开源的数据库有哪些?

开源的数据库有哪些?,第1张

四大开源数据是哪些

开源世界中的那几个免费数据

发布时间:2011-11-22 09:34:30 来源:CSDN 评论:0 点击:1476 次 【字号:大 中 小】

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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

盘点:开源社区那些免费的数据库软件

MySQL为多种编程语言提供了API,包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的,使用了多种编译器进行测试,所以,MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库,自然能够支持几乎所有的 *** 作系统,从Unix、Linux到Windows,具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种 *** 作系统。最重要的是,它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时,MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB,它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较,MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎,包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎,它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona,它为MySQL数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能,同时,它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具,并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server,它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且,它只包含MySQL的服务器版,并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解,NoSQL就是Not Only SQL,被业界认为是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

盘点:开源社区那些免费的数据库软件

当然,NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特......>>

该选择哪个开源数据库

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与munity。其中有一些是免费下载的,另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声明即可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和......>>

该选择哪个开源数据库?哪一个更好

Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃,表现为英文“Service Unavailable”。

MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。

MySql短小精悍,像access一样的文件型数据库,但比access强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,不过大部分 *** 作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件,可运行于LINUX、NT、UNIX等系统,可支持命令和图形化管理,对于一般的数据库足以应付了,占用系统资源较少,速度较快,而且是开源的。

Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高,用于数据完整性、安全性要求较高的场合,能在所有主流平台上运行,完全支持所有的工业标准,采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案,对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案,获得最高认证级别的iso标准认证,多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接,较复杂,同时提供gui和命令行,在windows和unix下 *** 作相同,如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其 *** 作和设置比较复杂,适用于有一定 *** 作经验的用户。

db2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛, 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。

总之,各个主流数据库各有优势与侧重,对于初学者而言,建议从MS SQL Server 着手学习,众所周知,微软的东西么,简单易懂。

该选择哪个开源数据库

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免

费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库

呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行

的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括

Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如

WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用

快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了

ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的

核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL

AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版

本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与munity。其中有一些是免费下载的,另外一

些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的

MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael

"Monty"

Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的

MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个

不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一......>>

现在的开源图形数据库有哪些

首先是MariaDB,它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较,MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎,包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎,它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona,它为MySQL数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能,同时,它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具,并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server,它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且,它只包含MySQL的服务器版,并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

什么是开源数据库

开源意思是开放源代码,没有加密

开源数据库,说明这个数据库没有加密的,代码就是开放的

数据库作用都是用于动态语言开发的网站

有哪些开源的 POI 数据库

这个多了去了 ,apache 绝对是 开源里面的领头羊 for example: 分类 项目名 说明开发语言 服务器 (共20) Apache HTTP Server全球第一HTTP服务器C/C++ TomcatJava的Web服务器Java James邮件服务器Java SpamAssassin反垃圾邮件C/C++ PerlApache的...

介绍几个比较好的面向对象数据库,最好是开源的。

db4o

Java连接多个数据库有什么开源实现吗

1. 如果是 MySQL 中的多个数据据实例的话, *** 作数据库时,使用 schema.table 就可以了

2. 如果是 MySQL 数据库和其他数据库同时使用的话,需要在 Spring 中配置多个 datasource,(ITJOB)

该选择哪个开源数据库?哪一个更好

1.MySQL 5

作为当今最流行的开放源码数据库之一,MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案,适用于广泛的应用程序部署,能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言(SQL)数据库服务器。MySQL的执行性能高, 运行速度快,容易使用。

MySQL包括以下几个关键优势:

◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本,都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。

◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制,运行速度快,其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性, 为数据库管理系统带来紧致性和稳定性,易于部署。

◆ 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码,其策略确保了自由性,避免锁定某家公司或平台。

◆ 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台,包括主要的Linux系统、Mac OS X、Unix和Windows

◆ 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础,也拥有高素质、有经验的开发团队。

◆ 满足企业需求MySQL结构体系简单易用,运行速度极快,能够处理企业数据库绝大多数的应用需求。

2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布,正式对外提供MySQL 5.1软件 —— 这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供,以满足不同用户的各种特殊需求:

