数据库系统工程师就业前景如何

数据库系统工程师就业前景如何,第1张

据不完全数据统计工资一般的就4k----5k左右,dba的话比较高,技术大咖还是有前途的!

数据库系统工程师发展前景如何

随着数据库技术的不断发展,企业为了管理、利用越来越多的信息,都建立了自己的数据库。而这些企业数据库,都需要有专门的人员进行维护,这就是数据库工程师的工作。就发展趋势看,优秀的数据库工程师是十分匮乏的。数据库工程师的就业范围非常广,一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库,他们都需要数据库工程师对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库工程师很好的去处。

"数据库工程师面向包括大学生在内的所有求职者,旨在帮助他们明确职业发展方向,提高求职面试技巧及就业能力。"国内首家专注于数据库工程师就业培训指导的清软国际学院培训机构负责人向记者透露,"专业的数据库工程师培训机构应该专注于职涯规划、求职面试以及职前培训,有效缓解目前国内高校对大学毕业生进行的就业培训指导不足的现状。

同时他们认为目前的高等教育应该加强对大学生数据库工程师就业指导的培训,更好的让大学生把在学校学到的知识与社会最迫切的需求进行结合。大学生面临的不再是先择业再就业还是先就业再择业的选择,而是如何择业如何就业。作为择业和就业的关键内容,职业生涯规划和面试技巧等在网络里比比皆是,但是充斥着大量粗制滥造的面试技巧分享,常常造成误导。"

数据库工程师资薪酬大起底

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地,“大数据”和“虚拟化”两大热门行业得到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据。专业的数据库工程师,薪资待遇一般都很可观。

下面以某一求职网站挂出的工资为例做一下说明:

可就职岗位

数据库工程师、数据库开发工程师、DBA数据库管理员、系统工程师、系统集成工程师、系统管理员、售前工程师、售后工程师、技术支持工程师、IT运维工程师等相关岗位

最好可以问你们老师,或者去相应的网站上去查找。如果你离毕业还早的话,可以去考数据库系统工程师。相应的教材和资料都可以买到,而且是国家承认的。不过这只是个证书而已,关键的以后还是要实践。通过准备考试,可以打下扎实的基础,为以后做准备。

另外,数据库其实也比较枯燥,如果你有决心的话,还是不错的工作。关键的在学校还是要先打好基础。

有很多这样的网站,你可以上网去搜索。如果有相应的辅导班,也可以考虑。

数据库系统工程师级考试大纲

一、考试说明

1考试要求

(1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理;

(2)掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识;

(3)熟练掌握常用数据结构和常用算法;

(4)熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识;

(5)熟悉计算机网络的原理和技术;

(6)掌握数据库原理及基本理论;

(7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术;

(8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程;

(9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术;

(10)了解数据库发展趋势与新技术;

(11)掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;

(12)了解信息化、计算机应用的基础知识;

(13)正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理,能按照用户需求,设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库;作为数据管理员管理信息系统中的数据资源,作为数据库管理员建立和维护核心数据库;担任数据库系统有关的技术支持,同时具备一定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。

3 本考试设置的科目包括

(1)信息系统知识,考试时间为150分钟,笔试;

(2)数据库系统设计与管理,考试时间为150分钟,笔试。

二、考试范围

考试科目1:信息系统知识

1 计算机系统知识

11 硬件知识

111 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理

·常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理

·I/O接口的功能、类型和特点

·CISC/RISC,流水线 *** 作,多处理机,并行处理

112 存储系统

·虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系

·RAID类型和特性

113 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

·诊断与容错

·系统可靠性分析评价

· 计算机系统性能评测方法

12 数据结构与算法

121 常用数据结构

·数组(静态数组、动态数组)

·线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)

·栈和队列

·树(二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆)、图、集合的定义、存储和 *** 作

·Hash(存储位置计算、碰撞处理)

122 常用算法

·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

·算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、决策表),算法的复杂性

13 软件知识

131 *** 作系统知识

· *** 作系统的类型、特征、地位、内核(中断控制)、进程、线程概念

·处理机管理(状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁)

·存储管理(主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存)

·设备管理(I/O控制、假脱机、磁盘调度)

·文件管理(文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全)

·作业管理(作业调度、作业控制语言(JCL)、多道程序设计)

