78342亿，由于疫情原因，2019年到2020年增幅不大，到2021年前三个季度的销售额已经超过2020年总体抗肿瘤药物市场，呈现大幅度上升趋势。

分析国内肿瘤市场分析

以上两个列子分别为一级ATC大类进行整个领域的药品销售分析，第二种是具体聚焦某种领域药物，还能细化层级，通过不同层级了解市场规模。体现细分市场在整个市场中的份额，是否与上级市场或者大环境的趋势保持一致，分析原因，帮助预估药品的未来市场前景。

分析种类分析

除此之外还能预估某个公司，某种药品品种进行更细节的分析，利用药融云数据库可以分析某种品种、某种用药领域、某个公司的医院销售数据，药店销售数据等，结合这些可以分析药品市场规模。

药融云数据库的全国医院销售数据库是：基于全国各省市2200+二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），根据城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，通过专业的计算模型分层放大，最终涵盖近10000家二级及以上医院的药品销售数据（≧100床位）。 药物全面涵盖化学药/生物药及中成药，其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类，5000+个通用名品种；中成药涉及13个大类，74个亚类，6000+个通用名品种。本库查询方式灵活，可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份等多条件筛选。分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局，并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。

全国医院销售数据库

药融云的全国药店零售数据库是：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

除此之外还有全国样本医院销售数据，全球药物销售数据等，帮助了解药品销售市场，分析某种品种、某个单品、某个药企、某个用药领域的竞争格局，能分析当前市场、还能分析潜在市场是在分析药品销售数据时必备的数据库。

全国样本医院销售数据

得具体问题具体分析，医院卖的药有些是处方药，是要有医生诊断证明才能买的，因此这些药要是从淘宝上也能买到，需要特别留意。对于非处方药，要看药盒上是否有OTC标志，而且淘宝上大部分上卖的都是乙类的OTC，甲类的是不能卖的。一切都与监管的强度和效率有关。有的淘宝买可以，有的就不行，医院跟医院也不一样的，也能买到假货。所以淘宝的不一定是最好的选择，尤其是医药保健品类，因为这样售后维权都是麻烦。

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