◆MySQL munity Server —— Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户,他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。

◆MySQL Enterprise Server —— 它作为MySQL Enterprise订购的一部分来提供,它最可靠、最安全,提供的是MySQL数据库的最新版本,其目标用户是有法人的IT用户。该模式的订户每月可收 到快速软件升级服务,每个季度可收到带有最新补丁程序的“服务包” —— 还能访问仅供预览的监测工具,享受全天候7*24的生产技术支持。

◆MySQL Embedded Server —— 这是MySQL软件的商业许可模式,让ISV和OEM将一个高速的、占用空间很小的数据库嵌入或打包到他们自己的产品中,而不需要免费的GPL许可。

2. PostgreSQL

PostgreSQL是一个功能齐全、开放源码的对象一关系性数据库管理系统 (ORDBMS)。目前,PostgreSQL的稳定版本为8.4版,具有丰富的特性和商业级数据库管理系统的特质。这是一次向高质量大型数据库管理系统 方向的飞跃。PostgreSQL是很富特色的开源数据库管理系统,其特性覆盖SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99。

◆ 丰富的数据类型PostgreSQL包括了丰富的数据类型支持,其中有些数据类型连商业数据库都不具备,比如IP类型和几何类型等。

◆ 功能全面PostgreSQL是全功能的开源软件数据库,全面支持事务、子查询、多版本并行控制系统和数据完整性检查等特性。

◆ 活跃的开发队伍PostgreSQL拥有一支活跃的开发队伍,在他们的努力下,PostgreSQL的质量日益提高,增强了人们使用PostgreSQL 的信心。

◆ 丰富的接口PostgreSQL支持几乎所有类型的数据库客户端接口。

◆ 支持多种平台PostgreSQL是目前支持平台最多的数据库管理系统之一,所支持的平台多达十几种,包括不同的系统和不同的硬件体系。

◆ 满足商用需求......>>

数据挖掘用什么软件

1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具;

2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件,但用起来并不方便,界面也简单了点;

3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件;4.RapidMiner现在流行的势头在上升,但它的 *** 作方式和商用软件差别较大,不支持分析流程图的方式,当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了;

5.KNIME和Orange看起来都不错,Orange界面看上去很清爽,但我发现它不支持中 文。推荐KNIME,同时安装Weka和R扩展包。

对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、Python等)来选择相应的软件。

求推荐简单好用的数据挖掘软件 10分

那肯定是SPSS啊,网上自学教程也一堆,如果你不追求特别专业的,只是想数据可视化的基础上有意思数据挖掘的功能,也可以用watson *** ytics,它还支持自然语言呢

常用的数据挖掘工具有哪些

RapidMiner、R、Weka、KNIME、GGobi、Orange,都是优秀的挖掘工具,可以依据自己的需要选择。

常用数据挖掘工具有哪些

EXCEL MATLAB Origin 等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持

学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具

1、WEKA

WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本,是非常复杂的,并且应用在许多不同的应用中,包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于,它在 GNU 通用公共许可证下是免费的,因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA 支持多种标准数据挖掘任务,包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后,WEKA 将会变得更强大,但目前不包括在内。

2、RapidMiner

该工具是用 Java 语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外,除了数据挖掘,RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下,可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所,大量开源项目在此落户,其中就包括 *** 使用的 MediaWiki。

3、NLTK

当涉及到语言处理任务,没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具,包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。

而您需要做的只是安装 NLTK,然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中,您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的,你可以在上面建立应用,还可以自定义它的小任务。

4、Orange

Python 之所以受欢迎,是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python 开发者,当涉及到需要找一个工作用的工具时,那么没有比 Orange 更合适的了。它是一个基于 Python 语言,功能强大的开源工具,并且对初学者和专家级的大神均适用。

