Mysql实例MYSQL之插入极限分析

概述介绍《Mysql实例MYSQL之插入极限分析》开发教程，希望对您有用。

《MysqL实例MysqL之插入极限分析》要点：
本文介绍了MysqL实例MysqL之插入极限分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

1、如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个 VALUE的INSERT语句同时插入几行.这比使用单行INSERT语句快(在某些情况下快几倍).如果你正向一个非空表添加数据,可以调节 bulk_insert_buffer_size变量,使数据插入更快.参见5.3.3 节,“服务器系统变量”.

2、如果你从不同的客户端插入很多行,能通过INSERT DELAYED语句加快速度.参见13.2.4 节,“INSERT语法”.

3、用MyISAM,如果在表中没有删除的行,能在SELECT语句正在运行的同时插入行.

4、当从一个文本文件装载一个表时,使用LOAD DATA INfile.这通常比使用很多INSERT语句快20倍.参见13.2.5 节,“LOAD DATA INfile语法”.

5、当表有很多索引时,有可能要多做些工作使得LOAD DATA INfile更快些.使用下列过程：

1). 有选择地用CREATE table创建表.
2). 执行FLUSH tableS语句或命令MysqLadmin flush-tables.
3). 使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name.这将从表中取消所有索引的使用.
4). 用LOAD DATA INfile把数据插入到表中,因为不更新任何索引,因此很快.
5). 如果只想在以后读取表,使用myisampack压缩它.参见15.1.3.3 节,“压缩表特性”.
6). 用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新创建索引.这将在写入磁盘前在内存中创建索引树,并且它更快,因为避免了大量磁盘搜索.结果索引树也被完美地平衡.
7). 执行FLUSH tableS语句或MysqLadmin flush-tables命令.

6、锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT *** 作：

* LOCK tableS a WRITE;
* INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);
* INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);
* UNLOCK tableS;

这样性能会提高,因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次.一般有多少INSERT语句即有多少索引缓存区刷新.如果能用一个语句插入所有的行,就不需要锁定.

对于事务表,应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK tableS来加快插入. 总结

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