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书名：改变未来的九大算法

作者：美约翰·麦考密克(John MacCormick)

译者：管策

豆瓣评分：75

出版社：中信出版社

出版年份：2019-2

页数：272

内容简介：

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。

计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于20世纪。

《改变未来的九大算法》是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简明的语言和生动的例证，阐述了计算机王国的核心算法：搜索引擎、PageRank、公钥加密、纠错码、图形识别、数据压缩、数据库、数字签名等。在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：每一种算法的提出不但拓展了虚拟世界的领域，它同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域，以推动商业和社会文明的发展。

作者简介：

约翰·麦考密克（John MacCormick），计算机科学的领头人和导师。牛津大学博士，曾在惠普和微软从事研究工作。现任迪金森学院计算机学科的教授。多项专利所有者。

．017 基于中心性和PageRank的网页综合评分方法 （1．西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都610031；2．成都市公安局科技处，四川成都610017；3．西南财经大学经济信息工程学院，四川成都610074） 摘要：为准确、高效地对网页进行评分，提出了一种基于中心性（结点度、居间度和紧密度）和PageRank算法 的网页评分方法CentralRank．它采用PageRank算法计算网页分数，借助中心性度量的方法计算页面在Web社会 网络中的重要性．为了验证CentralRank的性能优势，设计了一个网页抓取器，可利用该抓取器自动、准确地下载 网页信息．该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术．基于大量真实数据的实验结 果表明：CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下，比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更 准确、有效，预测准确性分别提高约14．2％和7．5％． 关键词：社会网络分析；Web社会网络；中心性；PageRank算法；网页评分 中图分类号：TP311．13 文献标志码：A Hybrid Page Scoring Algorithm Based PageRankqtAO Shaojiel，PENG Jin92，H Tianruil，LI Iton91，12 Taiyon93，WANG Cha01 （1．School InformationScience Technology，SouthwestJiaotong University，Chengdu 610031，China； 2．Department Technology，ChengduMunicipal Public Security Bureau，Chengdu 610017，China； 3．School EconomicInformation Engineering，soutllwtem University Economics，Chengdu610074， China） Abst豫ct：In order scor

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