关于数据迁移的方法、步骤和心得

概述关于数据迁移的方法、步骤和心得 在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。 那怎么做历史数据迁移呢？ 系统分析： 1、分析原有的业务系统 精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可 2、分析现有的业务系统 精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可 3、分析两者自己的区别和差异 大致分析一下两个业务系统之间的区别，有助于确定工作量

关于数据迁移的方法、步骤和心得 在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。 那怎么做历史数据迁移呢？ 系统分析： 1、分析原有的业务系统 精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可 2、分析现有的业务系统 精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可 3、分析两者自己的区别和差异 大致分析一下两个业务系统之间的区别，有助于确定工作量和工作进度 4、分析用户对旧有数据的需求 分析对旧有数据的需求，才不至于盲目的全部性的进行迁移 5、分析用户对旧有数据的处理规则 旧有数据的处理规则，一般分为以下几类： 1、基础数据，通常这一类容易迁移，数据格式简单，但是会影响所有的相关业务数据，关注点为数据的主键和唯一键的方式。 2、纯历史数据的导入，仅供参考用的，这一类数据导入容易  2.1 纯历史数据  这一类数据处理起来会比较容易，一次性导入即可，后续采用增量数据导入。  2.2 流程性数据  这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束，需要进行增量导入和数据更新，同时还要进行相关查询界面的开发，以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。 3、新老系统表结构变化较大的历史数据  这一类数据的工作量是最重的，就需要仔细去研究新老业务系统的数据结构了。  1、尽量通过甲方单位来收集齐全相关原系统的相关设计文档，这一点对数据分析很有帮助，通过人的感觉和对数据的观察来分析毕竟不太靠谱。  2、在原系统上进行相关数据的观察，了解数据的变化和数据表数据的关系（对于比较难以理解的相关字段很有帮助）  3、比较新老系统数据的差异，如果实在很不靠谱的话，建议按2.2去处理。 系统设计： 1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据 2、先从简单的入手，给自己点信心 3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、依赖关系、必要时在新系统表上做相应的冗余，等数据迁移完毕后再清除。 关键点： 不同数据库的字段类型的匹配问题，比如sqlServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。 关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的IDentity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新 系统实现： 1、PL/sql或T-sql，DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式 2、相关业务逻辑的迁移，与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写，甚至sql的改写 3、业务查询页面的编写 后话： 1、数据迁移没有特别或高级的方法 2、对业务数据的分析最为关键，需要不断的尝试在新系统上不断的测试 3、数据迁移技术，主要通过sql、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上 还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移 数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可，当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。 异构数据迁移，即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台，用ETL工具或sql均可实现，不过要注意业务逻辑的迁移，即存储过程、函数、触发器之类的

总结

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