中国中医药数据库如何使用

中国中医药数据库的使用方法就先要去到相关的范围内去使用当地的网络可以进行登录到中医药数据库的这个系统上面，就比如在高校里面，如果高校里面是有采购中医药数据库这一个系统的话，那么就可以在校园网里面进行登录。

使用方法具体就是需要先登录，在学校内范围内的访问方式就需要用IP的认证访问，然后在校园校园网的范围内可以进行免费的访问，如果是首次检索的话，就需要去点击右上角的登录，然后在d出的对话框里面是选择IP登录的这样子一个方式。

所以这就是中国中医药数据库的使用方法。在上面使用的话，会有具体的使用流程以及介绍，在中医药数据库里面呈现出来，所以最重要的就是要先登录到中医药数据库这个系统。

芝麻开门丛书，有中医方面的大部分数据库辞典，我就有买《针灸辞典》，可以安装在电脑查的。

一般的大型书店有卖，或者在网上订购，可以到卓越网或当当网看看，一般都会有的。

书名是《中医方剂辞典》（CD-R)。

1.最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者.缺点是它有链接聚合的趋势,因为类与类之间的距离为所有距离中最短者,两类合并以后,它与其他类之间的距离缩小了,这样容易形成一个较大的类.所以此方法效果并不好,实际中不太用.

2.最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点,两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者,加大了合并后的类与其他类的距离.

3.平均联结法,最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离,没有充分利用所有案例的信息,平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值,不再依赖于特殊点之间的距离,有把方差小的类聚到一起的趋势,效果较好,应用较广泛.

4.重心法,把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离,每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点.与上面三种不同的是,每合并一次都要重新计算重心.重心法也较少受到特殊点的影响.重心法要求用欧氏距离,其主要缺点是在聚类过程中,不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势,也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离.

5.离差平方和法,也称沃尔德法.思想是同一类内案例的离差平方和应该较小,不同类之间案例的离差平方和应该较大.求解过程是首先使每个案例自成一类,每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类,直到所有的案例都归为一类为止.采用欧氏距离,它倾向于把案例数少的类聚到一起,发现规模和形状大致相同的类.此方法效果较好,使用较广.

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