·汉字处理,多媒体处理,人机界面

·网络 *** 作系统和嵌入式 *** 作系统基础知识

· *** 作系统的配置

132 程序设计语言和语言处理程序的知识

· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

· 程序设计语言的基本成分:数据、运算、控制和传输,程序调用的实现机制

· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况

14 计算机网络知识

·网络体系结构(网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议)

·传输介质,传输技术,传输方法,传输控制

·常用网络设备和各类通信设备

·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

·LAN拓扑,存取控制,LAN的组网,LAN间连接,LAN-WAN连接

·因特网基础知识及应用

·网络软件

·网络管理

·网络性能分析

·网络有关的法律、法规

2 数据库技术

21 数据库技术基础

211 数据库模型

·数据库系统的三级模式(概念模式、外模式、内模式),两级映像(概念模式/外模式、外模式/内模式)

·数据库模型:数据模型的组成要素,概念数据模型ER图(实体、属性、关系),逻辑数据模型(关系模型、层次模型、网络模型)

212 数据库管理系统的功能和特征

·主要功能(数据库定义、数据库 *** 作、数据库控制、事务管理、用户视图)

·特征(确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性)

·RDB(关系数据库),OODB(面向对象数据库),ORDB(对象关系数据库),NDB(网状数据库)

·几种常用Web数据库的特点

213 数据库系统体系结构

· 集中式数据库系统

· Client/Server数据库系统

· 并行数据库系统

· 分布式数据库系统

· 对象关系数据库系统

22 数据 *** 作

221 关系运算

·关系代数运算(并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除)

·元组演算

·完整性约束

222 关系数据库标准语言(SQL)

·SQL的功能与特点

·用SQL进行数据定义(表、视图、索引、约束)

·用SQL进行数据 *** 作(数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制)

·安全性和授权

·程序中的API,嵌入SQL

23 数据库的控制功能

·数据库事务管理(ACID属性)

·数据库备份与恢复技术(UNDO、REDO)

·并发控制

24 数据库设计基础理论

241 关系数据库设计

·函数依赖

·规范化(第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式)

·模式分解及分解应遵循的原则

242 对象关系数据库设计

·嵌套关系、 复杂类型,继承与引用类型

·与复杂类型有关的查询

·SQL中的函数与过程

·对象关系

25 数据挖掘和数据仓库基础知识

·数据挖掘应用和分类

·关联规则、聚类

·数据仓库的成分

·数据仓库的模式

26 多媒体基本知识

261 多媒体技术基本概念

·多媒体系统基础知识

·常用多媒体文件格式

262 多媒体压缩编码技术

·多媒体压缩编码技术

·统计编码

·预测编码

·编码的国际标准

263多媒体技术应用

·简单图形的绘制,图像文件的处理方法

·音频和视频信息的应用

·多媒体应用开发过程

27 系统性能知识

·性能计算(响应时间、吞吐量、周转时间)

·性能指标和性能设计

·性能测试和性能评估

28 计算机应用基础知识

·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算,人工智能等基础知识

·远程通信服务及相关通信协议基础知识

3 系统开发和运行维护知识

31 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

·软件工程知识

·软件开发生命周期阶段目标和任务

·软件开发项目基础知识(时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等)及其常用管理工具

·主要的软件开发方法(生命周期法、原型法、面向对象法、CASE)

·软件开发工具与环境知识

·软件质量管理基础知识

·软件过程改进基础知识

·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

32 系统分析基础知识

·系统分析的目的和任务

·结构化分析方法(数据流图(DFD)和数据字典(DD),实体关系图(ERD),描述加工处理的结构化语言)

·统一建模语言(UML)

·系统规格说明书

33 系统设计知识

·系统设计的目的和任务

·结构化设计方法和工具(系统流程图、HIPO图、控制流程图)

·系统总体结构设计(总体布局,设计原则,模块结构设计,数据存取设计,系统配置方案)

·系统详细设计(代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计)

·系统设计说明书

34 系统实施知识

·系统实施的主要任务

·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

·程序设计语言的选择、程序设计风格

·系统测试的目的、类型,系统测试方法(黑盒测试、白盒测试、灰盒测试)

·测试设计和管理(错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告)