此外,你肯定会爱上这个工具的可视化编程和 Python 脚本。它不仅有机器学习的组件,还附加有生物信息和文本挖掘,可以说是充满了数据分析的各种功能。

5、KNIME

数据处理主要有三个部分:提取、转换和加载。 而这三者 KNIME 都可以做到。 KNIME 为您提供了一个图形化的用户界面,以便对数据节点进行处理。它是一个开源的数据分析、报告和综合平台,同时还通过其模块化数据的流水型概念,集成了各种机 器学习的组件和数据挖掘,并引起了商业智能和财务数据分析的注意。

KNIME 是基于 Eclipse,用 Java 编写的,并且易于扩展和补充插件。其附加功能可随时添加,并且其大量的数据集成模块已包含在核心版本中。

6、R-Programming

如果我告诉你R项目,一个 GNU 项目,是由 R(R-programming简称,以下统称R)自身编写的,你会怎么想?它主要是由 C 语言和 FORTRAN 语言编写的,并且很多模块都是由 R 编写的,这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。

R语言被广泛应用于数据挖掘,以及开发统计软件和数据分析中。近年来,易用性和可扩展性也大大提高了 R 的知名度。除了数据,它还提供统计和制图技术,包括线性和非线性建模,经典的统计测试,时间序列分析、分类、收......

学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具

1、WEKA

WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本,是非常复杂的,并且应用在许多不同的应用中,包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于,它在 GNU 通用公共许可证下是免费的,因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA 支持多种标准数据挖掘任务,包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后,WEKA 将会变得更强大,但目前不包括在内。

2、RapidMiner

该工具是用 Java 语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外,除了数据挖掘,RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下,可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所,大量开源项目在此落户,其中就包括 *** 使用的 MediaWiki。

3、NLTK

当涉及到语言处理任务,没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具,包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。

而您需要做的只是安装 NLTK,然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中,您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的,你可以在上面建立应用,还可以自定义它的小任务。

目前业界常用的数据挖掘分析工具有哪些

数据分析的概念太宽泛了,做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的?是个人用还是企业、部门用呢?应用的场景是制作简单的个人图表,还是要做销售、财务还是供应链的分析?

那就说说应用最广的BI吧,企业级应用,其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分,主要用于数据整合,构建分析,展示数据供决策分析的,譬如FineBI,是能够”智能”分析数据的工具了。

哪个软件建立数据库比较简单好用

随着数据大数据的发展,数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业,其中不乏 *** 、国企。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中,大量使用实时数据库系统进行控制系统监控,系统先进控制和优化控制,并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台,可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据,并将其转化为对各类业务有效的公共信息,满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求,可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息,提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库 可以打 前面是 一三六 中间是 六一二零 末尾是 四一四七

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件(CreatRun Database )

实时性工业数据库软件(CreatRun Database )是什么?

1、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 是开运联合公司针对行业应用,独立研发的,拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储,提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况,也使大规模数据挖掘成为可能。 提供企业生产信息管理解决方案,可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据,高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据,使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况,也使大规模数据挖掘成为可能。

【工业软件开发】实时性工业数据库软件(CreatRun Database )系统主要技术指标:

支持数据类型:digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型

标签容量:200,000 Tag

数据容量:TB级

客户端并发用户数:500 个

生产过程数据采集时间响应速度:<500 毫秒

时间戳分辨率:毫秒

存储速度:>100,000 输入值/秒存档数据回取事务吞吐量:>2,000,000 输出值/秒

实时性工业数据库软件(CreatRun Database )系统特性——高可用性:

1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外+可变斜率压缩算法 ”,精确到每个Tag的压缩配置,有效提高了历史数据存储性能,节约磁盘空间.

2、高速的数据缓存机制,使并行访问锁域粒度精确到“Block(1KBytes)”,实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、均衡化,扁平化”,不界定“冷热”数据,所有数据访问时间成本一致,同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。

3、Creat RUN ......

数据挖掘工具一般都有哪些

数据挖掘工具有国外的Qlik,国内的有永洪,收费是肯定的,你可以先去找些可以免费试用的挖掘工具,国内的ETHINK平台好像可以

数据挖掘工具有哪些?

SQL Server是数据库,但内建数据挖掘功能,若提到工具的话,大概有SAS, SPSS, Statistica(Dell), R, Revolution R...


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