数据库主要学的什么内容

关于数据库的学习~个人总结意见，仅供参考！

首先需要了解下 数据模型 关系数据库 DBMS 范式 自然运算 等等概念性的东西，可以去书店或者图书馆查阅相关书籍，可以了解下，没必要完全掌握，当然你要能掌握的话，那么对你的以后是非常有帮助的。

其实然后就是SQL标准 对象关系SQL 基本的SQL查询，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语法，各种不同的数据库大同小异的。

然后就是不同的数据库，不同的用法，你也可以专学一门，比如ORACLE

或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要这几种~

这些入门了就可以学习嵌入数据库了，访问数据库的程序

以及数据库的性能优化，完整性，视图，安全 目录 备份 还原等等

当然主要学习ORACLE的话你也可以先直接挑本ORACLE入门看，类似ORACLE10G入门，ORACLE基础的书，不求完全懂，能看一点是一点，学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了~

到了一定的程度，你就知道自己怎么去学习，需要掌握些什么，像什么方向发展了。

另外在学习的过程中推荐有疑问的就自己做实验 *** 作，或者去各大论坛像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提问，也可以下载里面的基础区的教程了，不过大多是达人们整理出来的文档，也很不错的，尤其前面两个论坛你能学到很多东西的，不过还是推荐你先完整的看一本入门的后再说，不管理解了几成，有什么问题记下来，以后慢慢一点点解决。

ORACLE视频教程的话有个中科院的什么绝版培训教程oracle 10g的04年的视频，非常不错，迅雷上搜索中科院oracle 10g培训教程就能搜索到。

数据库开发工具的话 有TOAD（客户端连接工具），POWERDESIGN（数据库设计建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL开发工具)，一般这3个就够用了，可以自己去迅雷搜索下载最新版本，另外的话还有一个叫DBATRIN，E/R 什么的工具，很多的，其实装了ORACLE客户端工具后，自带的JAVA控制台也很好用的。

当然你想一蹴而就的话，可以直接去网上找相关的ORACLE入门资料，那些都是些整理出来的条条，不过不推荐，最好多看书，多做实验。

数据库是软件学科的专业课程之一，软件专业需要学的有：

*** 作系统、数据结构、软件工程、数据库原理等。

其中数据库原理是最核心的课程之一。从应用角度上讲，软件=程序+数据，数据库是软件的一部分，软件运行时需要的数据组织在一起，使用专门的数据库管理系统进行管理。

大型软件的开发一般分为软件（程序）设计、数据库设计。数据库设计主要完成数据建模、数据结构定义、查询优化等。

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首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试等，还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

大数据工程师做哪些工作

大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

大数据工程师可以做数据挖掘工作，数据建模、机器学习和算法实现，商业智能，用户体验分析，预测流失用户等，需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

大数据工程师可以做数据库开发及管理工作，设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

大数据工程师需要学什么

1、计算机编码能力：实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师必须要掌握的能力，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的信息中提取有用数据呢，这就需要大数据工程师来做。

2、大数据架构工具与组件：企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。

3、数据仓库和ETL工具：数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4、编程语言：编码与开发能力是大数据工程师的必备技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言。

一 数据库学习入门 数据库培训课程内容有哪些

至少应该包含以下几部分：

数据库简介（包含一些基本概念和发展史）；

SQL语句；

范式理论基础；

数据库设计基础。

二 数据库课程

数据库原理及应用讲述数据库原理，主要讲的是关系型数据库，如何进行数据库的设计，表的设计，以达到冗余最小，速度最快，数据库管理系统如何做到不出现脏读，不可重复读，幻觉读；数据锁的实现；数据读写的原子性，如何在其它语言中嵌入SQL代码，数据库管理系统的不同发展历程，将来的发展方向；同时讲述SQL标准中的大部分sql语句，sql语句执行过程中数据库管理系统做了那些 *** 作;同程序设计一样，数据库设计也可以把数据库设计到很好，还有最好

数据结构讲述程序设计中常用到的数据结构线性表，链表，二叉树，图，及其相关的 *** 作，而其它更复杂的数据结构可由数据结构课程中讲到的基本数据结构加以构造；国内的数据结构教材一般还包括一部分的算法，不单独开算法课程。好的数据结构表现的程序的空间复杂度上，具体在计算机上也就是程序运行时内存的使用量。

三 数据库原理与应用有什么好的公开课

公开课感觉 还不如 自己买本书看

四 数据库开发工程师需要学习哪些课程

数据库开发工程师需要学习的课程：

计算机硬件、数据结构与算法、 *** 作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。

数据库开发工程师简介：

数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择40,侧重于在Linux平台（RedHat80）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可 *** 作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat80）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。

五 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容

介绍关系型数据库。

建库建表和删表。

索引和约束主外键。

然后开始学 sql 简单查询。

接下来就是高级查询和高级应用，游标以及存储过程。

六 数据库包括那些课程

▍教学大纲

教学大纲概述

第一章 绪论

第二章 关系数据库

第三章 关系数据库标准语言SQL

第四章 数据库安全性

▍视频教学

333 连接查询

334 嵌套查询

335－6 查询

34 数据更新

351 定义视图

精选推荐

▍实验动画

数据库系统组成

DBMS运行过程示例

普通 函数查询

对查询结果分组

查询（就是最简单的查询 *** 作）

▍考试平台

客观题自测-数据库概论

客观题自测-关系数据库

客观题自测-SQL语言

客观题自测-查询优化

客观题自测-关系数据理论

七 《数据库应用》课程讲什么内容

《数据库应用》课程以Sql Server为例详细介绍关系数据库系统的体系架构和功能。内容包括：Sql Server基础知识、T-SQL语言、数据库的备份和还原、安全和权限。本课程通过案例为引导，结合数据库和管理信息系统的基本知识，使学生全面了解和熟练掌握Sql Server数据库。通过学习这门课程，学生可以在应用层面上对数据库系统原理有更深刻的认识，并能学会用关系数据库系统开发应用系统。

八 数据库原理这门课学的是什么，有什么作用

数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数内据信息的学科，教会容你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。反正不是一两句话可以说清楚的，你学了就知道这是一门对于软件的开发和使用极为重要的学科。

九 数据库方向学哪些课程

学数据库设计，最好要学数据库概论这本书。此书是教你如何设计一个好的结构的数据库的书，还教你如何使用SQL查询语句，还有很多数据库发展的历史。虽然抽象一些。

如果，你看不下去，可以先学某个具体的数据库软件的教程。学会了一个数据库软件的使用后，然后，试着做一个程序，在做程序的过程中，你就会体会到数据库概论的作用。当然是你亲自花时间设计数据库程序，你才能体会到。如果，不是设计数据库，只是使用数据库。你只需要学习相关的数据库软件的使用，就可以了。

十 《数据库系统概论》课程讲什么内容

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