·系统转换基础知识

35 系统运行和维护知识

·系统运行管理知识

·系统维护知识

·系统评价知识

4 安全性知识

·安全性基本概念(网络安全、 *** 作系统安全、数据库安全)

·计算机病毒的防治,计算机犯罪的防范,容灾

·访问控制、防闯入、安全管理措施

·加密与解密机制

·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5标准化知识

·标准化意识,标准化的发展,标准出台过程

·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

·标准化机构

6信息化基础知识

·信息化意识

·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

·有关的法律、法规

·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

·企业信息资源管理基础知识

7计算机专业英语

·掌握计算机技术的基本词汇

·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2:数据库系统设计与管理

1数据库设计

11理解系统需求说明

·了解用户需求、确定系统范围

·确定应用系统数据库的各种关系

·现有环境与新系统环境的关系

·新系统中的数据项、数据字典、数据流

12 系统开发的准备

·选择开发方法,准备开发环境,制订开发计划

13 设计系统功能

·选择系统机构,设计各子系统的功能和接口,设计安全性策略、需求和实现方法,制定详细的工作流和数据流

14 数据库设计

141 设计数据模型

·概念结构设计(设计ER模型)

·逻辑结构设计(转换成DBMS所能接收的数据模型)

·评审设计

142 物理结构设计

·设计方法与内容

·存取方法的选择

·评审设计与性能预测

143 数据库实施与维护

·数据加载与应用程序调试

·数据库试运行

·数据库运行与维护

144 数据库的保护

·数据库的备份与恢复

·数据库的安全性

·数据库的完整性

·数据库的并发控制

15 编写外部设计文档

·编写系统说明书(系统配置图、各子系统关系图、系统流程图,系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架)

·设计系统测试要求

16 设计评审

2 数据库应用系统设计

21 设计数据库应用系统结构

·信息系统的架构(如Client/Server)与DBMS

·多用户数据库环境(文件服务器体系结构、Client/Server体系结构)

·大规模数据库和并行计算机体系结构(SMP、MPP)

·中间件角色和相关工具

·按构件分解,确定构件功能规格以及构件之间的接口

22 设计输入输出

·屏幕界面设计,设计输入输出检查方法和检查信息

·数据库交互与连接(掌握C程序设计语言,以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法(如何与数据库服务器沟通))

23 设计物理数据

·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求,确定逻辑数据组织方式、存储介质,设计索引结构和处理方式

·将逻辑数据结构变换成物理数据结构,计算容量(空间代价),确定存取方法(时间效率)、系统配置(维护代价)并进行优化

24 设计安全体系

·明确安全等级

·数据库的登录方式

·数据库访问

·许可(对象许可、命令许可、授权许可的方法)

25 应用程序开发

251 应用程序开发

·选择应用程序开发平台

·系统实施顺序

·框架开发

·基础小组的程序开发

·源代码控制

·版本控制

252 模块划分(原则、方法、标准)

253 编写程序设计文档

·模块规格说明书(功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述)

·测试要求说明书(测试类型和目标,测试用例,测试方法)

254 程序设计评审

26 编写应用系统设计文档

·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档

27 设计评审

3 数据库应用系统实施

31 整个系统的配置与管理

32 常用数据库管理系统的应用(SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro)

·创建数据库

·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT(用户自定义类型)

·创建和管理触发器

·建立安全体系

33 数据库应用系统安装

·拟定系统安装计划(考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素)

·拟定人力资源使用计划(组织机构安排的合理性)

·直接安装(安装新系统并使系统快速进入运行状态)

·并行安装(新旧系统并行运行一段时间)

·阶段安装(经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行)

34 数据库应用系统测试

·拟定测试目标、计划、方法与步骤

·数据加载,准备测试数据

·指导应用程序员进行模块测试进行验收

·准备系统集成测试环境测试工具

·写出数据库运行测试报告

35 培训与用户支持

4数据库系统的运行和管理

41 数据库系统的运行计划

·运行策略的确定

·确定数据库系统报警对象和报警方式

·数据库系统的管理计划(执行,故障/恢复,安全性,完整性,用户培训和维护)

42 数据库系统的运行和维护

·新旧系统的转换

·收集和分析报警数据(执行报警、故障报警、安全报警)

·连续稳定的运行

·数据库维护(数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护)

