南京软件测试培训机构哪家好

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10强市场调查公司实录（排名不分先后）

1. 上海AC尼尔森市场研究公司

在中国主要提供三大市场研究服务：零售研究，研究覆盖全国主要城市和城镇的70多类非耐用消费品；专项研究，包括一些独创的研究工具，如预测新产品销售量的BASES、顾客满意度研究(CustomereQTM)、测量品牌资产的优胜品牌(WinningBrandsTM)以及广告测试服务，最近推出了在线研究服务。其提供的电视收视率数据和报刊广告费用监测已成为媒体和广告行业的通用指标。其研究范围覆盖了全国超过75%的广告市场。

2. 益普索(中国)市场研究咨询有限公司

1975年成立,是目前市场研究顾问行业中惟一一家独立的由专业研究顾问人员管理的全球性的上市公司。集团旗下Ipsos-ASI是世界上最大的提供广告投放前测试的专业公司，在 全球35个国家拥有下属公司，业务涉及100多个国家。拥有Ipsos-ASI(品牌与广告研究)、Ipsos-Insight(营销研究)、Ipsos Loyalty(满意度和忠诚度研究)和Ipsos FMC(预测、模型和咨询)等4个专业品牌。

3. 盖洛普(中国)咨询有限公司

全球知名的民意测验和商业调查/咨询公司，盖洛普(中国)拥有全国50多个城市和部分农村地区的消费者抽样框，能精确地进行各种全国或地区性的消费者调查。自1994年起，其持续进行的两年一度的全国消费者生活方式和态度调查，用数据准确而生动地描述了近两年来中国社会和经济生活的深刻变化。

4. 央视市场研究股份有限公司

1995年成立，主要投资方为中国国际电视总公司和世界著名的市场研究集团TNS，拥有中国最大的媒介调查网络，在中国已有10多年的电视观众收视调查经验，拥有连续八年的有关中国媒介市场和广告研究数据库。

5. 华南国际市场研究公司

华南国际市场研究有限公司(RIChina)是RI(华南市场研究有限公司)与SCMR(国际市场研究集团)的合资公司，它的成立是本土知识和国际经验的完美结合。1990年，SCMR在广州成立，是当时中国最大的本土专项市场研究公司，也是中国第一家私营商业市场研究机构，拥有中国第一代市场研究人员。RI 1973年成立于英国，是世界上最大的专项市场研究集团。

　

6. 央视-索福瑞媒介研究有限公司

1997年，由央视市场研究公司与世界著名的市场研究集团TNS合作成立的央视-索福瑞媒介研究有限公司(CSM)在北京成立。CSM拥有世界上最大的电视观众收视调查网络，样本总规模达到3万户，覆盖全国近800个主要电视频道。主要致力于专业的电视收视市场研究，为中国传媒行业提供不间断的电视观众调查服务，业已成为中国规模最大、最具权威的收视率调查专业公司。

7. 北京慧聪国际资讯有限公司

民营企业，1992年创立，1999年接受IDG风险投资，现已在香港上市。现有两大研究机构：慧聪研究院和慧聪媒体研究中心，分别从事行业市场研究和媒体广告信息监测，现监测1058种报刊广告数据，囊括4万多个品牌和40万户广告主信息。首创商情信息服务，设有知名的慧聪商情网，专门从事行业信息咨询服务和市场研究，涉及20多个行业。

8. 广东现代国际市场研究有限公司

成立于1995年，是ESMAR(欧洲市场研究协会)在中国华南的代表及AMA(美国营销协会)会员。研究产品包括：客户满意度研究CSMI、派样监测技术SEE、农村研究技术CRS等。在医药保健品、家电耐用品和快速消费品(FMCG)等几大领域均积累了丰富的经验。

9. 北京环亚市场研究社

隶属北京对外经济贸易研究所，1984年开始从事专业市场调查、研究服务，是国内最早的专职于市场调查的独立法人公司之一。世界民意调查协会会员、欧洲民意及市场调查协会会员、美国市场营销协会会员，全国首批29家涉外调查单位之一。

10、北京开元研究

开元研究，成立于2002年，是一家专业性的市场研究机构，是国内最早对杂志/报刊零售进行定期监测的机构之一，建立了一套完整的杂志/报刊零售市场监测体系（RM）和读者研究体系（RR）。开元研究的优势研究领域在于平面媒体研究，尤其是在平面媒体的发行与读者研究。开元研究全国报刊零售监测数据，目前被全国主流广告公司和媒体广泛使用。

是一家培养高精尖数字化人才的品牌，品牌主要培养人工智能、大数据、智能制造、软件、互联网、区块链等数字化专业人才及数据分析、网络营销、新媒体等数字化应用人才。

Logo释义

图案代表公司的发展目标，即“探索教育本源，开辟教育新生态”的终极愿景。蓝色的靶子，体现了浓浓的科技感；红色的靶心，彰显了三层含义，分别是：用良心做教育、齐心协力、心想事成。传智教育汇聚了一帮传递智慧、播撒知识的侠客。

扩展资料

大数据结构

1、第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

参考资料来源：百度百科——大数据

参考资料来源：百度百科——传智教育

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