sqlserver上一页，下一页以及高效分页查询语句

概述方法一：   string preSql = "select top 1 * from news where news_id < " + id + " order by news_id DESC"   string nextSql = "select top 1 * from news where news_id > " + id + " order by news_id ASC"   方法二： 方法一：   string presql = "select top 1 * from news where news_ID < " + ID + " order by news_ID DESC"   string nextsql = "select top 1 * from news where news_ID > " + ID + " order by news_ID ASC"   方法二：   string presql = "select * from [news] where news_ID = (select MAX(news_ID) from [news] where news_ID<"+ ID + ")"; string nextsql = "select * from [news] where news_ID = (select MIN(news_ID) from [news] where news_ID>"+ ID + ")";         sqlSERVER高效分页查询    sqlserver 数据库分页查询一直是sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，sqlserver版本：2008R2      最简单、普通的方法：  www.2cto.com     sql代码   SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC        平均查询100次所需时间：45s        第二种方案   sql代码   SELECT * FROM (SELECT top 30 * FROM (SELECT top 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC,f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC        平均查询100次所需时间：138S        第三种方案   sql代码   SELECT * FROM ARTICLE w1,(SELECT top 30 ID FROM (SELECT top 50030 ID,YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC,w.ID ASC) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC,w1.ID DESC        平均查询100次所需时间：21S        第四种方案 sql代码   SELECT * FROM QKW_wenzhang w1 WHERE wenzhang_ID in (SELECT top 30 wenzhang_ID FROM (SELECT top 45030 wenzhang_ID,nian FROM QKW_wenzhang ORDER BY nian DESC,wenzhang_ID DESC) w ORDER BY w.nian ASC,w.wenzhang_ID ASC) ORDER BY w1.nian DESC,w1.wenzhang_ID DESC        平均查询100次所需时间：20S        第五种方案  www.2cto.com     sql代码   SELECT w2.n,w1.* FROM ARTICLE w1,(SELECT top 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) n,ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC        平均查询100次所需时间：15S    查询第1000-1030条记录   sql代码   SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC        平均查询100次所需时间：80s        第二种方案   sql代码   SELECT * FROM (SELECT top 30 * FROM (SELECT top 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,s.ID DESC        平均查询100次所需时间：30S        第三种方案   sql代码   SELECT * FROM ARTICLE w1,(SELECT top 30 ID FROM (SELECT top 1030 ID,w1.ID DESC        平均查询100次所需时间：12S        第四种方案 sql代码   SELECT * FROM QKW_wenzhang w1 WHERE wenzhang_ID in (SELECT top 30 wenzhang_ID FROM (SELECT top 1030 wenzhang_ID,w1.wenzhang_ID DESC        平均查询100次所需时间：13S        第五种方案  www.2cto.com     sql代码   SELECT w2.n,(SELECT top 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC        平均查询100次所需时间：14S        由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意sql2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。 总结

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