·数据库系统的运行统计(收集、分析、提出改进措施)

·关于运行标准和标准改进一致性的建议

·数据库系统的审计

43 数据库管理

·数据字典和数据仓库的管理

·数据完整性维护和管理(实体完整性、参照完整性)

·数据库物理结构的管理(保证数据不推迟访问)

·数据库空间及碎片管理

·备份和恢复(顺序、日志(审计痕迹)、检查点)

·死锁管理(集中式、分布式)

·并发控制(可串行性、锁机制、时间戳、优化)

·数据安全性管理(加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则)

·数据库管理员(DBA)职责

44 性能调整

·SQL语句的编码检验

·表设计的评价

·索引的改进

·物理分配的改进

·设备增强

·数据库性能优化

45 用户支持

·用户培训

·售后服务

5 SQL

51 数据库语言

·数据库语言的要素

·数据库语言的使用方式(交互式和嵌入式)

52 SQL概述

·SQL语句的特征

·SQL语句的基本成分

53 数据库定义

·创建数据库(Create Datebase)、创建表(Create Table)

·定义数据完整性

·修改表(Alter Table)、删除表(Drop Table)

·定义索引(Create Index)、删除索引(Drop Index)

·定义视图(Create View)、删除视图(Drop View)、更新视图

54 数据 *** 作

·Select语句的基本机构

·简单查询

·SQL中的选择、投影

·字符串比较,涉及空值的比较

·日期时间,布尔值,输出排序

·多表查询

·避免属性歧义

·SQL中的连接、并、交、差

·SQL中的元组变量

·子查询

55 完整性控制与安全机制

·主键(Primary Key)约束

·外键(Foreign Key)约束

·属性值上的约束(Null、Check、Create Domain)

·全局约束(Create Assertions)

·权限、授权(Grant)、销权(Revoke)

56 创建触发器(Create Trigger)

57 SQL使用方式

·交互式SQL

·嵌入式SQL

·SQL与宿主语言接口(Declare、共享变量、游标、卷游标)

·动态SQL

·API

58 SQL 标准化

6 网络环境下的数据库

61 分布式数据库

611 分布式数据库的概念

·分布式数据库的特点与目标

612 分布式数据库的体系结构

·分布式数据库的模式结构

·数据分布的策略(数据分片、分布透明性)

·分布式数据库管理系统

613 分布式查询处理和优化

614 分布式事务管理

·分布式数据库的恢复(故障、恢复、2段提交、3段提交)

·分布式数据库的透明性(局部、分裂、复制、处理、并发、执行)

615 分布式数据库系统的应用

62 网络环境下数据库系统的设计与实施

·数据的分布设计

·负载均衡设计

·数据库互连技术

63 面向Web的DBMS技术

·三层体系结构

·动态Web网页

·ASP、JSP、XML的应用

7数据库的安全性

71 安全性策略的理解

·数据库视图的安全性策略

·数据的安全级别(最重要的、重要的、注意、选择)

72 数据库安全测量

·用户访问控制(采用口令等)

·程序访问控制(包含在程序中的SQL命令限制)

·表的访问控制(视图机制)

·控制访问的函数和 *** 作

·外部存储数据的加密与解密

8 数据库发展趋势与新技术

81 面向对象数据库(OODBMS)

811 OODBMS的特征

812 面向对象数据模型

·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

813 面向对象数据库语言

814 对象关系数据库系统(ORDBMS)

·嵌套关系

·复杂类型

·继承、引用类型

·与复杂类型有关的查询

·函数与过程

·面向对象与对象关系

·ORDBMS应用领域

82 企业资源计划(ERP)和数据库

821 ERP概述

·基本MRP(制造资源计划)、闭环MRP、ERP

·基本原理、发展趋势

·ERP设计的总体思路(一个中心、两类业务、三条干线)

822 ERP与数据库

·运行数据库与ERP数据模型之间的关系

·运行数据库与ERP数据库之间的关系

823 案例分析

83 决策支持系统的建立

·决策支持系统的概念

·数据仓库设计

·数据转移技术

·联机分析处理(OLAP)技术

·企业决策支持解决方案

·联机事务处理(OLTP)

第一章 数据库基础知识

本章以概念为主,主要是了解数据库的基本概念,数据库技术的发展,数据模型,重点是关系型数据。

第一节:信息,数据与数据处理

一、 信息与数据:

1、 信息:是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为,信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的主要特征是:信息的传递需要物质载体,信息的获取和传递要消费能量;信息可以感知;信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值

2、 数据:数据是信息的载体和具体表现形式,信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。

3、 数据与信息的关系:一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。

二、 数据处理与数据管理技术:

1、 数据处理:数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。

2、 数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本 *** 作,称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。

3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。

4、 数据管理技术的三个阶段:人工管理,文件管理和数据库系统。

第二节:数据库技术的发展

一、 数据库的发展:数据库的发展经历了三个阶段:

1、 层次型和网状型:

代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。

2、 关系型数据型库:

目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E.F.Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。

3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征,以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象,具有开放性,能够在多个平台上使用。

二、 数据库技术的发展趋势:

1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响:

数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术,提出了面向对象数据模型。

2、 数据库技术与多学科技术的有机组合:

3、 面向专门应用领域的数据库技术

三、 数据库系统的组成:

数据库系统(DBS)是一个采用数据库技术,具有管理数据库功能,由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。

1、 数据库(DB):

数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合,它是数据库系统的核心和管理对象,其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。

2、 数据库管理系统(DBMS):

数据库管理系统是维护和管理数据库的软件,是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件,提供建立、 *** 作、维护数据库的命令和方法。

3、 应用程序:

对数据库中数据进行各种处理的程序,由用户编写。

4、 计算机软件:

5、 计算机硬件:

包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放 *** 作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲;足够大的磁盘能够直接存取和备份数据;比较主的通道能力;支持联网,实现数据共享。

6、 各类人员。

四、 数据库系统的特点:

1、 数据共享:

2、 面向全组织的数据结构化:

数据不再从属于一个特定应用,而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性,也描述数据与数据之间的种种联系。

3、 数据独立性:

4、 可控数据冗余度:

5、 统一数据控制功能:

数据安全性控制:指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏;

数据完整性控制:是指数据的正确性、有效性与相容性。

并发控制:多个用户对数据进行存取时,采取必要的措施进行数据保护;

数据恢复:系统能进行应急处理,把数据恢复到正确状态。

第三节:数据模型

一、 数据组织:

关系型数据库中的数据层次如下:

1、 数据项(field):又称字段,用于描述实体的一个属性,是数据库的基本单位。一般用属性名作项名;

2、 记录(Record):又称为结点,由若干个数据项组成,用于描述一个对象;

3、 文件(File):由若干个记录组成;

4、 数据库(Data Base):由逻辑相关的文件组成。

二、 数据模型:

数据的组织形式称为数据模型,它决定 数据(主要是结点)之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型,又称为格式化数据系统数模型。

以上四种模型决定了四种类型的数据库:层次数据库系统,网状数据库系统,关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。

目前微机上使用的主要是关系型数据库。

1、 层次型:是以记录为结点的有向树;图如教材P7图1--2

2、 网状型:树的集合,它的表示能力以及精巧怀强于层次型,但独立性下降。

3、 关系型:

在关系型中,数据被组织成若干张二维表,每张表称为一个关系。

一张表格中的一列称为一个“属性”,相当于记录中的一个数据项(或称为字段),属性的取值范围称为域。

表格中的一行称为一个“元组”,相当于记录值。

可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组,称为“关键字”。

每一行对应的属性值叫做一个分量。

表格的框架相当于记录型,一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成,或者说关系是一张二维表。

关系型的特点:描述的一致性;可直接表示多对多关系;关系必须是规范化的;关系模型建立在数学概念基础上。

4、 面向对象型:主要采用对象和灯的概念。

第四节:关系型数据库

一、 关系型数据库的发展:

1、 数据库产品种类繁多:像dBASE,FoxBASE,Clipper,Paradox,Acess等。

2、 采用SQL语言:SQL(Structured Query Language)“结构化查询语言”,是通用的关系型数据库 *** 作语言,可以查询、定义、 *** 纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。

3、 支持面向对象的程序设计:

4、 提供良好的图形界面和窗口;

5、 支持开放的客户机/服务器和分布式处理;

6、 提供新一代的数据库管理系统开发工具:支持GUI(图形界面)、ODBC(开放数据库连接)、OLE(对象的链接与嵌入)、DLL(动态链接)等。

二、 关系型数据库管理系统(RDBMS)及其产品:

主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。

一、内容概述

《1∶600万水文地质图空间数据库》是中国地质调查局资助的“数字国土”项目,任务书编号为0899209001,主要内容包括:①1∶600万水文地质图空间数据库;②全国水工环工作程度图系;③ 水工环国内外研究现状与发展趋势。该项目由中国地质科学院水文地质环境地质研究所承担,起止时间为1999年9月—2000年3月。

水文地质图空间数据库以我国正式出版由中国地质科学院水文地质工程地质研究所编制的1∶400万《中国水文地质图》为基础,空间数据库的属性数据内容原则上从《中国水文地质图》上取得,对一些相对重要的空间对象补充了部分属性资料,其来源于各省局提供的相关报告。数据格式采用ArcView格式,数字制图文件采用MapGIS格式。根据水文地质图的特点,同时考虑相同逻辑内容空间信息的相关性,划分为20个图层,规定了各图层的属性表格式及图元类型编码方案。

全国水工环地质研究图系的编制,是对我国地矿部门多年来区域水工环调查工作的系统总结。在系统地收集了全国地质资料馆、地质图书馆、中国水文地质勘察院及所属野外队、地矿部水文地质工程地质研究所等单位的相关资料的基础上,走访咨询老专家,完成了全国水工环工作程度图系的编制工作。全国水工环工作程度图系的编制是以数字地图的形式完成,在提交6幅数字图形的同时,完成了相应空间数据库的建库工作。图系的具体内容为:全国区域水文地质普查工作程度图、全国环境地质调查研究程度图、城市水工环地质调查研究程度图、全国地质灾害调查研究程度图、全国生态与农业地质调查研究程度图、长江黄河流域水工环地质调查研究程度图。

《水工环研究现状和发展趋势》编译报告在内容上划分为三部分。第一部分为现状与趋势综述,分别阐述了水文地质、工程地质、环境地质三个学科的研究现状、最新进展和发展趋势,体现了整体性、综合性和系统性,奠定了水工环研究现状和发展趋势的整体框架。第二部分为现状与趋势各论,详细阐述了水工环领域不同研究方向的研究现状与发展趋势,主要包括地下水的形成与演化、地下水管理模型、地下水勘查评价与保护、水环境污染与治理、地热能开发利用、岩土工程技术、地质生态、水文地球化学、农业生态地质、地质灾害、城市地质、矿山环境保护、城市垃圾的填埋技术、水工环地质调查、全球变化等方面,对进一步开展相关领域的科研工作具有重要的指导意义。第三部分为水工环技术方法,从GIS技术、物探技术、遥感技术、测试技术等四个方面,在阐述这些技术本身发展现状的基础上,重点探讨了其在水工环领域应用的现状情况,并进一步分析了水工环领域技术方法应用情景和发展趋势。

二、应用范围及应用实例

该项目取得的数据库成果已通过网络向社会共享,目前在许多网站都有提供;全国水工环地质工作程度图系的编制,对掌握当时水工环工作进展,确定后来的工作部署由一定的参考意义,所提交的6类工作现状图反映了建国五十多年来水工环主要工作程度;水工环研究现状和发展趋势编译报告较详尽地分析了水文地质、工程地质、环境地质与地质灾害的研究现状与发展趋势,可以提供给有关部门参考,成果报告“水工环研究的现状与趋势”于2001年3月由地质出版社出版发行。

三、推广转化方式

社会共享。中国地质调查局网站、全国地质资料馆可提供。

技术依托单位:中国地质科学院水文地质环境地质研究所

联系人:申建梅 张永波 张礼中

通讯地址:河北省石家庄市中华北大街268号

邮政编码:050061

联系电话:0311-67598657

电子邮件:shenjianmei1965@sinacom,zhangyongbo1963@163com

以上就是关于数据库系统工程师就业前景如何全部的内容,包括:数据库系统工程师就业前景如何、谁能给我一个数据仓库和数据挖掘案例的详细设计文档、2个关于数据库的名词解释 知道的详细说说等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://www.outofmemory.cn/sjk/9632729.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-30
下一篇 2023-04-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存